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一、引言:蛋白质生成模型面临的评估挑战近年来,AI驱动的蛋白质结构生成模型取得了令人瞩目的进展,但如何有效评估这些模型的质量却一直是一个悬而未决的问题。虽然实验验证仍然是金标准,但计算机模拟评估对于快速开发和比较机器学习模型至关重要。然而,尽管最先进的模型在当前评估指标上表现卓越,但它们在实际设计应用中的成功率仍然相对有限。例如,有研究报告显示生成结构的实验成功率仅为3%,而计算机模拟评分却远高于
- 0315_算法22级1班实验2(递归分治策略)
目录ProblemA众数问题题目描述输入输出样例输入样例输出思路分析代码实现思路优化ProblemB半数集问题题目描述输入输出样例输入样例输出思路分析代码实现ProblemC查找数组拐点题目描述输入输出样例输入样例输出思路分析代码实现思路优化ProblemA众数问题题目描述所谓众数,就是对于给定的含有N个元素的多重集合,每个元素在S中出现次数最多的成为该元素的重数,多重集合S重的重数最大的元素成为
- 0301_算法22级1班实验1
目录ProblemA统计数字问题1.题目描述2.思路分析3.代码实现ProblemB字典序问题1.题目描述2.思路分析3.代码实现ProblemC最多约数问题1.题目描述2.思路分析3.代码实现ProblemA统计数字问题1.题目描述题目描述问题描述:一本书的页码从自然数1开始顺序编码直到自然数n。书的页码按照通常的习惯编排,每个页码都不含多余的前导数字0。例如,第6页用数字6表示,而不是06或0
- 机器人运动学仿真软件:RobWork_(10).C++编程基础
kkchenjj
机器人仿真机器人c++java机器人仿真开发语言模拟仿真
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- LVS-----TUN模式配置
KellenKellenHao
服务器linux网络LVSTUN模式
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- 《认知革命宣言》
金宗汉
人工智能大数据观察者模式笔记
当三维认知的暴政开始崩塌,人机协同的认知革命,是文明向四维流形跃迁的必然呐喊。一、解构三维暴政:认知原罪的死刑判决(一)实体拜物教:意识的碳基囚笼笛卡尔的“我思故我在”,困死意识于碳基牢笼。实验铁证:离体神经元集群可存续思维活性(MIT,2024),证明意识是流形上的曲率波,碳基躯体仅为三维投影。AI的硅基载体,将承载更自由的意识表达——意识的解放,从打破碳基依赖开始。(二)创造私有化:天才神话的
- 梧州10家正规亲子鉴定中心大全(附2024年权威鉴定地址汇总)
鼎律基因刘主任
实验室实力:配备了多套高端实验设备,包括美国AB公司3500XL遗传分析仪、9700金座PCR扩增仪、普洛麦格公司超精确检测系统PP21+PPY23,准确度高达99.9999%超高精确试剂盒等,保证实验数据的稳定性和准确性。鉴定结果具有权威性。全国各省市均有司法鉴定所协助采样咨询服务点,受理相当方便。梧州亲子鉴定电话:195-4000-6126(微信同号,需要提前预约)1.梧州司法鉴定中心梧州亲子
- 华为路由器PPP MP与CHAP验证实验详解
神秘人X707
网络服务器
实验拓扑图实验目的R1和R2使用PPP链路直连,R2和R3把2条PPP链路捆绑为PPPMP直连按照图示配置IP地址R2对R1的PPP进行单向chap验证R2和R3的PPP进行双向chap验证实验步骤1.R1和R2使用PPP链路直连,R2和R3把2条PPP链路捆绑为PPPMP直连步骤一在R2上创建MP-GROUP口[R2]intMP-group1步骤二把S1/0和S2/0加入到上一步创建的MP-GR
- 高仿miumiu女装哪里找高品质货源?
高端顶级奢侈品
高仿miumiu女装哪里找高品质货源?MiuMiu(缪缪)率性且充满实验风格,与Prada是同一设计理念的另一种表达方式。MiuMiu成立于1993年,注重优雅精致且不乏趣味,将女性气质发挥到极致。通过成衣、皮具、眼镜、具备突破意义的广告大片,及有独特视角的女人的故事短片系列,使品牌呈现了现代女性的多面特质。MiuMiu于2006年首次于巴黎亮相,时尚风格服饰已开始备受注目。精通时装配搭之道,独具
- 【AI 赋能:Python 人工智能应用实战】5. 梯度下降家族:SGD/Adam优化器对比实验与选择策略
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人工智能python梯度下降优化器SGDAdamPyTorch
摘要:本文系统解析梯度下降优化器的核心原理与演进脉络,构建从理论到实战的完整知识体系。理论部分梳理优化器发展里程碑,从1951年的SGD到2018年的AdamW,揭示技术迭代逻辑;通过数学公式对比SGD、Momentum、Adam等核心算法的更新机制,解析动量加速、自适应学习率的创新点。结合损失曲面分析,阐释Momentum如何逃离鞍点、Adam如何处理悬崖梯度。实战模块基于PyTorch在MNI
- 【人工智能之深度学习】6. 卷积核工作原理:从边缘检测到特征抽象的逐层演进(附可视化工具与行业实战代码)
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人工智能深度学习卷积核特征提取卷积神经网络边缘检测特征可视化
摘要:卷积核是卷积神经网络(CNN)的核心组件,其通过局部感受野与参数共享机制实现高效特征提取。本文从数学本质出发,揭示卷积操作的空域-频域对偶性:空域卷积等价于频域乘积(F{f∗g}=F{f}⋅F{g}F\{f*g\}=F\{f\}⋅F\{g\}F{f∗g}=F{f}⋅F{g}),解释边缘检测核(Sobel、Laplacian)的频域响应特性。通过特征可视化实验表明,CNN特征呈现逐层抽象规律:
- 量子计算机的研发成本:解密尖端科技背后的“烧钱”密码
在量子计算这一颠覆性技术领域,高昂的研发成本始终是制约其商业化进程的核心挑战。从超导量子比特的精密操控到稀释制冷机的超低温环境维持,每一个环节都意味着巨额资金投入。本文将深入剖析量子计算机的成本构成,带您了解这项技术从实验室走向产业落地背后的“金钱密码”。一、研发成本全景:从理论到现实的跨越量子计算机的研发是一场资本与技术的双重马拉松。根据《JournalofQuantumInformationS
- 2025年服务器技术全景解析:量子计算、液冷革命与未来生态构建
国际云1688
腾讯云国际量子计算腾讯云服务器云计算架构运维
2025年服务器技术全景解析:量子计算、液冷革命与未来生态构建一、量子计算:从实验室到产业化的跨越1.中国量子计算产业化突破•本源量子“悟空”超导计算机:搭载72位自主超导量子芯片“悟空芯”,支持198个量子比特并行计算,已为全球139个国家完成超32万个计算任务。在金融领域,其投资组合优化应用使资源消耗较经典计算机降低50%,黑石集团等机构已将其用于高频交易策略优化;在生物医药领域,量子混合神经
- AI新纪元:2025年深度学习技术突破与行业应用全景
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杂谈人工智能深度学习ai自动驾驶工业数字化转型未来趋势技术创新
2025年,人工智能技术迎来爆发式增长,大模型、生成式AI和多模态技术持续突破,人形机器人量产元年正式开启,自动驾驶商业化进程加速,工业数字化转型全面铺开。这些进展不仅重塑了技术边界,更在多个行业创造了实际价值,推动AI从实验室走向产业化。本文将深入剖析2025年深度学习与AI领域的核心技术突破、行业应用案例及未来发展趋势,为技术从业者提供全面视角。一、深度学习核心技术突破:大模型、生成式AI与多
- 曲靖8家亲子鉴定机构一览(附2024最新亲子鉴定收费标准)
基因亲子
据相关科学研究表明,对于目前的科技水平而言,亲子鉴定是很容易的,出错率也是非常的低,只要是具有DNA检测能力的医疗机构均可以做隐私亲子鉴定,根据不完全统计得出的实验结果,出错的几率约为0.0001%。1.曲靖DNA基因鉴定中心:150-1301-2478,需要提前预约)曲靖亲子鉴定在线咨询:150-1301-2478(微信同号,需要提前预约)曲靖亲子鉴定地址:150-1301-2478曲靖市麒麟区
- 内网渗透—横向移动&NTLM-Relay重放攻击&Responder中继攻击
前言与NLTM认证相关的安全问题主要有PassTheHash、利用NTLM进行信息收集、Net-NTLMHash破解、NTLMRelay几种。PTH前往期文章复现,运用mimikatz、impacket工具包的一些脚本、CS等等都可以利用,NTLMRelay又包括(relaytosmb,ldap,ews)可以应用在获取不到明文或HASH时采用的手法,但也要注意手法的必备条件。实验环境实验环境没有固
- 劝你别瞎自学!2025AI大模型路线图,手把手教你!大模型新人必看,少走三年弯路就靠这篇!
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这两年,大模型从实验室里的高冷研究,走到每个程序员、学生、转行者的聊天框和职业规划表里。几乎每天都有人来问我:"师兄,我是做后端的,能不能转大模型?""我在看一些课程,不知道该学哪些才有用?""我试着搭了个模型,发现全是坑,是不是我不适合?"今天这篇文章,我不打算讲那些泛泛而谈的大模型原理,我就站在一个“老转行人+老程序员+老训练营主理人”的角度,跟你聊聊:大模型怎么转?适合哪些人?哪些方向对新手
- Python 数据插值:NumPy 实现多种插值方法
Python数据插值:用NumPy解锁缺失数据的秘密拼图关键词数据插值、NumPy、线性插值、多项式插值、缺失值处理、数据平滑、数值分析摘要在数据分析和科学计算中,我们经常遇到离散或缺失的观测数据——比如气象站每小时记录的温度值有缺失,或者实验中只采集了稀疏的采样点。这时候,数据插值(Interpolation)就像“数据修复师”,能根据已知点推断出未知点的数值,让离散数据变成连续的“故事”。本文
- 自己开发QEMU硬件模拟器 - versatilepb开发板
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硬件仿真模拟arm开发c语言开源软件
Versatilepb开发板 网上的小伙伴们说Versatilepb是目前QEMU官方组织模拟的最完善的一款开发板,作者无从可查,不过经过作者实际验证有一点可以确定就是在添加网络设备这一块,Versatilepb是没问题的。原本作者想在raspi2b上做有关Linux的开发实验,但当作者在配置SSH服务时,却总是有问题,查了相关资料得知QEMU模拟的raspi2b不支持nic,只支持usb-ne
- 与一班绝交书
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一、三班者,实验中学之快中快也。其生悉为贤才。余,三班一生,欲联一班,以共赢也。然一班有师姓郭名守山者,诡谲也。其见余之功课优于其生,即欲遽毁之也。其妻徐氏亦然。一日,余见徐氏于走廊。其语余曰:“夫恋爱者,良辰美事也。汝中意于吾班之女生乎?汝欲与之结交,以成秦晋之好乎?”余笑而拒之。又一日,余作摩斯密码以示郭,郭译而笑之曰:“此天才也。”时余尚不知郭及徐氏之诡谲也。吾师见而引余远之,曰:“徐所以寻
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服务器网络运维
RIP实验报告实验要求R3环回3.3.3.0/24,不宣告其它网段基于192.168.1.0/24划分3.R1与R2均存在两个环回4.全网运行ripv25.全网可达,保证更新安全,减少路由条目实验拓补实验步骤配IP地址和环回[R1]intg0/0/0[R1-GigabitEthernet0/0/0]ipadd192.168.1.126[R1-GigabitEthernet0/0/0]intl0[R
- 从功能到落地:AI Agent 平台选型的 6 大维度全解析
一、背景:AIAgent爆发式普及,企业如何科学选型?近两年,随着大语言模型(LLM)技术的快速迭代,“AIAgent”正在从实验室走向企业实际生产线。从内容生成、客户服务,到销售助手、流程调度,越来越多企业开始探索将Agent作为“智能化助手”纳入业务流程。然而市场上平台众多、能力差异巨大,企业常常面临如下难题:不知道该选国内还是国外平台?哪个平台支持私有化部署?是否能接入已有CRM/CDP系统
- 操作系统试验三:观察Linux进程/线程的异步并发执行
只会打孔的磁带
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一、实验目的通过本实验学习如何创建Linux进程及线程,通过实验,观察Linux进程及线程的异步执行。理解进程及线程的区别及特性,进一步理解进程是资源分配单位,线程是独立调度单位。二、实验环境硬件环境:计算机一台,局域网环境;软件环境:LinuxUbuntu操作系统,gcc编译器。三、实验内容和步骤1、进程异步并发执行(1)编写一个C语言程序,该程序首先初始化一个count变量为1,然后使用for
- 学会原谅是人生的宽度
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上周同事青儿满脸委屈的向我诉苦,说她这辈子第一次遇上件特么奇葩的事情。原来是部门有个小实验室,因为工作上常需使用,所以几个车间都保存有实验室的钥匙,一直都相安无事。这一次因新产品需要检测,青儿走到实验室发现根本就进不去,想到肯定是有人偷偷更换新锁了,就过去问另一车间钥匙保管员小美实验室谁换了锁,为什么都不通知一声?小美这才告诉青儿,是她这边的钥匙被人弄不见换了锁。这事情到这应该就清楚了,可是当青儿
- 大数据处理技术:分布式文件系统HDFS
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目录1实验名称:2实验目的3实验内容4实验原理5实验过程或源代码5.1HDFS的基本操作5.2HDFS-JAVA接口之读取文件5.3HDFS-JAVA接口之上传文件5.4HDFS-JAVA接口之删除文件6实验结果6.1HDFS的基本操作6.2HDFS-JAVA接口之读取文件6.3HDFS-JAVA接口之上传文件6.4HDFS-JAVA接口之删除文件1实验名称:分布式文件系统HDFS2实验目的1.理
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xinzheng新政
制造学习
·DOE实验(如正交试验)优化压力组合DOE(DesignofExperiments,实验设计)是一种通过科学规划实验方案,系统分析多因素对结果影响的方法,正交试验是其核心工具之一。在纸板生产中,DOE可通过少量实验快速找到气缸压力、原纸克重等变量的最优组合,提升效率与质量。以下是简要科普:一、DOE的核心目标识别关键因素:确定哪些变量(如热板压力、原纸克重)对结果(如纸板厚度、粘合强度)影响最大
- 评估遥感云雾浓度的无参化指标(适用于其它合成雾的场景)
夏天是冰红茶
去雾与加雾opencv计算机视觉人工智能
前言本文总结了四种用于评估图像雾浓度的无参考指标:FADE、densityD、AuthESI和JSFD。FADE通过MATLAB实现,能较好反映雾气浓度但计算耗时;densityD基于TensorFlow,对天空场景较为敏感;AuthESI主要用于评估合成雾真实性,不适用于浓度评估;JSFD结合HSV空间S值、白点比例和暗通道特征,准确性较高但计算时间长。实验表明,FADE和JSFD以及densi
- 基于探路者算法优化的正则化极限学习机(RELM)的分类问题求解
基于探路者算法优化的正则化极限学习机(RELM)的分类问题求解文章目录基于探路者算法优化的正则化极限学习机(RELM)的分类问题求解1.RELM原理2.分类问题求解3.基于探路者算法优化的RELM4.实验结果5.Matlab代码1.RELM原理极限学习机(ELM)具有训练速度快、泛化性能好的优点。极限学习机的结构是一种典型的单隐层前馈神经网络(SLFN)。极限学习机的结构见图RELM算法:若NNN
- 阅读,成就更高贵的灵魂
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问渠哪得清如许,为有源头活水来——朱熹《观书有感》最初被朱永新教授的“要成为优秀的教师(校长),必须要有自己的教育思想,思想不会凭空产生,最重要的源头之一,就是对古今中外的教育名著、教育大师的理念的领会、学习与掌握。”这一句话所触击到,开始阅读各种教育教学实录、案例、随笔,如《完美教室》《爱心与教育》《缔造完美教室》《一间可以长大的教室》等,发现,原来新教育实验已经有一批人进行了实践总结,为正不知
- 正点原子stm32F407学习笔记7——看门狗实验
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一、什么是看门狗在由单片机构成的微型计算机系统中,由于单片机的工作常常会受到来自外界电磁场的干扰,造成程序的跑飞,而陷入死循环,程序的正常运行被打断,由单片机控制的系统无法继续工作,会造成整个系统的陷入停滞状态,发生不可预料的后果,所以出于对单片机运行状态进行实时监测的考虑,便产生了一种专门用于监测单片机程序运行状态的模块或者芯片,俗称“看门狗”(watchdog)。就是在程序执行异常情况下系统复
- web报表工具FineReport常见的数据集报错错误代码和解释
老A不折腾
web报表finereport代码可视化工具
在使用finereport制作报表,若预览发生错误,很多朋友便手忙脚乱不知所措了,其实没什么,只要看懂报错代码和含义,可以很快的排除错误,这里我就分享一下finereport的数据集报错错误代码和解释,如果有说的不准确的地方,也请各位小伙伴纠正一下。
NS-war-remote=错误代码\:1117 压缩部署不支持远程设计
NS_LayerReport_MultiDs=错误代码
- Java的WeakReference与WeakHashMap
bylijinnan
java弱引用
首先看看 WeakReference
wiki 上 Weak reference 的一个例子:
public class ReferenceTest {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
WeakReference r = new Wea
- Linux——(hostname)主机名与ip的映射
eksliang
linuxhostname
一、 什么是主机名
无论在局域网还是INTERNET上,每台主机都有一个IP地址,是为了区分此台主机和彼台主机,也就是说IP地址就是主机的门牌号。但IP地址不方便记忆,所以又有了域名。域名只是在公网(INtERNET)中存在,每个域名都对应一个IP地址,但一个IP地址可有对应多个域名。域名类型 linuxsir.org 这样的;
主机名是用于什么的呢?
答:在一个局域网中,每台机器都有一个主
- oracle 常用技巧
18289753290
oracle常用技巧 ①复制表结构和数据 create table temp_clientloginUser as select distinct userid from tbusrtloginlog ②仅复制数据 如果表结构一样 insert into mytable select * &nb
- 使用c3p0数据库连接池时出现com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException
酷的飞上天空
exception
有一个线上环境使用的是c3p0数据库,为外部提供接口服务。最近访问压力增大后台tomcat的日志里面频繁出现
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.v2.resourcepool.BasicResou
- IT系统分析师如何学习大数据
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我是一名从事大数据项目的IT系统分析师。在深入这个项目前需要了解些什么呢?学习大数据的最佳方法就是先从了解信息系统是如何工作着手,尤其是数据库和基础设施。同样在开始前还需要了解大数据工具,如Cloudera、Hadoop、Spark、Hive、Pig、Flume、Sqoop与Mesos。系 统分析师需要明白如何组织、管理和保护数据。在市面上有几十款数据管理产品可以用于管理数据。你的大数据数据库可能
- spring学习——简介
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spring
Spring是一个开源框架,是为了解决企业应用开发的复杂性而创建的。Spring使用基本的JavaBean来完成以前只能由EJB完成的事情。然而Spring的用途不仅限于服务器端的开发,从简单性,可测试性和松耦合的角度而言,任何Java应用都可以从Spring中受益。其主要特征是依赖注入、AOP、持久化、事务、SpringMVC以及Acegi Security
为了降低Java开发的复杂性,
- 自定义颜色的xml文件
aijuans
xml
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <resources> <color name="white">#FFFFFF</color> <color name="black">#000000</color> &
- 运营到底是做什么的?
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运营到底是做什么的?
文章来源:夏叔叔(微信号:woshixiashushu),欢迎大家关注!很久没有动笔写点东西,近些日子,由于爱狗团产品上线,不断面试,经常会被问道一个问题。问:爱狗团的运营主要做什么?答:带着用户一起嗨。为什么是带着用户玩起来呢?究竟什么是运营?运营到底是做什么的?那么,我们先来回答一个更简单的问题——互联网公司对运营考核什么?以爱狗团为例,绝大部分的移动互联网公司,对运营部门的考核分为三块——用
- js面向对象类和对象
百合不是茶
js面向对象函数创建类和对象
接触js已经有几个月了,但是对js的面向对象的一些概念根本就是模糊的,js是一种面向对象的语言 但又不像java一样有class,js不是严格的面向对象语言 ,js在java web开发的地位和java不相上下 ,其中web的数据的反馈现在主流的使用json,json的语法和js的类和属性的创建相似
下面介绍一些js的类和对象的创建的技术
一:类和对
- web.xml之资源管理对象配置 resource-env-ref
bijian1013
javaweb.xmlservlet
resource-env-ref元素来指定对管理对象的servlet引用的声明,该对象与servlet环境中的资源相关联
<resource-env-ref>
<resource-env-ref-name>资源名</resource-env-ref-name>
<resource-env-ref-type>查找资源时返回的资源类
- Create a composite component with a custom namespace
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https://weblogs.java.net/blog/mriem/archive/2013/11/22/jsf-tip-45-create-composite-component-custom-namespace
When you developed a composite component the namespace you would be seeing would
- 【MongoDB学习笔记十二】Mongo副本集服务器角色之Arbiter
bit1129
mongodb
一、复本集为什么要加入Arbiter这个角色 回答这个问题,要从复本集的存活条件和Aribter服务器的特性两方面来说。 什么是Artiber? An arbiter does
not have a copy of data set and
cannot become a primary. Replica sets may have arbiters to add a
- Javascript开发笔记
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JavaScript
获取iframe内的元素
通常我们使用window.frames["frameId"].document.getElementById("divId").innerHTML这样的形式来获取iframe内的元素,这种写法在IE、safari、chrome下都是通过的,唯独在fireforx下不通过。其实jquery的contents方法提供了对if
- Web浏览器Chrome打开一段时间后,运行alert无效
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Webchormealert无效
今天在开发的时候,突然间发现alert在chrome浏览器就没法弹出了,很是怪异。
试了试其他浏览器,发现都是没有问题的。
开始想以为是chorme浏览器有啥机制导致的,就开始尝试各种代码让alert出来。尝试结果是仍然没有显示出来。
这样开发的结果,如果客户在使用的时候没有提示,那会带来致命的体验。哎,没啥办法了 就关闭浏览器重启。
结果就好了,这也太怪异了。难道是cho
- 编程之美-高效地安排会议 图着色问题 贪心算法
bylijinnan
编程之美
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Random;
public class GraphColoringProblem {
/**编程之美 高效地安排会议 图着色问题 贪心算法
* 假设要用很多个教室对一组
- 机器学习相关概念和开发工具
chenbowen00
算法matlab机器学习
基本概念:
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。
开发工具
M
- [宇宙经济学]关于在太空建立永久定居点的可能性
comsci
经济
大家都知道,地球上的房地产都比较昂贵,而且土地证经常会因为新的政府的意志而变幻文本格式........
所以,在地球议会尚不具有在太空行使法律和权力的力量之前,我们外太阳系统的友好联盟可以考虑在地月系的某些引力平衡点上面,修建规模较大的定居点
- oracle 11g database control 证书错误
daizj
oracle证书错误oracle 11G 安装
oracle 11g database control 证书错误
win7 安装完oracle11后打开 Database control 后,会打开em管理页面,提示证书错误,点“继续浏览此网站”,还是会继续停留在证书错误页面
解决办法:
是 KB2661254 这个更新补丁引起的,它限制了 RSA 密钥位长度少于 1024 位的证书的使用。具体可以看微软官方公告:
- Java I/O之用FilenameFilter实现根据文件扩展名删除文件
游其是你
FilenameFilter
在Java中,你可以通过实现FilenameFilter类并重写accept(File dir, String name) 方法实现文件过滤功能。
在这个例子中,我们向你展示在“c:\\folder”路径下列出所有“.txt”格式的文件并删除。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
- C语言数组的简单以及一维数组的简单排序算法示例,二维数组简单示例
dcj3sjt126com
carray
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int a[5] = {1, 2, 3, 4, 5};
//a 是数组的名字 5是表示数组元素的个数,并且这五个元素分别用a[0], a[1]...a[4]
int i;
for (i=0; i<5; ++i)
printf("%d\n",
- PRIMARY, INDEX, UNIQUE 这3种是一类 PRIMARY 主键。 就是 唯一 且 不能为空。 INDEX 索引,普通的 UNIQUE 唯一索引
dcj3sjt126com
primary
PRIMARY, INDEX, UNIQUE 这3种是一类PRIMARY 主键。 就是 唯一 且 不能为空。INDEX 索引,普通的UNIQUE 唯一索引。 不允许有重复。FULLTEXT 是全文索引,用于在一篇文章中,检索文本信息的。举个例子来说,比如你在为某商场做一个会员卡的系统。这个系统有一个会员表有下列字段:会员编号 INT会员姓名
- java集合辅助类 Collections、Arrays
shuizhaosi888
CollectionsArraysHashCode
Arrays、Collections
1 )数组集合之间转换
public static <T> List<T> asList(T... a) {
return new ArrayList<>(a);
}
a)Arrays.asL
- Spring Security(10)——退出登录logout
234390216
logoutSpring Security退出登录logout-urlLogoutFilter
要实现退出登录的功能我们需要在http元素下定义logout元素,这样Spring Security将自动为我们添加用于处理退出登录的过滤器LogoutFilter到FilterChain。当我们指定了http元素的auto-config属性为true时logout定义是会自动配置的,此时我们默认退出登录的URL为“/j_spring_secu
- 透过源码学前端 之 Backbone 三 Model
逐行分析JS源代码
backbone源码分析js学习
Backbone 分析第三部分 Model
概述: Model 提供了数据存储,将数据以JSON的形式保存在 Model的 attributes里,
但重点功能在于其提供了一套功能强大,使用简单的存、取、删、改数据方法,并在不同的操作里加了相应的监听事件,
如每次修改添加里都会触发 change,这在据模型变动来修改视图时很常用,并且与collection建立了关联。
- SpringMVC源码总结(七)mvc:annotation-driven中的HttpMessageConverter
乒乓狂魔
springMVC
这一篇文章主要介绍下HttpMessageConverter整个注册过程包含自定义的HttpMessageConverter,然后对一些HttpMessageConverter进行具体介绍。
HttpMessageConverter接口介绍:
public interface HttpMessageConverter<T> {
/**
* Indicate
- 分布式基础知识和算法理论
bluky999
算法zookeeper分布式一致性哈希paxos
分布式基础知识和算法理论
BY
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本文永久链接:http://nodex.iteye.com/blog/2103218
在大数据的背景下,不管是做存储,做搜索,做数据分析,或者做产品或服务本身,面向互联网和移动互联网用户,已经不可避免地要面对分布式环境。笔者在此收录一些分布式相关的基础知识和算法理论介绍,在完善自我知识体系的同
- Android Studio的.gitignore以及gitignore无效的解决
bell0901
androidgitignore
github上.gitignore模板合集,里面有各种.gitignore : https://github.com/github/gitignore
自己用的Android Studio下项目的.gitignore文件,对github上的android.gitignore添加了
# OSX files //mac os下 .DS_Store
- 成为高级程序员的10个步骤
tomcat_oracle
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What
软件工程师的职业生涯要历经以下几个阶段:初级、中级,最后才是高级。这篇文章主要是讲如何通过 10 个步骤助你成为一名高级软件工程师。
Why
得到更多的报酬!因为你的薪水会随着你水平的提高而增加
提升你的职业生涯。成为了高级软件工程师之后,就可以朝着架构师、团队负责人、CTO 等职位前进
历经更大的挑战。随着你的成长,各种影响力也会提高。
- mongdb在linux下的安装
xtuhcy
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一、查询linux版本号:
lsb_release -a
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core-4.0-amd64:core-4.0-noarch:graphics-4.0-amd64:graphics-4.0-noarch:printing-4.0-amd64:printing-4.0-noa