爬虫系列（三）--爬取指定区域数据

爬虫系列（三）--爬取指定区域数据

本篇文章要实现给定若干url，抓取某新闻网站文章的标题和正文。这个和上面一篇相比复杂了不少，需要研究被抓页面的html结构。这里需要用到的工具是谷歌浏览器。

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1.页面结构

先在谷歌浏览器中打开要抓取的url，右键单击标题，选择检查。如下图：

 

可以看到标题和正文在下面的标签下

标题：

一条谣言打趴科技股 从芯片5G到国产软件集体闪崩

正文：

...

解析xml就可以获取里面的内容。解析方法很多：

（1）直接对xml文本操作，找到这两个标签，提取内容。

（2）写一个算法，解析成树，然后查找需要的内容。

（3）使用别人写好的库，解析这个页面

这里选择（3），比较方便。（1）实现起来很简单，可能会存在问题，（2）实现起来会稍微的复杂一些，费时费力。

使用（3）就不得不提一下xpath了。这里盗用w3school给出的xpath的定义：XPath 是一门在 XML 文档中查找信息的语言。XPath 可用来在 XML 文档中对元素和属性进行遍历。详细语法不细讲，去w3school学习，很容易。地址是：http://www.w3school.com.cn/xpath/index.asp

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2.实现

注意：代码中用到了lxml，如果报错，需要使用pip3安装lxml包

代码修改上一篇文章中的代码，详情见注释。

from urllib import request
from lxml import etree

header_dict = {
    "Accept":"application/json, text/javascript, */*; q=0.01",
    "Accept-Language":"zh-CN,zh;q=0.9",
    "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_5) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.84 Safari/537.36",
    }
def get_http(load_url,header):
    res=""
    try:
        req = request.Request(url=load_url,headers=header)#创建请求对象
        coonect = request.urlopen(req)#打开该请求
        byte_res = coonect.read()#读取所有数据，很暴力
        try:
            res=byte_res.decode(encoding='utf-8')
        except:
            res=byte_res.decode(encoding='gbk')
    except Exception as e:
        print(e)
    return res

url_list=[
    "http://news.sina.com.cn/c/2018-09-08/doc-ihivtsyi6434298.shtml",
    "http://finance.sina.com.cn/stock/usstock/c/2018-09-08/doc-ihivtsyi7277192.shtml",
    "http://sports.sina.com.cn/china/national/2018-09-08/doc-ihivtsyi6890841.shtml",
    "http://k.sina.com.cn/article_5919806896_160d915b000100bi6d.html?from=auto&subch=nauto",
    "http://k.sina.com.cn/article_5919806896_160d915b000100bi6d.html?from=auto&subch=nauto"
    ]

for i in range(len(url_list)):
    f=open("./a"+str(i)+".txt","w",encoding="utf-8")
    page=get_http(url_list[i], header_dict)
    tree=etree.HTML(page)
    dir(tree)
    
    
    title=tree.xpath("//h1[@id='main-title']/text()")#取根下所有id属性是main-title的h1标签中的文本，可能有多个这样的标签，结果是数组
    #很多网站页面还是比较整齐的，爬取比较省心。不巧的是，我们要爬取的这个网站，页面杂乱，可能会有几十种不同xpath路径，要有耐心。
    if len(title)==0:
        title=tree.xpath('//h1/text()')#有些网站页面杂乱，要多分析些页面，把规则加入这里
    
    content=tree.xpath("//div[@id='article']//p/text()")#取根下所有id属性是article的div标签下的所有p标签中的文本，可能有多个这样的标签，结果是数组
    #这里也应该多分析几个页面，找出规则
    
    if len(title)*len(content)>0:
        title=title[0]
        content=" ".join(content)
        f.write(title+"\n"+content+"\n")
    else:
        f.write("解析错误")
    f.close()

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下一篇文章我们实现对整个网站的爬取，继续在本篇文章代码基础上修改。下一篇今天不写了。写了这几篇，项为之僵。才第三篇，大概需要写20篇，慢慢来。