centos7.2+python2.7 opencv安装教程(校园网无法连接校外网情况)
无法连接校外网，意味着我们无法通过简单的指令直接从网上下载依赖包，这时候比较笨的方法是手动一个个下载依赖包，然后上传到我们的服务器。本文另有方法。
官方文档依赖条件(可以对比参考)
根据以下条件检查依赖包是否安装：（以下每一项都需要检查 Yum list xxxx 检查是否安装 ）
autoconf automake cmake freetype-devel gcc gcc-c++ git libtool make mercurial nasm pkgconfig zlib-devel
为了支持GUI特征 gtk2-devel
为了支持摄像头 libdc1394-devel libv4l-devel
为了支持视频媒体 ffmpeg-devel(一般的源中找不到该包，需要添加源) gstreamer-plugins-base-devel
图形文件解码库更新
libpng-devel libjpeg-turbo-devel
jasper-devel openexr-devel(未安装)
libtiff-devel libwebp-devel(未安装)
ipp_icv 这个东西是一个并行计算库，在编译的时候如果没有这货，就会编译不通过。(去网上下载相应的包，解决问题，下文提到)
tbb-devel 线程构建模块 Intel’s Threading Building Blocks (TBB),是Intel公司开发的并行编程开发的工具。
eigen3-devel 矩阵计算 Eigen是一个开源的C++矩阵计算工具
由于无法连接校外网，所以国内国外镜像均无法使用，这里提出的解决办法是，找一台可以联网的电脑，虚拟机上装centos系统，然后通过yum，直接处理包的依赖关系，可以通过yum下载所有依赖关系的离线包，然后上传到我们的集群中，直接批量处理。
虚拟机上添加源（针对ffmpeg）
1.进入到源的目录下
/etc/yum.repos.d/查看当前源
yum repolist2.备份当前源，并将新的源拷入
mv CentOS-Base.repo CentOs-Base.repo.bk wget http://mirrors.163.com/.help/CentOS6-Base-163.repo3.清除缓存重建源
yum clean all
yum makecache4.安装EPEL_Release，因为安装需要使用其他的repo源，所以需要EPEL支持
yum install -y epel-release如果出现缺少Code提示，可以：
sudo rpm --import /etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-EPEL-75.安装Nux-Dextop源
导入一个Code
sudo rpm --import http://li.nux.ro/download/nux/RPM-GPG-KEY-nux.ro安装nux-dextop源
sudo rpm -Uvh http://li.nux.ro/download/nux/dextop/el7/x86_64/nux-dextop-release-0-1.el7.nux.noarch.rpm虚拟机上下载包及其依赖包
获取ffmpeg本省及其所有的依赖包
yum -y install ffmpeg --downloadonly --downloaddir=.注意上面这行代码，是我们安装的关键，之前所有需要检查的依赖包，出现缺失的情况下，一个包可能又需要很多依赖包，这条指令可以直接将所有包下载下来，我们只需将下载好的包转移，批量安装，就可以完美解决我们没有网络的问题。同时可以下载多个包，只需要空格隔开。
安装所有依赖包
rpm -Uvh --force --nodeps *.rpm解决完依赖关系，进入安装过程
https://github.com/opencv/opencv/releases/tag/3.2.0
下载源码包，执行以下命令
tar xvf opencv-3.2.0.tar
cd opencv-3.2.0
mkdir build
cd build先Cmake一次（/opencv/opencv-3.2.0/填写你自己正确的路径，我自己在外面建了一个文件夹）
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/opencv/opencv-3.2.0/ ..此时会发现Cmake停在了下面这个位置，直接用Ctrl+C停掉当前的Cmake
– checking for module ‘libgphoto2’
– package ‘libgphoto2’ not found
– ICV: Downloading ippicv_linux_20151201.tgz…
进入下面这个文件夹
opencv-3.2.0/3rdparty/ippicv/downloads/linux-808b791a6eac9ed78d32a7666804320e
会发现ippicv_linux_20151201.tgz文件，删除该文件
rm ippicv_linux_20151201.tgz然后将上面ipp_icv下载中下载的文件放在这个文件夹下。
重新使用上面的命令Cmake一次。这一此Cmake不再卡在上面的阶段，但是报错。
我去网上找相关信息，找到一篇国外的博客，一样的问题，提示去下载Intel MKL（下载，序列号获取，参考我的另一篇博客：http://blog.csdn.net/a13326021319/article/details/73603370）
下载 上传好之后，执行下面语句
tar zxvf l_mkl_2017.0.098.tgz
cd mkl_2017.0.098
sudo ./install.sh安装过程中注意看提醒，输入前面得到的序列号，除此之外一路都是默认安装
如果直接执行安装，可能因为没有联网的关系，一直提示数字许可证过期。
根据提示，如下执行安装
再尝试cmake执行编译，这次，编译成功！！！
编译安装Opencv
make 编译，后面的参数 -j8指的是我的cpu有8线程，这个提议提高编译的效率。大家需要根据自己的CPU的线程数来确定这个值。当然，直接make也没问题，就是慢一点而已。
sudo make -j8make过程依然会报错
去网上找相关错误，发现国外的论坛，针对性补上x264及其依赖包（方法同上，虚拟机下载，批量安装）
继续，依然报错
[ 40%] Built target opencv_cudafilters make: * [all] Error 2。(上面的方法没有解决问题)
仔细查看上面的报错信息，发现上面就有错误，试着解决
网上找到一篇博客
https://stackoverflow.com/questions/44038198/opencv-3-0-0-install-error-on-centos7
完全一样的错误。按照它里面的说法，需要将最新版本的jasper-devel-1.900.1-30.el7变回之前的版本jasper-devel-1.900.1-29.el7，虚拟机上centos下载到相应的包，上传，安装。
继续make
进行到这一步，卡了特别特别久
耐心等待就行（比较久）。
最终！！！！！终于编译成功！！！！！
最后一行命令：
sudo make install
完成，最后进行验证，Build文件夹下进lib文件夹，查看cv2.so是否存在，如图所示，存在
再进行下一步：
ln cv2.so /usr/lib64/python2.7/site-packages在当前centos下是在这个路径下，不同的系统不同的安装路径需要调整红色部分位置
再在python内验证
