- 从0开始学习R语言--Day41--Moran‘s I
Chef_Chen
学习
在处理带有空间特征的数据,我们往往都直接一股脑地处理数据点,但很多时候,空间上的信息对于处理后续衍生出来的问题会有很大帮助,例如对于城市里大小县城的发展情况,只知道单一县城的经济发展曲线,很难解释一些拐点和突然的攀升,而如果知道相邻县城存在经济发展飞快的例子,可能就是被带动了经济水平;亦或者是在处理社交网络的好有问题时,只知道谁和谁是朋友(类似于空间矩阵),是无法推断出经济收入相似的推论的,所以说
- C++多线程网络编程:助力高并发服务器性能提升
深度Linux
性能优化Linux开发多线程编程C/C++
在数字化时代,高并发是互联网服务的常态——电商购物节的海量订单、社交网络的热门话题讨论、在线游戏的万人同服,都需要强大的并发处理能力。高并发服务器作为核心支柱,其性能与稳定性直接影响用户体验和业务成败。C++凭借卓越性能、高效执行效率和对系统资源的精准掌控,在高并发服务器开发中地位关键。多线程网络编程更是其核心优势,能充分利用多核CPU算力,让服务器同时处理多个任务,大幅提升并发处理能力和响应速度
- 推客系统全栈开发指南:从架构设计到商业化落地
ywyy6798
系统小程序分销系统短剧系统海外短剧系统推客系统推客小程序
一、推客系统概述推客系统(TuiKeSystem)是一种结合社交网络与内容分发的创新型平台,旨在通过用户间的相互推荐机制实现内容的高效传播。这类系统通常包含用户关系管理、内容发布、智能推荐、数据分析等核心模块,广泛应用于电商导购、知识分享、新闻资讯等领域。推客系统的核心价值在于:利用社交关系链实现内容病毒式传播通过激励机制提升用户参与度基于用户行为数据优化推荐算法构建内容生产者与消费者的良性互动生
- 深度探索 Py2neo:用 Python 玩转图数据库 Neo4j
萧鼎
python基础到进阶教程python数据库neo4j
随着社交网络、推荐系统、知识图谱等应用的普及,图数据库越来越成为解决关系复杂数据问题的重要武器。作为图数据库中的佼佼者,Neo4j凭借其强大的性能和灵活的数据模型,被广泛应用于各种关联密集型场景。而在Python生态中,py2neo是使用最广泛的Neo4j客户端库之一,它简洁直观,封装度高,能够让你在Python中像操作对象一样操作图数据。本文将全面介绍py2neo的使用方法与设计理念,帮助你快速
- Redis精通之路:起源、应用、高级特性一网打尽!
奔跑吧邓邓子
项目实战redis数据库缓存
目录一、Redis简介1、Redis起源与发展(1)Redis的起源(2)Redis的发展(3)Redis的优势2、Redis特点(1)支持多种数据结构(2)高性能(3)持久化机制(4)高可用性(5)灵活的过期策略(6)支持事务管理(7)支持管道技术(8)监控和故障排查3、Redis应用场景(1)缓存(2)消息队列(3)排行榜(4)社交网络(5)实时分析(6)地理信息存储(7)分布式锁二、Redi
- AI+大数据:社交网络分析在金融风控中的完整流程
AI智能应用
AI大模型应用入门实战与进阶人工智能大数据ai
AI+大数据:社交网络分析在金融风控中的完整流程关键词:AI、大数据、社交网络分析、金融风控、完整流程摘要:本文详细讲述了在金融风控领域运用AI和大数据进行社交网络分析的完整流程。通过通俗易懂的语言,从背景知识入手,解释核心概念,阐述算法原理,分享项目实战经验,探讨实际应用场景,推荐相关工具资源,展望未来发展趋势与挑战,旨在让读者全面了解这一复杂技术在金融风控中的应用。背景介绍目的和范围我们的目的
- 图论算法的大家庭——c++中的图论算法
imlarry0616
深度优先算法图论
图论算法是处理图结构问题的核心工具,广泛应用于路径规划、社交网络分析、计算机网络等领域。以下从基础概念、经典算法及其代码实现展开详细介绍,涵盖DFS、BFS、最短路径、最小生成树等核心内容,并附C++代码示例及注释。一、图的基础概念图的定义:由顶点(Vertex)集合V和边(Edge)集合E组成,记作G=(V,E)。分类:无向图:边无方向(如社交网络中的朋友关系)。有向图:边有方向(如网页链接关系
- Neo4j 图数据库安装教程(2024最新版)—— Windows / Linux / macOS 全平台指南
2501_91537435
图数据库neo4j数据库windows
Neo4j图数据库安装教程(2024最新版)——Windows/Linux/macOS全平台指南Neo4j是目前最流行的图数据库(GraphDatabase),广泛应用于社交网络、推荐系统、知识图谱等领域。本文将详细介绍Windows、Linux和macOS三大平台的Neo4j安装方法,并包含配置优化、基础使用示例和常见问题解决。一、Neo4j简介1.什么是Neo4j?Neo4j是一个高性能的No
- 数据结构与算法:深度优先的实战指南
数据结构与算法:深度优先的实战指南关键词:深度优先搜索(DFS)、递归、栈、图遍历、路径查找、迷宫寻路、算法实战摘要:深度优先搜索(DFS)是计算机科学中最经典的算法之一,被广泛应用于路径查找、游戏AI、社交网络分析等场景。本文将用“迷宫探险”的故事串联核心概念,结合生活案例、代码实战和LeetCode经典题,带您从0到1掌握DFS的底层逻辑与实战技巧。即使你是算法新手,也能通过通俗易懂的讲解,真
- Alluxio在数据索引和模型分发中的核心价值与应用
Alluxio
人工智能深度学习机器学习
在当前的技术环境下,搜索、推荐、广告、大模型、自动驾驶等领域的业务依赖于海量数据的处理和复杂模型的训练。这些任务通常涉及从用户行为数据和社交网络数据中提取大量信息,进行模型训练和推理。这一过程需要强大的数据分发能力,尤其是在多个服务器同时拉取同一份数据时,更是考验基础设施的性能。在这样的背景下,AlluxioEnterpriseAI在数据索引与模型分发/部署方面展示了其独特的优势,特别是在处理海量
- 推客小程序系统开发全攻略:构建社交电商新生态
ywyy6798
推客系统短剧小程序推客小程序推客系统开发推客小程序开发推客
一、推客小程序系统概述推客小程序是社交电商领域的新兴模式,完美融合了小程序的便捷性和社交网络的传播力,为企业打造了高效低成本的营销渠道。一个完整的推客小程序系统通常包含五大核心模块:商品展示中心、智能订单系统、多级分销网络、自动化佣金结算和数据分析平台。相比传统电商,推客小程序具备四大独特优势:首先,通过社交裂变实现近乎零成本的用户获取;其次,基于熟人关系的推荐模式可将转化率提升3-5倍;再次,无
- AI生成内容泛滥时代:从“袋鼠登机“视频看AI鉴伪与游戏智能的未来
小艺E
ai
近年来,AI生成内容的质量突飞猛进,从文本到图像再到视频,几乎达到了以假乱真的程度。近期一段"人类在飞机上吵架看呆袋鼠"的视频在社交网络疯传,获得数千万次观看后,才被证实是AI生成内容,这一事件再次引发了人们对AI内容真实性的担忧。与此同时,AI在游戏领域的应用也取得了突破性进展,o3-pro大模型在经典游戏测试中表现优异,而游戏行业先驱JohnCarmack却对大型语言模型(LLM)在游戏中的应
- 贪心算法应用:社交网络影响力最大化问题详解
纪元A梦
贪心算法贪心算法
Java中的贪心算法应用:社交网络影响力最大化问题详解贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优的选择,从而希望导致结果是全局最优的算法策略。在社交网络影响力最大化问题中,贪心算法被广泛用于选择最具影响力的节点集合。下面我将从理论基础到具体实现,全面详细地讲解这一应用。1.问题定义与背景1.1社交网络影响力最大化问题影响力最大化问题(InfluenceMaximizationProblem)
- 用Python爬取Goodreads书评与推荐系统数据
Python爬虫项目
python开发语言爬虫php数据分析
一、项目背景与目标Goodreads是全球最大的图书社交网络,用户可以对读过的图书进行评分、撰写书评并获取推荐。本文目标是:自动化爬取Goodreads某本书的热门短评(reviews);抓取Goodreads自动推荐的相似图书列表(relatedbooks);获取每条评论的:评分、评论者昵称、评论内容;获取推荐图书的:书名、评分、作者、链接等信息;使用现代Python异步技术高效爬取并保存为CS
- 深入探讨SIoT的安全威胁与架构
刀总
物联网安全社交物联网架构分析隐私保密信任管理
背景简介随着物联网(IoT)技术的迅速发展,网络设备与物理世界的互动方式正在被重新定义。物联网不仅仅是一组具有唯一访问权限的智能设备的互连,更是一个正在塑造我们生活的社交化技术。特别是在物联网的第三代——社交物联网(SIoT)中,通过利用社交网络的概念,SIoT能够带来一系列优势,包括网络的可导航性、对象和服务的有效创建,以及社交网络分析模型的应用。社交物联网的架构与应用SIoT架构SIoT的架构
- 动态图神经网络在社交网络演化分析中的应用
AI大模型应用实战
神经网络网络phpai
动态图神经网络在社交网络演化分析中的应用关键词:动态图神经网络、社交网络演化分析、图深度学习、时间序列分析、网络动力学摘要:本文深入探讨了动态图神经网络在社交网络演化分析中的应用。首先介绍了相关背景知识,包括目的范围、预期读者等。接着详细阐述了核心概念,如动态图神经网络的原理和架构,并通过示意图和流程图进行直观展示。对核心算法原理进行了深入讲解,结合Python代码给出具体操作步骤。同时,介绍了相
- 医疗行业用户社交关系分析爬虫:抓取用户社交关系数据,分析用户社交网络
西攻城狮北
爬虫python医疗
一、引言随着互联网在医疗领域的深度渗透,越来越多的人选择在专业医疗社交平台分享健康经验、咨询病情、交流治疗心得等。这些用户间的互动行为构建起庞大的社交网络,其中蕴含着丰富的信息。通过爬虫技术获取用户社交关系数据,并进行深入分析,能够帮助医疗机构优化服务流程,辅助医药企业精准定位目标人群,还能助力医疗研究人员发现疾病传播规律等。二、开发环境搭建Python安装:建议使用Python3.7及以上版本,
- AI人工智能领域的智能社交影响力分析
AI算力网络与通信
人工智能ai
AI人工智能领域的智能社交影响力分析关键词:智能社交影响力分析、AI算法、社交网络、用户行为建模、影响力传播、数据挖掘、社交平台摘要:本文从社交网络的“意见领袖”现象出发,结合AI技术揭秘智能社交影响力分析的核心逻辑。通过生活类比、技术原理解析、代码实战和应用场景说明,系统讲解如何用AI识别社交网络中的关键节点、预测信息传播路径,并探讨其在营销、舆情、内容推荐等领域的价值。无论你是想精准投放广告的
- 第11章:Neo4j实际应用案例
理论知识和技术细节固然重要,但真正理解Neo4j的价值在于了解它如何解决实际业务问题。本章将探讨Neo4j在各个领域的实际应用案例,包括社交网络分析、推荐系统、知识图谱以及欺诈检测与安全分析。通过这些案例,读者可以了解如何将前面章节学到的知识应用到实际项目中,以及如何解决特定领域的挑战。11.1社交网络分析社交网络是图数据库最自然的应用场景之一,因为社交关系本质上就是一个图结构。Neo4j在社交网
- 图神经网络(GNN)模型的基本原理
xiaocai_6666
神经网络人工智能深度学习
一、概述 在人工智能领域,数据的多样性促使研究人员不断探索新的模型与算法。传统的神经网络在处理像图像、文本这类具有固定结构的数据时表现出色,但面对具有不规则拓扑结构的图数据,如社交网络、化学分子结构、知识图谱等,却显得力不从心。 图神经网络(GraphNeuralNetworks,GNN)是一种直接在图结构数据上运行的神经网络,用于处理节点、边或整个图的特征信息。其核心思想是通过聚合邻域节点的
- 从区块链到智能合约:Facebook在未来社交生态中的角色
LokiSan
Facebook区块链智能合约facebook
随着区块链技术的迅猛发展,各个行业的业务布局和运营模式都在不断迭代,社交媒体平台亦是如此。区块链技术的去中心化、透明和安全性为社交网络提供了新的创新机会。在这一浪潮中,Facebook自然而然地成为了各界关注的焦点,因其在社交媒体领域的巨大影响力以及对技术前沿的积极探索精神,而备受期待。###区块链为社交媒体带来的新机遇区块链技术通过去中心化的数据管理模式,提供了高度的可追溯性和数据安全。对于传统
- 图卷积网络:从理论到实践
Morpheon
人工智能深度学习机器学习网络
图卷积网络(GraphConvolutionalNetworks,GCNs)彻底改变了基于图的机器学习领域,使得深度学习能够应用于非欧几里得结构,如社交网络、引文网络和分子结构。本文将解释GCN的直观理解、数学原理,并提供代码片段帮助您理解和实现基础的GCN。图表示法基础定义图G=(V,E),其中:VVV:节点集合EEE:边集合A∈RN×NA\in\mathbb{R}^{N\timesN}A∈RN
- 详解Dijkstra算法:单源最短路径的经典解决方案
weixin_47233946
算法算法
####引言在图论和计算机科学中,**Dijkstra算法**是一种用于寻找图中节点间最短路径的经典算法。由荷兰计算机科学家EdsgerW.Dijkstra于1956年提出,该算法广泛应用于网络路由、交通导航、社交网络分析等领域。其核心思想是通过贪心策略逐步确定从起点到所有其他节点的最短路径。本文将深入剖析Dijkstra算法的原理、实现细节、时间复杂度及应用场景。---###一、算法核心思想与适
- 数据结构 图(Graph)
Johnny-He
数据结构c语言图论
数据结构图(Graph)1.图介绍在数据结构中,图Graph是一种非常重要的数据结构,用于表示不同的对象(主要是节点与边)之间的关系。图由节点V(顶点)(Vertex)和边E(Edge)组成,即有Graph={∑V+∑E},节点表示图中的元素,而边表示节点之间的关系。图可以用于建模各种实际问题,如社交网络中的用户关系、计算机网络中的路由、地图中的道路网络等。图可以分为有向图DAG和无向图G两种类型
- 全面解析数据库:从基础概念到前沿应用
白山云北诗
网络安全干货知识数据库sqlSQLmysql数据库安全
在数字化时代,数据已成为企业和社会发展的核心资产,而数据库作为存储、管理和处理数据的关键工具,在各个领域发挥着举足轻重的作用。从电商平台的商品信息管理,到社交网络的用户数据存储,再到金融行业的交易记录处理,数据库无处不在。本文将全面介绍数据库的相关知识,带你深入了解这一重要的信息技术领域。一、数据库的基本概念1.1定义与核心功能数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
- 推客系统开发:如何构建合规、高效的社交分销体系?
ywyy6798
大数据系统人工智能搜索引擎微信小程序推客系统推客系统开发
在互联网流量红利逐渐消退的背景下,电商行业正面临前所未有的挑战。QuestMobile数据显示,2024年电商行业月均获客成本同比上涨32%,传统广告投放的边际效益持续递减。在这样的环境下,电商推客系统以其独特的社交裂变机制和精准营销能力,成为众多商家突破增长瓶颈、重构营销链路的重要工具。一、推客系统的运作机制与行业演进电商推客系统本质上是将个体社交网络转化为商品分销渠道的商业模式创新。其核心逻辑
- Neo4j 的 Cypher 查询语言基础
CarlowZJ
数据库neo4j数据库
目录一、概念讲解(一)Cypher查询语言简介(二)基本语法结构(三)常用操作二、代码示例(一)创建图数据模型(二)基本查询操作(三)数据更新与删除三、应用场景(一)社交网络分析(二)推荐系统(三)知识图谱查询四、注意事项(一)性能优化(二)查询结果准确性(三)事务管理五、总结六、引用摘要在数据关联分析日益重要的今天,Neo4j作为一款功能强大的图数据库,其独特的图数据模型和高效的查询性能使其在众
- Neo4j 初探 —— 图数据库的概念与架构
CarlowZJ
数据库neo4j数据库架构
目录一、概念讲解(一)图数据库的诞生背景(二)图数据库与传统数据库的区别(三)Neo4j的核心概念二、Neo4j的架构(一)存储层(二)查询引擎层(三)事务层(四)网络接口层三、Neo4j安装与配置(一)在Windows系统下的安装(二)在Linux系统下的安装(三)Neo4j浏览器的使用四、Neo4j的应用场景(一)社交网络分析(二)推荐系统(三)知识图谱(四)欺诈检测五、注意事项(一)数据模型
- Python 爬虫实战:人人网社交关系图谱构建(登录态保持 + 好友关系解析)
yansideyucsdn
python爬虫实战python爬虫开发语言
一、引言人人网作为曾经国内主流的社交平台之一,积累了大量的用户社交关系数据。尽管其活跃度不如从前,但这些数据对于研究社交网络结构、用户行为模式以及信息传播路径仍具有重要价值。通过构建社交关系图谱,可以直观地展示用户之间的连接关系,挖掘潜在的社交圈层和关键节点。二、开发环境准备(一)安装Python确保安装了Python3.7或以上版本,可从官方网站下载安装。然后安装必要的库:requests、se
- 【复杂网络分析与可视化】——通过CSV文件导入Gephi进行社交网络可视化
Lingxw_w
复杂网络建模分析专栏网络python图论数学建模
目录一、Gephi介绍二、导入CSV文件构建网络三、图片输出一、Gephi介绍Gephi具有强大的网络分析功能,可以进行各种网络度量,如度中心性、接近中心性、介数中心性等。它还支持社区检测算法,可以帮助用户发现网络中的群组和社区结构。此外,Gephi还提供了一组布局算法,用于在可视化时自动调整网络结构的位置,以便更好地展示网络的特征。Gephi的可视化功能非常强大,可以将网络结构以图形方式呈现出来
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,