云计算学习笔记

目录

云计算的概念:

云计算的使用形态：

云计算的业务类型：

云计算的价值和典型的使用场景：

云计算的平台架构：

亚马逊的平台架构：

阿里云平台的架构：

google云平台

云计算的核心技术：

云计算生态：

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云计算的概念:

1.用户角度：由第三方通过互联网提供计算服务

2.云计算提供商角度：

• 大规模：计算资源为数据中心级别；可支持数据大数据处理；
• 低成本：通过虚拟机技术和调度，降低成本
• 服务运营：按量计费，弹性扩展，多租户环境安全

3.平台技术视角：

• 计算角度：根据客户和服务商的SLA提供计算资源
• 服务角度：弹性的软件，硬件和数据服务
• 存储角度：永久存储在服务器，缓存在客户端
• 配置角度：虚拟化的资源配置对用户透明。

云计算的使用形态：

• 公共云：
• 专有云：公共云的特殊形态，本地部署，面向特殊用户，可由用户自行管理，也可由提供商或第三方托管
• 混合云：也是公共云的延伸,既可以在本地数据中心搭建专有云，又可以无缝获取公共云的弹性扩展能力，无需考虑软件的架构差异。用户可以将敏感数据存储在专有云上，而将这些数据与公共云上提供的商业应用互联。

云计算的业务类型：

• 软件即服务：是一种软件交付模式。软件安装在云端，用户仅仅需要通过互联网而不需要安装即可使用软件。这样做的优点就是用户不必下载安装，软件可以及时在云端更新，用户可以在任何地点访问。典型的Salesforce和office 365.
• 基础设施即服务：根据用户请求的计算资源，存资源等进行配置，最终给用户提供一个满足请求的裸机。根据用户使用量来进行收费。典型的有amazon 的AWS
• 平台即服务。是将软件开发的平台作为一种服务，平台是应用系统部署的基础，由专门的平台服务提供商来搭建和运营，并将平台以服务的形式提供给系统运营商。因此他也是软件即服务的一种。典型的google 的GAE

云计算的价值和典型的使用场景：

价值：没有前期的硬件软件投资，节约人力物力成本，弹性资源需求，灵活敏捷的部署，降低运营维护成本，覆盖全球。

场景：

• 联机事务处理类应用OLTP。例如电子商务系统，银行，证券交易和火车订票系统等。云数据库可以处理大量的小型事务和小型查询等的应用的高并发。
• 联机分析处理类应用OLAP。 就是我们说的数据仓库，在这样的系统中，语句的执行不是考核标准，因为一条语句的执行时间可能非常的长，单次处理的数据会很多。
• 大数据分析类应用。TP/PB级数据仓库解决方案，通常采用分布式计算模式。例如大型互联网企业的数据仓库和商务智能（BI）分析，网站的日志分析和电子商务交易分析，用户特征和兴趣的挖掘。
• 搜索类应用。例如淘宝，天猫等的相关搜索。
• 微服务类应用。微服务就是细粒度的面向服务的架构（SOA）。在这样的架构中，小的服务开发成单一应用的形式，每个应用运行在单一的进程中，并使用HTTP这样的轻量级API。更详细的参考https://www.ibm.com/developerworks/cn/websphere/library/techarticles/1601_clark-trs/1601_clark.html

云计算的平台架构：

亚马逊的平台架构：

AWA云基础设施围绕区域和可用区域构建。区域指全球范围内的某个物理节点，每个区域由多个可用区域构成。可用区域又由一个或多个分散的数据中心组成，每可用区域都配有独立的配套设施，包括冗余电源，联网和连接，提高了容错性。

亚马逊提供的重要服务主要包括：

• 弹性计算云EC2  
• 简单存储服务S3  可以理解为一个超大的磁盘，可以存储1字节到5GB的非结构haunt数据（对象）。每一个对象由关键字，数值和元数据三部分组成。关键字是对象的名称，数值是该对象的内容，元数据是一组描述对象信息的关键字/数值对。
• 简单数据库DynamoDB   完全托管的NoSQL数据库服务。通过数据库表来存储和检索任意量级的数据，并提供任意级别的请求流量。
• 简单队列服务Simple Queue Service    用于设计支持分布式计算机系统之间的工作流。

阿里云平台的架构：

基本的架构可见下图。具体参考https://yq.aliyun.com/sqlarticle/26822

google云平台

• Google计算引擎：提供完整的操作系统权限和高效能的Linux和Windows主机。使用者可以安装自己的应用程序。
• Google应用引擎GAE，开发人员可以编译基于JAVA，Python，Go，PHP等语言的应用程序。
• Google云SQL 云端MySQL数据库。
• BigQuery：体用良好的数据存储和查询环境。
• Google云端存储 ： 提供完整的对象存储服务。
• Google容器引擎GKE：以docker为基础的云服务。
• Google网络： 企业或个人以VPN的方式连接至谷歌计算引擎。

云计算的核心技术：

• 数据中心技术
• 网络：大规模网络需求，加速访问速度，强大的虚拟网络需求，负载的流量模式。
• 弹性计算：通过虚拟化技术提高资源利用最大化。重点在弹性，和数据计算不同。
• 云存储：当云计算用于海量数据存储和管理时，就需要配置大量存储设备，那么云计算就变成了云存储。
• 云数据库：云计算平台的数据库服务，提供数据的变更，查询和计算。
• 监控：监控云服务器，云数据库，和负载均衡等各种云服务资源。
• 安全：保护在云中的数据。
• 云计算中间件
• 数据计算，大数据计算服务提供分布式计算模型，能快速解决用户海量数据计算问题。

云计算生态：

• 云计算与大数据技术  没有大数据，云计算能力再强大也没有用武之地；大数据信息积淀再丰富也需要云计算强大的处理能力。
• 云计算与移动互联网技术   云计算适合移动互联网应用。将计算从终端转到云端，弱化了终端设备的处理需求。另一方面，云计算将应用部署在云端降低了对网络要求。
• 云计算与物联网     云计算使物联网中实时动态管理和智能分析成为可能，云计算促进物联网和互联网融合。
• 云计算与机器学习    云计算可以更好的实现机器学习需要的计算。