python 多进程multiprocessing 如何获取子进程的返回值？进程池pool，apply_async()，get()，

案例1

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@File    : 20200318_摄像头多进程流传输.py
@Time    : 2020/3/18 14:58
@Author  : Dontla
@Email   : [email protected]
@Software: PyCharm
"""
import datetime
from multiprocessing import Pool
import time


def test(p):
    time.sleep(1)
    print(datetime.datetime.now())
    return p


if __name__ == "__main__":
    pool = Pool(processes=2)
    result = []
    for i in range(10):
        '''
        for循环执行流程：
        （1）添加子进程到pool，并将这个对象（子进程）添加到result这个列表中。（此时子进程并没有运行）
        （2）执行子进程（同时执行10个）
        '''
        # Dontla 20200319 apply_async()是啥意思？
        result.append(pool.apply_async(test, args=(i,)))  # 维持执行的进程总数为10，当一个进程执行完后添加新进程.
    pool.close()
    # Dontla 20200319 阻塞主程序等待子进程执行完成
    pool.join()
    '''
    遍历result列表，取出子进程对象，访问get()方法，获取返回值。（此时所有子进程已执行完毕）
    '''
    for i in result:
        print(i.get())

结果：

D:\20191031_tensorflow_yolov3\python\python.exe C:/Users/SIQI/Desktop/test_multiprocessing/20200318_摄像头多进程流传输.py
2020-03-24 08:56:15.331693
2020-03-24 08:56:15.331693
2020-03-24 08:56:16.332564
2020-03-24 08:56:16.332564
2020-03-24 08:56:17.333423
2020-03-24 08:56:17.333423
2020-03-24 08:56:18.334177
2020-03-24 08:56:18.334177
2020-03-24 08:56:19.334215
2020-03-24 08:56:19.334215
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9

Process finished with exit code 0

案例2

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@File    : test4.py
@Time    : 2020/3/24 8:40
@Author  : Dontla
@Email   : [email protected]
@Software: PyCharm
"""
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@File    : 20200318_摄像头多进程流传输.py
@Time    : 2020/3/18 14:58
@Author  : Dontla
@Email   : [email protected]
@Software: PyCharm
"""
import datetime
from multiprocessing import Pool
import time


def test(p):
    time.sleep(1)
    print(datetime.datetime.now())
    return p


if __name__ == "__main__":
    pool = Pool(processes=2)
    result = []
    for i in range(10):
        '''
        for循环执行流程：
        （1）添加子进程到pool，并将这个对象（子进程）添加到result这个列表中。（此时子进程并没有运行）
        （2）执行子进程（同时执行10个）
        '''
        # Dontla 20200319 apply_async()是啥意思？
        # result.append(pool.apply_async(test, args=(i,)))  # 维持执行的进程总数为10，当一个进程执行完后添加新进程.

        # get()是一个阻塞线程的方法？是的，要获取函数结果，必须阻塞
        # print(pool.apply_async(test, args=(i,)).get())
        pool.apply_async(test, args=(i,)).get()
    # pool.close()
    # Dontla 20200319 阻塞主程序等待子进程执行完成
    # pool.join()
    '''
    遍历result列表，取出子进程对象，访问get()方法，获取返回值。（此时所有子进程已执行完毕）
    '''
    # for i in result:
    #     print(i.get())
    print('over')

D:\20191031_tensorflow_yolov3\python\python.exe C:/Users/SIQI/Desktop/test_multiprocessing/test4.py
2020-03-24 09:05:54.157505
2020-03-24 09:05:55.157542
2020-03-24 09:05:56.157578
2020-03-24 09:05:57.157614
2020-03-24 09:05:58.158199
2020-03-24 09:05:59.158941
2020-03-24 09:06:00.159096
2020-03-24 09:06:01.159715
2020-03-24 09:06:02.160607
2020-03-24 09:06:03.161478
over

Process finished with exit code 0

参考文章1：python中使用多进程multiprocessing并获取子进程的返回值

参考文章2：Python对进程Multiprocessing子进程返回值