halcon学习（1）-----获取Region区域的参数

函数定义

select_gray ( Regions, Image : SelectedRegions : Features, Operation,Min, Max : )	根据灰度值选择区域
plane_deviation ( Regions, Image : : : Deviation )	逼近的图象平面计算灰度值偏差
moments_gray_plane ( Regions, Image : : : MRow, MCol, Alpha, Beta,Mean )	计算平面的灰度矩阵和灰度值的逼近参数。
area_center_gray ( Regions, Image : : : Area, Row, Column )	计算Image图像中Region区域的面积Area和重心（Row，Column）。
cooc_feature_image ( Regions, Image : : LdGray, Direction : Energy,Correlation, Homogeneity, Contrast )	计算共生矩阵和推导出灰度特征值    Direction：灰度共生矩阵计算的方向    Energy：灰度值能量    Correlation：灰度值的相互关系     Homogeneity：灰度值的均匀性     Contrast：灰度值的对比度
cooc_feature_matrix ( CoocMatrix : : : Energy, Correlation,Homogeneity, Contrast)	根据共生矩阵计算灰度特征值
elliptic_axis_gray ( Regions, Image : : : Ra, Rb, Phi )	计算Image图像的Region区域的Ra，Rb和Phi。
entropy_gray ( Regions, Image : : : Entropy, Anisotropy )	Image图像中Region区域的计算熵Entropy和各向异性Anisotropy。
estimate_noise ( Image : : Method, Percent : Sigma )	从单一图像 Image中估计图像的噪声。 Sigma：加性噪声的标准偏差 Method ：估计噪声的方法 Method∈{foerstner、immerkaer、least_squares、mean}、 fit_surface_first_order ( Regions, Image : : Algorithm, Iterations, ClippingFactor : Alpha, Beta, Gamma ) 计算一阶灰度平面的灰度矩阵和灰度值的逼近参数。 Algorithm：采用的算法 Algorithm：迭代次数 ClippingFactor：消除临界值的削波系数
fit_surface_second_order ( Regions, Image : : Algorithm, Iterations,ClippingFactor : Alpha, Beta, Gamma, Delta, Epsilon, Zeta )	计算二阶灰度平面的灰度矩阵和灰度值的逼近参数。
fuzzy_entropy ( Regions, Image : : Apar, Cpar : Entropy )	确定区域Regions的模糊熵 将图像视为模糊集合 Apar为模糊区域的起始点 Cpar为模糊区域的结束点 Entropy为Regions的模糊熵
fuzzy_perimeter ( Regions, Image : : Apar, Cpar : Perimeter )	计算Region区域的模糊周长
gen_cooc_matrix ( Regions, Image : Matrix : LdGray, Direction : )	生成Image图像Region区域的共生矩阵

gray_histo ( Regions, Image : : : AbsoluteHisto, RelativeHisto )	获取Image图像Region区域的灰度相对直方图RelativeHisto和绝对直方图AbsoluteHisto。 注意：Region区域必须先计算过它的直方图。
gray_histo_abs ( Regions, Image : : Quantization : AbsoluteHisto )	获取Image图像Region区域的灰度绝对直方图AbsoluteHisto。 Quantization：灰度值的量化、
gray_projections ( Region, Image : : Mode : HorProjection, VertProjection )	计算Region区域在水平方向和垂直方向的灰度值投影。
histo_2dim ( Regions, ImageCol, ImageRow : Histo2Dim : :)	计算二通道灰度图像的直方图
intensity ( Regions, Image : : : Mean, Deviation )	计算region区域的灰度平均值和偏差
min_max_gray ( Regions, Image : : Percent : Min, Max,Range )	计算Region区域的最大最小灰度值。 Range：最大灰度值和最小灰度值之间的差距