- [特殊字符] 实时数据洪流突围战:Flink+Paimon实现毫秒级分析的架构革命(附压测报告)——日均百亿级数据处理成本降低60%的工业级方案
Lucas55555555
flink大数据
引言:流批一体的时代拐点据阿里云2025白皮书显示,实时数据处理需求年增速达240%,但传统Lambda架构资源消耗占比超运维成本的70%。某电商平台借助Flink+Paimon重构实时数仓后,端到端延迟从分钟级压缩至800ms,计算资源节省5.6万核/月。技术红利窗口期:2025年ApachePaimon1.0正式发布,支持秒级快照与湖仓一体,成为替代Iceberg的新范式一、痛点深挖:实时数仓
- HTTP性能压测工具wrk应用实战
背景:wrk是当今最流行的HTTP压测工具,用于模拟高并发情况下的HTTP请求。wrk使用Lua作为脚本语言,可以通过编写Lua脚本来自定义请求的参数和逻辑。它支持多线程并发请求,并提供了丰富的统计信息和报告,可以帮助你评估服务器的性能和承受能力。本贴致力于最快速让你上手wrk。看完本贴,你将学会使用wrk对http接口进行压测,并计算其TPS指标。安装wrk(需要在linux系统上)命令行输入一
- oracle+循环插入sql,SQL server,Oracle循环插入百万数据
伍亦勤
oracle+循环插入sql
SQLserver,Oracle循环插入百万数据SQLserver,Oracle循环插入百万数据压测时常需要往数据库插入大量数据,下面是我往两个数据库插入数据时用的脚本declare@maxSumint,@lidnvarchar(64),--'lid'为表id@cidint,@useridnvarchar(64),@oper_timenvarchar(26),@oper_typenvarchar(
- Doris、StarRocks 压测对比
xiaokebiubiubiu
MPP数据库大数据
先说结论:0、本次测试,未调优二者的参数,开箱起服务,直接测试的,部署架构一致。1、在单表查询下,StarRocks在部分场景下优于Doris,但是二次查询,二者不分伯仲。2、在多表查询下,仅在一个场景下Doris速度逊于StarRocks,大部分场景是Doris优于StarRocks的。3、在cpu和内存的使用上,doris会比starrocks多吃1.5倍的资源。压测试验:1、基础环境组件cp
- Java HashMap扩容=灾难?看Redis如何用渐进式方案征服亿级Key
今天你慧了码码码码码码码码码码
Redis数据库redisjava
某电商平台在进行大促压测时,一个存储3000万用户资料的Hash表触发扩容,导致Redis实例完全阻塞12秒,所有请求超时。切换到渐进式扩容方案后,同样规模扩容仅造成0.3毫秒的请求延迟波动。这个案例揭示了哈希表扩容机制对高并发系统的致命影响。一、Redis哈希表vsJavaHashMap:架构本质差异1.底层结构对比特性Redis哈希表JavaHashMap存储结构拉链法(链表解决冲突)链表+红
- 深入解读MCP:构建低延迟、高吞吐量通信中间件
LCG元
MCP中间件
目录MCP核心架构设计MCP中间件架构图协议设计与消息格式MCP协议头结构消息体编码示例核心模块实现1.高性能网络层(基于Netty)2.零拷贝内存队列3.高效路由引擎4.消息持久化模块性能优化技巧1.批量合并写操作2.CPU缓存行优化3.内存池技术可靠性保障机制消息处理流程图实现代码:消息重试机制性能基准测试压测环境配置性能测试结果生产部署方案集群拓扑图部署脚本示例总结与最佳实践性能优化矩阵部署
- .NET9 实现 JSON 序列化和反序列化(Newtonsoft.Json & System.Text.Json)性能测试
为了在.NET9平台上对比Newtonsoft.Json和System.Text.Json的序列化与反序列化的性能,我们可以使用BenchmarkDotNet来进行压测。目录1.项目准备2.基准测试环境3.性能对比a.对象级别的序列化(Object-LevelSerialization)b.对象级别的反序列化(Object-LevelDeserialization)c.API响应级别的序列化(Ap
- 分布式压测
活跃家族
性能分布式
1.扩展:启动java项目,nohup生成文件写入项目相关输出信息,包括日志信息。想要看的话可以监听这个文件:tail-f,cat查看文件等。1、做性能测试,为什么要用分布式?1、机器的端口数量有限,在发发起请求的时候,端口不够用,无法发起访问,端口消耗完,解决:增加端口数量,增加机器,分布式压测修改系统参数,端口数量扩大,修改注册表,但是一般不做长链接改为短链接2、分布式原理:1、一台机器主控机
- 【Java 面试八股学习 自用版】MYSQL优化-------定位慢查询以及分析
定位慢查询以及分析导致慢查询的一些原因聚合查询多表查询表数据量过大查询深度分页查询此时的表现为:页面加载过慢接口压测响应时间过长(1s以上)。定位方法(定位哪一条)方法一开源工具调试工具Arthas运维工具prometheusSkywalkingMySql自带慢日志需要在配置文件中开启设置开启以及时间阈值(ps2s)注意:一般在调试阶段开启注意一般结合自己项目说!!!!!分析慢SQL语句的原因聚合
- 【WRFDA教程第二期】运行WRFDA 3DVAR/4DVAR数据同化
目录一、准备阶段:下载并解压测试数据二、运行3DVAR教学实验日志分析(wrfda.log)进阶实验建议:对比不同设置的影响输出文件说明三、运行4DVAR教学实验步骤1:准备工作目录与环境变量步骤2:链接可执行文件与输入数据步骤3:配置namelist.input步骤4:可选-使用边界条件控制变量(var4d_lbc)如果使用PREPBUFR格式观测数据运行WRFDA4DVAR输出文件说明另:运行
- 跟rocktmq杠上了
樱桃的程序员麻麻
json
继上一次mq注册问题,今天又出现了,mq阿里云管理台显示注册成功了,但实际应用压测时,发现有2个节点并没有消费mq消息,这是为何。。昨晚压测的时候还是6个节点消费,今天变成4个了,想了想变动,今天运维调整开启启动脚本,和这个有关系?不应该啊,但是java应用也没有重新部署,除了这个变动没有其他原因了,后来运维又一波操作,但是还是注册不上,最终没办法还是找了阿里云客服,原来是因为旧的集群还在连着,但
- 假如你从现在开始学习软件测试,需要多久才能学会呢?
AIZHINAN
学习
首先,不要去网上找那些零零碎碎的教程,很难学懂!你可以根据这个学习大纲定计划只要3-6个月就可以掌握软件测试,升职涨薪不在话下:1.基础阶段:先搞懂测试理论、用例设计,会用Jira写Bug;2.中级阶段:学SQL查数据、Linux看日志,Postman测接口,再用Selenium玩自动化;3.进阶阶段:搭Pytest框架、用JMeter压测,安全测试搞BurpSuite;4.扩展技能:Python
- 流量压测,CDN跑量
JAVA拾贝
ddos压测攻击网络攻击模型
这里写自定义目录标题背景灵机一动平台部署总结背景自己经营了个网站,有一点收益,经常被竞争对手DDOS,客户流失,无奈只能上防御平台,气不过也找人去DDOS对方(不建议,费钱且违法),对方也上了高防CDN,于是一直陷入伤敌一千自损八百的循环~灵机一动常规的CDN套餐除了时间还有请求数和流量的限制,那如果可以一直刷对方流量岂不是,可以间接掏空对方钱包了?如是赶紧找了下有没有类似的平台~平台官网:Img
- Web中间件性能调优指南:线程池、长连接与负载均衡的最佳实践
编程实战派-李工
《Java负载均衡中间件优化Tomcat调优Nginx配置性能工程线程池技术Keep-Alive优化
目录引言一、Web容器线程池配置不当1.1线程池参数的核心作用与影响1.2线程池大小计算模型1.3动态调优实践二、Keep-Alive机制配置缺陷2.1Keep-Alive的工作原理2.2典型配置问题与影响2.3优化配置建议三、负载均衡策略缺失3.1负载均衡的核心价值3.2主流负载均衡算法对比3.3Nginx关键配置优化四、全链路压测与调优方案4.1压测实施流程4.2典型优化案例4.3持续监控体系
- 《高并发系统性能优化三板斧:缓存 + 异步 + 限流》
猕员桃
10篇关于分布式和高并发性能优化缓存
高并发系统性能优化三板斧:缓存+异步+限流引言在互联网应用的高并发场景下,系统性能面临巨大挑战。以某电商平台会员活动为例,活动期间瞬时QPS可达10万+,若未进行有效优化,服务器将迅速崩溃。本文从缓存、异步、限流三个核心维度,结合实际案例详细解析高并发系统的性能优化策略,并分享全链路压测与问题定位的实战经验。一、缓存策略分层:从本地到分布式的立体防护1.1本地缓存选型与实战(Caffeine)本地
- 企业级高防CDN选型指南
群联云防护小杜
安全问题汇总人工智能ddos运维服务器自动化
#!/bin/bash#高防CDN性能压测工具#使用方法:./stress_test.shDOMAIN=$1TEST_IP=$(dig+short$DOMAIN|head-n1)#获取CDN节点IPecho"[压力测试]目标:$DOMAIN($TEST_IP)"echo"----------------------------------"#TCP连接压测hping3-S-p443--flood$
- RocketMQ--为什么性能不如Kafka?
IT利刃出鞘
MQrocketmqkafka分布式
原文网址:RocketMQ--为什么性能不如Kafka?-CSDN博客简介本文介绍RocketMQ为什么性能不如Kafka?阿里中间件团队对它们做过压测,同样条件下,kafka比RocketMQ快50%左右。为什么RocketMQ参考了Kafka的架构,却不能跟kafka保持一样的性能呢?读消息的方式为了防止消息队列的消息丢失,一般不会放内存里,而是放磁盘上。消息从消息队列的磁盘,发送到消费者,过
- 驾驭亚洲高频交易枢纽:台湾证券交易所(TWSE)全生态接入系统技术白皮书
Ashlee_guweng22346
pythonjavaperldocker数据结构hbaseeasyui
核心价值:为全球最活跃的散户市场(日均交易量120亿美元)提供3毫秒延迟引擎+全合规风控,助力中资机构抢占台股逐笔交易与零股市场红利一、技术细节:微秒级交易引擎与混合架构革新1.1逐笔交易系统核心性能撮合引擎:采用C++重构的X-streamINET系统,委托处理延迟压缩至3毫秒,峰值吞吐量达每秒3万笔,支持单日2亿笔委托处理硬件升级:2019年CPU效能提升2.5倍,支持全市场实时行情压测券商共
- Java后端面试内容总结
YMY-up
java面试开发语言
先讲项目背景,再讲技术栈模块划分,讲业务的时候可以先讲一般再特殊为什么用这个,好处是什么,应用场景Debug发现问题/日志发现问题.QPSTPS项目单元测试,代码的变更覆盖率达到80%,项目的复用性高。测试用例,考虑清楚,自动测试框架Qps\TpS,压测(修复前后对比,提升了多少倍)项目难点:FGC(内存泄漏),定位bugCPU飙升并发问题(死锁(代码),并发集合原理(源码))制造问题-发现问题-
- 【并发压测】高并发下Linux流量监控
码农服务社
Java面试题算法软件研发linux运维服务器
在高并发环境下,Linux流量监控至关重要,可以帮助您确保网络性能和稳定性。以下是一些常用的Linux流量监控工具和方法:1.**iftop**:iftop是一款实时的网络流量监控工具,可以显示当前服务器上每个网络接口的流量使用情况。通过iftop,您可以查看哪些IP地址或端口消耗了大量的带宽。2.**nload**:nload是一个能够以图形方式显示实时网络流量的工具,它可以显示总的流量使用情况
- Kafka性能压测报告撰写
在大数据生态体系中,Kafka以其卓越的高吞吐、低延迟特性,成为消息队列领域的中流砥柱。然而,随着业务规模不断扩张,数据流量日益激增,Kafka的性能表现直接关乎业务系统的稳定运行与效率提升。通过科学严谨的性能压测,能够全方位评估Kafka在不同负载场景下的处理能力、资源消耗状况以及潜在瓶颈。一份高质量的Kafka性能压测报告,不仅是参数调优、架构优化的重要依据,更是团队预判系统承载极限的关键参考
- DeepSeek 大型 MoE 模型大规模部署压测学习
andyguo
学习
https://lmsys.org/blog/2025-05-05-large-scale-ep/以上是对文章《DeployingDeepSeekwithPDDisaggregationandLarge-ScaleExpertParallelismon96 H100GPUs》的中文总结,以及对您提到的几个术语(MLA、MoE、SGLang、VLLM、EP和DP)的说明。文章中文总结这篇由SGLan
- ✨Locust 压测技巧 | 自定义指标采集与首token响应时间统计全攻略
杨靳言先
python开发语言压力测试
使用Locust进行接口压测时,自定义指标收集首token响应时间的实践与解决方案分享大家好,今天给大家分享在使用Locust做接口压力测试时,如何实现自定义指标收集,特别是统计「首token首次响应时间」的实践过程、遇到的问题和解决办法,以及如何让自定义指标在LocustWebUI中正确展示的心得体会。希望对大家有所帮助!1️⃣需求背景在对一个聊天接口/chat/进行压力测试时,想除了统计接口的
- jmeter在linux系统下的集群压测(master、slave模型启动压测)
过客32198
linux压力测试运维
一、前提条件:1、controller(master)与slave的ip能互相ping通,均关闭防火墙2、controller(master)与slave机器jdk版本、jmeter版本、jmeter在各台机器的目录相同二、具体操作:现在假设,压力机共3台,10.204.209.209、10.204.209.210、10.204.209.211其中10.204.209.209既为控制机也为压测试机
- JMeter + 命令行服务器端压测全流程详解
追逐此刻
测试jmeter
一、准备工作1.环境准备服务器环境:确保服务器已安装Java环境(JMeter需要Java8+)java-versionJMeter安装:#下载JMeterwgethttps://dlcdn.apache.org//jmeter/binaries/apache-jmeter-5.4.3.tgz#解压tar-xzfapache-jmeter-5.4.3.tgz#设置环境变量(可选)exportJME
- mysql 主从复制日志_详解MySQL主从复制实战 - 基于日志点的复制
weixin_39830205
mysql主从复制日志
{"moduleinfo":{"card_count":[{"count_phone":1,"count":1}],"search_count":[{"count_phone":4,"count":4}]},"card":[{"des":"阿里云数据库专家保驾护航,为用户的数据库应用系统进行性能和风险评估,参与配合进行数据压测演练,提供数据库优化方面专业建议,在业务高峰期与用户共同保障数据库系统平
- Jmeter集群部署
Rabbit丶
压力测试java开发语言
一、分布式集群原理JMeter分布式执行时,选择其中一台作为调度机(master),其他机器作为执行机(slave);master会在本地编辑好jmx压测脚本,执行时,master将jmx脚本发送至slave上,slaver执行时不需要启动jmeter,只需要把jmeter-sever.bat文件打开以非GUI形式执行;slave执行完毕后将结果回传给master,并由master进行结果的汇总;
- iOS性能调优实战:借助克魔(KeyMob)与常用工具深度洞察App瓶颈
在日常iOS开发过程中,性能问题往往是最令人头疼的一类Bug。尤其是在App上线前的压测阶段或是处理用户反馈的高发期,开发者往往需要面对卡顿、崩溃、能耗异常、日志混乱等一系列问题。这些问题表面上看似偶发,但背后往往隐藏着系统资源调度不当、线程争用、内存泄漏等复杂的技术瓶颈。如何有效监控与调优,是每一位iOS开发者必须面对的核心挑战。实战场景:如何识别并优化App卡顿问题?以一个基于Swift开发的
- QPS与TPS区分及压测指标解读
容器云
运维工作服务器
在性能压测中,QPS(QueriesPerSecond)和TPS(TransactionsPerSecond)是两个关键但易混淆的指标。以下是它们的核心区别和解读方法:1.本质区别指标定义适用范围粒度QPS每秒的请求量(HTTP请求、API调用等)网络层或接口层性能评估较细(单个请求)TPS每秒完成的事务数(业务逻辑单元)业务系统或数据库性能评估较粗(业务闭环)QPS:统计所有到达服务器的请求(如
- 性能测试核心流程和概念
互联网杂货铺
python软件测试自动化测试测试工具测试用例性能测试职场和发展
点击文末小卡片,免费获取软件测试全套资料,资料在手,涨薪更快在很多测试人员的概念中,性能测试就是使用Loadrunner、Jmeter等工具进行压测,然后得到测试结果即可,但仔细想想,对谁进行测试?测试目的是什么?监测指标有哪些?得到的结果如何分析(怎样的结果算通过)等等。所以使用工具压测只是性能测试最基础的一个步骤,下面先来看看性能测试的一般流程:1.业务学习:通过查看需求文档、PRD等相关文档
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla