在之前的博文《算法导论 之 平衡二叉树 - 插入》和《算法导论 之 平衡二叉树 - 打印》中已经给出了创建、插入、查询、打印以及销毁平衡二叉树的C语言实现过程,在此篇中出现的一些结构体、宏、枚举、函数等相关定义可以到以上两篇中找到。之所以现在才来写平衡二叉树的删除操作,主要是其过程相对比较复杂,且测试和实现过程中出现了各种各样的问题。
处理思路:
①、将该结点直接从树中删除;
②、其父节点的子树高度的变化将导致父结点平衡因子的变化,通过向上检索并推算其父结点是否失衡;
③、如果其父结点未失衡,则继续向上检索推算其父结点的父结点是否失衡...如此反复②的判断,直到根结点;如果向上推算过程中发现了失衡的现象,则进行④的处理;
④、如果其父结点失衡,则判断是哪种失衡类型[LL、LR、RR、RL],并对其进行相应的平衡化处理。如果平衡化处理结束后,发现与原来以父节点为根结点的树的高度发生变化,则继续进行②的检索推算;如果与原来以父结点为根结点的高度一致时,则可说明父结点的父结点及祖先结点的平衡因子将不会有变化,因此可以退出处理;[注意:删除操作时的LL和RR型与插入操作的LL和RR型的判断有一点小区别,那就是删除操作中,当node->lchild或node->rchild的平衡因子为AVL_EH时,也进行LL或RR操作]
举例说明:
假设现在要删除叶子结点D,如图1所示。首先,将D从树中删除,再判断其父结点C是否失衡,如果失衡则进行平衡化处理;再判断C的父结点B是否失衡,如果失衡则进行平衡化处理;再判断B的父结点A是否失衡,如果失衡则....依此类推,直到根结点或高度不再变化为止。
图1 叶子结点
处理思路:
①、将左子树(右子树)替代原有结点C的位置;
②、结点C被删除后,则以C的父结点B为起始推算点,依此向上检索推算各结点(父、祖先)是否失衡;
③、如果其父结点未失衡,则继续向上检索推算其父结点的父结点是否失衡...如此反复②的判断,直到根结点;如果向上推算过程中发现了失衡的现象,则进行④的处理;
④、如果其父结点失衡,则判断是哪种失衡类型[LL、LR、RR、RL],并对其进行相应的平衡化处理。如果平衡化处理结束后,发现与原来以父节点为根结点的树的高度发生变化,则继续进行②的检索推算;如果与原来以父结点为根结点的高度一致时,则可说明父结点的父结点及祖先结点的平衡因子将不会有变化,因此可以退出处理;[注意:删除操作时的LL和RR型与插入操作的LL和RR型的判断有一点小区别,那就是删除操作中,当node->lchild或node->rchild的平衡因子为AVL_EH时,也进行LL或RR操作]
图2 只有左子树 或 只有右子树
处理思路:
①、找到被删结点C和替代结点R(结点C的前继结点或后继结点 —— 在此选择前继);
②、将替代结点R的值赋给结点C,再把替代结点R的左孩子RL替换替代结点R的位置,最后把替代结点R的空间释放掉;[注意:最终删除的是替代结点R,而之前要求被删除的结点C并未被删除 - 原因:通过修改结点C的值达到结点C和结点R的替换]
③、替代结点R被删除后,则以R的父结点E为起始推算点,依此向上检索推算父结点或祖先结点是否失衡;
④、如果其父结点未失衡,则继续向上检索推算其父结点的父结点是否失衡...如此反复③的判断,直到根结点;如果向上推算过程中发现了失衡的现象,则进行⑤的处理;
⑤、如果其父结点失衡,则判断是哪种失衡类型[LL、LR、RR、RL],并对其进行相应的平衡化处理。如果平衡化处理结束后,发现与原来以父节点为根结点的树的高度发生变化,则继续进行②的检索推算;如果与原来以父结点为根结点的高度一致时,则可说明父结点的父结点及祖先结点的平衡因子将不会有变化,因此可以退出处理;[注意:删除操作时的LL和RR型与插入操作的LL和RR型的判断有一点小区别,那就是删除操作中,当node->lchild或node->rchild的平衡因子为AVL_EH时,也进行LL或RR操作]
图3 既有左子树 又有右子树
/******************************************************************************
**函数名称: avl_delete
**功 能: 删除key值结点(对外接口)
**输入参数:
** tree: 平衡二叉树
** key: 被删除的关键字
**输出参数: NONE
**返 回: AVL_SUCCESS:成功 AVL_FAILED:失败
**实现描述:
**注意事项:
**作 者: # Qifeng.zou # 2013.12.19 #
******************************************************************************/
int avl_delete(avl_tree_t *tree, int key)
{
bool lower = false; /* 记录高度是否降低 */
if (NULL == tree->root) {
return AVL_SUCCESS;
}
return _avl_delete(tree, tree->root, key, &lower);
}
/******************************************************************************
**函数名称: _avl_delete
**功 能: 在以node为根结点的子树中删除指定的key值结点(内部接口)
**输入参数:
** tree: 平衡二叉树
** node: 以node为根结点的子树
** key: 被删除的关键字
**输出参数:
** lower: 高度是否降低
**返 回: AVL_SUCCESS:成功 AVL_FAILED:失败
**实现描述:
**注意事项:
**作 者: # Qifeng.zou # 2013.12.19 #
******************************************************************************/
int _avl_delete(avl_tree_t *tree, avl_node_t *node, int key, bool *lower)
{
avl_node_t *parent = node->parent;
/* 1. 查找需要被删除的结点 */
if (key < node->key) { /* 左子树上查找 */
if (NULL == node->lchild) {
return AVL_SUCCESS;
}
_avl_delete(tree, node->lchild, key, lower);
if (true == *lower) {
return avl_delete_left_balance(tree, node, lower);
}
return AVL_SUCCESS;
}
else if (key > node->key) { /* 右子树上查找 */
if (NULL == node->rchild) {
return AVL_SUCCESS;
}
_avl_delete(tree, node->rchild, key, lower);
if (true == *lower) {
return avl_delete_right_balance(tree, node, lower);
}
return AVL_SUCCESS;
}
/* 2. 已找到将被删除的结点node */
/* 2.1 右子树为空, 只需接它的左子树(叶子结点也走这) */
if (NULL == node->rchild) {
*lower = true;
avl_instead_child(tree, parent, node, node->lchild);
free(node), node = NULL;
return AVL_SUCCESS;
}
/* 2.2 左子树空, 只需接它的右子树 */
else if (NULL == node->lchild) {
*lower = true;
avl_instead_child(tree, parent, node, node->rchild)
free(node), node=NULL;
return AVL_SUCCESS;
}
/* 2.3 左右子树均不为空: 查找左子树最右边的结点 替换被删的结点 */
avl_instead_and_delete(tree, node, node->lchild, lower);
if (true == *lower) {
return avl_delete_left_balance(tree, node, lower);
}
return AVL_SUCCESS;
}
/******************************************************************************
**函数名称: avl_instead_and_delete
**功 能: 找到替换结点, 并替换被删除的结点(内部接口)
**输入参数:
** tree: 平衡二叉树
** node: 将被删除的结点
** prev: 前继结点:此结点最右端的结点将会用来替换被删除的结点.
**输出参数:
** lower: 高度是否变化
**返 回: AVL_SUCCESS:成功 AVL_FAILED:失败
**实现描述:
**注意事项:
** 注:在此其实并不会删除node, 而是将prev的值给了node, 再删了prev.
** 因为在此使用的递归算法, 如果真把node给释放了,会造成压栈的信息出现错误!
**作 者: # Qifeng.zou # 2013.12.19 #
******************************************************************************/
int avl_instead_and_delete(avl_tree_t *tree, avl_node_t *node, avl_node_t *prev, bool *lower)
{
if (NULL == instead->rchild) {
*lower = true;
node->key = prev->key; /* 注: 将prev的值给了node */
if (prev == node->lchild) {
avl_set_lchild(node, prev->lchild);
/* prev->parent == node结点可能失衡,此处理交给前栈的函数处理 */
}
else {
avl_set_rchild(prev->parent, prev->lchild);
/* prev的父结点可能失衡,此处理交给前栈的函数处理 */
}
free(prev), prev=NULL; /* 注意: 释放的不是node, 而是释放prev */
return AVL_SUCCESS;
}
avl_instead_and_delete(tree, node, prev->rchild, lower);
if (true == *lower) {
/* node的父结点可能失衡,此处理交给前栈的函数处理
但prev可能失衡,因此必须在此自己处理 */
avl_delete_right_balance(tree, prev, lower);
}
return AVL_SUCCESS;
}
/******************************************************************************
**函数名称: avl_delete_left_balance
**功 能: 结点node的左子树某结点被删除, 左高度降低后, 平衡化处理(内部接口)
**输入参数:
** tree: 平衡二叉树
** node: 结点node的左子树的某个结点已被删除
**输出参数:
** lower: 高度是否变化
**返 回: AVL_SUCCESS:成功 AVL_FAILED:失败
**实现描述:
**注意事项:
**作 者: # Qifeng.zou # 2013.12.19 #
******************************************************************************/
int avl_delete_left_balance(avl_tree_t *tree, avl_node_t *node, bool *lower)
{
avl_node_t *rchild = NULL, *rlchild = NULL, *parent = node->parent;
switch (node->bf) {
case AVL_LH: /* 左高: 左子树高度减1 树变矮 */
{
node->bf = AVL_EH;
*lower = true;
break;
}
case AVL_EH: /* 等高: 左子树高度减1 树高度不变 */
{
node->bf = AVL_RH;
*lower = false;
break;
}
case AVL_RH: /* 右高: 左子树高度减1 树失去平衡 */
{
rchild = node->rchild;
switch (rchild->bf) {
case AVL_EH: /* RR型: 向左旋转 - 区别:插入操作时对AVL_EH不做处理 */
case AVL_RH: /* RR型: 向左旋转 */
{
if (AVL_EH == rchild->bf) {
*lower = false;
rchild->bf = LH;
node->bf = AVL_RH;
}
else { /* AVL_RH == rchild->bf */
*lower = true;
rchild->bf = AVL_EH;
node->bf = AVL_EH;
}
avl_set_rchild(node, rchild->lchild);
avl_set_lchild(rchild, node);
avl_instead_child(tree, parent, node, rchild);
break;
}
case AVL_LH: /* RL型: 先向右旋转 再向左旋转 */
{
*lower = true;
rlchild = rchild->lchild;
switch (rlchild->bf) {
case AVL_LH:
{
node->bf = AVL_EH;
rchild->bf = AVL_RH;
rlchild->bf = AVL_EH;
break;
}
case AVL_EH:
{
node->bf = AVL_EH;
rchild->bf = AVL_EH;
rlchild->bf = AVL_EH;
break;
}
case AVL_RH:
{
node->bf = AVL_LH;
rchild->bf = AVL_EH;
rlchild->bf = AVL_EH;
break;
}
}
avl_set_rchild(node, rlchild->lchild);
avl_set_lchild(rchild, rlchild->rchild);
avl_set_lchild(rlchild, node);
avl_set_rchild(rlchild, rchild);
avl_instead_child(tree, parent, node, rlchild);
break;
}
}
break;
}
}
return AVL_SUCCESS;
}
/******************************************************************************
**函数名称: avl_delete_right_balance
**功 能: 结点node的右子树某结点被删除, 左高度降低后, 平衡化处理(内部接口)
**输入参数:
** tree: 平衡二叉树
** node: 结点node的右子树的某个结点已被删除
**输出参数:
** lower: 高度是否变化
**返 回: AVL_SUCCESS:成功 AVL_FAILED:失败
**实现描述:
**注意事项:
**作 者: # Qifeng.zou # 2013.12.19 #
******************************************************************************/
int avl_delete_right_balance(avl_tree_t *tree, avl_node_t *node, bool *lower)
{
avl_node_t *lchild = NULL, *lrchild = NULL, *parent = node->parent;
switch (node->bf) {
case AVL_LH: /* 左高: 右子树高度减1 树失去平衡 */
{
lchild = node->lchild;
switch (lchild->bf) {
case AVL_EH: /* LL型: 向右旋转 - 区别:插入操作时,对AVL_EH不做处理 */
case AVL_LH: /* LL型: 向右旋转 */
{
if (AVL_EH == lchild->bf) {
*lower = false;
lchild->bf = AVL_RH;
node->bf = AVL_LH;
}
else { /* AVL_LH == lchild->bf */
*lower = true;
lchild->bf = AVL_EH;
node->bf = AVL_EH;
}
avl_set_lchild(node, lchild->rchild);
avl_set_rchild(lchild, node);
avl_instead_child(tree, parent, node, lchild);
break;
}
case AVL_RH: /* LR型: 先向左旋转 再向右旋转 */
{
*lower = true;
lrchild = lchild->rchild;
switch (lrchild->bf) {
case AVL_LH:
{
node->bf = AVL_RH;
lchild->bf = AVL_EH;
lrchild->bf = AVL_EH;
break;
}
case AVL_EH:
{
node->bf = AVL_EH;
lchild->bf = AVL_EH;
lrchild->bf = AVL_EH;
break;
}
case AVL_RH:
{
node->bf = AVL_EH;
lchild->bf = AVL_LH;
lrchild->bf = AVL_EH;
break;
}
}
avl_set_lchild(node, lrchild->rchild);
avl_set_rchild(lchild, lrchild->lchild);
avl_set_rchild(lrchild, node);
avl_set_lchild(lrchild, lchild);
avl_instead_child(tree, parent, node, lrchild);
break;
}
}
break;
}
case AVL_EH: /* 等高: 右子树高度减1 树高度不变 */
{
node->bf = AVL_LH;
*lower = false;
break;
}
case AVL_RH: /* 右高: 右子树高度减1 树变矮 */
{
node->bf = AVL_EH;
*lower = true;
break;
}
}
return AVL_SUCCESS;
}
/******************************************************************************
**函数名称: avl_assert
**功 能: 检测结点是否正常
**输入参数:
** node: 被检测的结点
**输出参数: NONE
**返 回: VOID
**实现描述:
**注意事项:
** 注:在增加或删除结点的过程中,会有很多指针的操作,稍不谨慎,可能就会出现严重问题。
** 随着插入或删除的过程,树的结构不断调整和变化,要想通过肉眼和GDB查看树内部结构
** 是否正常,这将变得越来越困难。但是通过调用此函数,可快速判断出当前结点的相关
** 指针信息是否正常,一旦出现异常,则会直接coredump,再通过GDB便可快速的找出
** 错误代码。
**作 者: # Qifeng.zou # 2013.12.20 #
******************************************************************************/
void avl_assert(const avl_node_t *node)
{
if((NULL == node)
|| (NULL == node->parent))
{
return;
}
if((node->parent->lchild != node) /* 检查父子关系是否正常 */
&& (node->parent->rchild != node))
{
assert(0);
}
if((node->parent == node->lchild) /* 检查是否存在环行链表 */
|| (node->parent == node->rchild))
{
assert(0);
}
}
图4 测试结果