执行计划详解
通过EXPLAIN关键分析的结果由以下列组成，接下来挨个分析每一个列
1. ID列
ID列：描述select查询的序列号,包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序
根据ID的数值结果可以分成一下三种情况
l id相同：执行顺序由上至下
l id不同：如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行
2. select_type列
Select_type:查询的类型，
要是用于区别:普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询
类型如下
2.1. SIMPLE
EXPLAIN select * from t1
简单的 select 查询,查询中不包含子查询或者UNION
2.2. PRIMARY与SUBQUERY
PRIMARY：查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为
SUBQUERY：在SELECT或WHERE列表中包含了子查询
EXPLAIN
select t1.*,(select t2.id from t2 where t2.id = 1 ) from t1
2.3. DERIVED
在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生)
MySQL会递归执行这些子查询, 把结果放在临时表里。
select t1.* from t1 ,(select t2.* from t2 where t2.id = 1 ) s2 where t1.id = s2.id
2.4. UNION RESULT 与UNION
UNION：若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION；
UNION RESULT：从UNION表获取结果的SELECT
#UNION RESULT ,UNION
EXPLAIN
select * from t1
UNION
select * from t2
3. table列
显示这一行的数据是关于哪张表的
4.Type列
type显示的是访问类型，是较为重要的一个指标，结果值从最好到最坏依次是：
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
需要记忆的
system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL
一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。
4.1. System与const
System：表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不会出现，这个也可以忽略不计
Const：表示通过索引一次就找到了
const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快
如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量
4.2. eq_ref
唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
EXPLAIN
SELECT * from t1,t2 where t1.id = t2.id
4.3. Ref
非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行.
本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体
EXPLAIN
select count(DISTINCT col1) from t1 where col1 = 'ac'
或者
EXPLAIN
select col1 from t1 where col1 = 'ac'
4.4. Range
只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key 列显示使用了哪个索引
一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询
这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束语另一点，不用扫描全部索引。
EXPLAIN select * from t1 where id BETWEEN 30 and 60
EXPLAIN select * from t1 where id in(1,2)
4.5. Index
当查询的结果全为索引列的时候，虽然也是全部扫描，但是只查询的索引库，而没有去查询
数据。
EXPLAIN
select c2 from testdemo
4.6. All
Full Table Scan，将遍历全表以找到匹配的行
5. possible_keys 与Key
possible_keys:可能使用的key
Key:实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引
查询中若使用了覆盖索引，则该索引和查询的select字段重叠
EXPLAIN select col1,col2 from t1
其中key和possible_keys都可以出现null的情况
6. key_len
Key_len表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好
key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的
l key_len表示索引使用的字节数，
l 根据这个值，就可以判断索引使用情况，特别是在组合索引的时候，判断所有的索引字段是否都被查询用到。
l char和varchar跟字符编码也有密切的联系,
l latin1占用1个字节，gbk占用2个字节，utf8占用3个字节。（不同字符编码占用的存储空间不同）
字符类型-索引字段为char类型+不可为Null时
CREATE TABLE `s1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` char(10) NOT NULL,
`addr` varchar(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
explain select * from s1 where name='enjoy';
name这一列为char(10),字符集为utf-8占用3个字节
Keylen=10*3
字符类型-索引字段为char类型+允许为Null时
CREATE TABLE `s2` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` char(10) DEFAULT NULL,
`addr` varchar(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
explain select * from s2 where name='enjoyedu';
name这一列为char(10),字符集为utf-8占用3个字节,外加需要存入一个null值
Keylen=10*3+1(null) 结果为31
索引字段为varchar类型+不可为Null时
CREATE TABLE `s3` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(10) NOT NULL,
`addr` varchar(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
explain select * from s3 where name='enjoyeud';
Keylen=varchar(n)变长字段+不允许Null=n*(utf8=3,gbk=2,latin1=1)+2
索引字段为varchar类型+允许为Null时
CREATE TABLE `s3` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(10) NOT NULL,
`addr` varchar(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
explain select * from s3 where name='enjoyeud';
Keylen=varchar(n)变长字段+允许Null=n*(utf8=3,gbk=2,latin1=1)+1(NULL)+2
6.2. 数值类型
6.3.日期和时间
datetime类型在5.6中字段长度是5个字节
datetime类型在5.5中字段长度是8个字节
复合索引有最左前缀的特性，如果复合索引能全部使用上，则是复合索引字段的索引长度之和，这也可以用来判定复合索引是否部分使用，还是全部使用。
7. Ref
显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值
8. Rows
根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数
9. Extra
包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息。
9.3. Using index
表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index)，避免访问了表的数据行，效率不错！
如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找;
如果没有同时出现using where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作