numpy中where函数的用法

numpy中where函数的用法

numpy.where(condition,x,y)——若满足condition，输出x，否则输出y。

举例：

例1：一维数组

>>> a = np.arange(10)
>>> a
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> np.where(a < 5, a, 10*a)
array([ 0,  1,  2,  3,  4, 50, 60, 70, 80, 90])

例2：多维数组

>>> np.where([[True, False], [True, True]],
...          [[1, 2], [3, 4]],
...          [[9, 8], [7, 6]])
array([[1, 8],
       [3, 4]])

这个例子解释一下：条件是

[True, False], [True, True]

也就是说，第一个元素认为是true（真的），则应选择真值表 [1, 2], [3, 4] 中对应的第一个元素——1。第二个元素认为是false（假的），则应选择假值表[9, 8], [7, 6]中对应的第二个元素，即为2。第三和四个元素认为是真的，在真值表[1, 2], [3, 4]中选择对应的第三、四个元素——即为3，4。

例3：

>>> x, y = np.ogrid[:3, :4]
>>> np.where(x < y, x, 10 + y)  # both x and 10+y are broadcast
array([[10,  0,  0,  0],
       [10, 11,  1,  1],
       [10, 11, 12,  2]])

例4：

>>> a = np.array([[0, 1, 2],
...               [0, 2, 4],
...               [0, 3, 6]])
>>> np.where(a < 4, a, -1)  # -1 is broadcast
array([[ 0,  1,  2],
       [ 0,  2, -1],
       [ 0,  3, -1]])

END

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官网链接https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.where.html