性能优化之卡顿分析-计算并优化内存抖动和耗时操作
1 卡顿（卡UI线程）
（1）外部引起的：Activity里面直接进行网络访问/大文件的IO操作。
（2）内存引起的：内存抖动的问题，new Object obj = null；执行耗时方法。
（3）View本身的卡顿：自定义View要注意的，能否优化：
2 优化主方向
（1）避免让主线程执行耗时的操作
（2）优化自定义View卡顿问题
3 解决方法（有问题？？？）
3.1 步骤一：使用Allocation Tracing来定位大致的情况
参考链接：性能优化之内存泄露(Memory Leak)常用分析工具（另3种）
————>第三部分：3 Allaction Tracking（Android Studio版）
3.2 步骤二：使用TraceView来确定详细的问题所在
3.2.1 TraceView工具能做什么？
从代码层面分析性能问题，针对每个方法来分析，比如当我们发现我们的应用出现卡顿的时候，我们可以来分析出现卡顿时在方法的调用上有没有很耗时的操作，关注以下两个问题：
（1）调用次数不多，但是每一次执行都很耗时
（2）方法耗时不大，但是调用次数太多
简单一点来说就是：我们能找到频繁被调用的方法，也能找到执行非常耗时的方法，前者可能会造成Cpu频繁调用，手机发烫的问题，后者就是卡顿的问题
3.2.2 参考链接
Android性能专项测试之TraceView工具(Device Monitor)
3.2.3 TraceView工具启动
（1）打开App操作应用后，start开始追踪，点击stop后停止追踪并且自动打开traceview分析面板:
（2）打开traceview分析面板:
展开一个方法后可以看到有两部分：Parent表示调用这个方法的方法，可以叫做父方法；Children表示这个方法中调用的其他方法，可以叫做子方法。
Profile面板中各列作用说明：
3.2.4 内存抖动分析
（1）图例演示
（2）找到问题所在：rowAsStr += “, “;
/**
* com.example.android.mobileperf.compute.MemoryChurnActivity的以下方法：
* 排序后打印二维数组，一行行打印
*/
public void imPrettySureSortingIsFree() {
// 优化以前
int dimension = 300;
int[][] lotsOfInts = new int[dimension][dimension];
Random randomGenerator = new Random();
for(int i = 0; i < lotsOfInts.length; i++) {
for (int j = 0; j < lotsOfInts[i].length; j++) {
lotsOfInts[i][j] = randomGenerator.nextInt();
}
}
for(int i = 0; i < lotsOfInts.length; i++) {
String rowAsStr = "";
//排序
int[] sorted = getSorted(lotsOfInts[i]);
//拼接打印
for (int j = 0; j < lotsOfInts[i].length; j++) {
rowAsStr += sorted[j];
if(j < (lotsOfInts[i].length - 1)){
rowAsStr += ", ";
}
}
}
//优化以后
// StringBuilder sb = new StringBuilder();
// String rowAsStr = "";
// for(int i = 0; i < lotsOfInts.length; i++) {
// //清除上一行
// sb.delete(0,rowAsStr.length());
// //排序
// int[] sorted = getSorted(lotsOfInts[i]);
// //拼接打印
// for (int j = 0; j < lotsOfInts[i].length; j++) {
//// rowAsStr += sorted[j];
// sb.append(sorted[j]);
// if(j < (lotsOfInts[i].length - 1)){
//// rowAsStr += ", ";
// sb.append(", ");
// }
// }
// rowAsStr = sb.toString();
// Log.i("ricky", "Row " + i + ": " + rowAsStr);
// }
}3.2.5 执行耗时方法
（1）图例演示
（2）找到问题所在：递归问题导致
// com.example.android.mobileperf.compute.CachingActivity//优化前
public int computeFibonacci(int pInFibSequence) {
//0 1 1 2 3 5 8
if (pInFibSequence <= 2) {
return 1;
} else {
return computeFibonacci(pInFibSequence - 1)+ computeFibonacci(pInFibSequence - 2);
}
}
//优化后的斐波那契数列的非递归算法 caching缓存+批处理思想
public int computeFibonacci(int pInFibSequence) {
int prev = 0;
int current = 1;
int newValue;
for (int i=1; ireturn current;
} （3）解决问题思路
尽量避免让【主线程】执行耗时的操作，让它能快速处理UI事件和Broadcast消息。
4 如何使用Traceview计算某个类的耗时
（1）在onCreate开始和结尾打上trace.
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
Debug.startMethodTracing("textracing");//开始
sleep();
login();
Debug.stopMethodTracing();//结束
}
private void sleep() {
try {
Thread.sleep(5000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}（2）运行程序, 会在手机sdcard或者本地存储上生成一个”textracing.trace”的文件。注意: 需要给程序加上写存储的权限：
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE"/>（3）MAC：通过adb pull将其导出到本地，然后将textracing.trace从手机传到电脑上
adb pull /sdcard/Traceview.trace ~/temp（4）Windows：直接将textracing.trace从手机传到电脑上（textracing.trace存放在根目录）
（5）Android Studio直接打开
5 利用loop()中打印的日志检测应用中的UI卡顿
Android UI性能优化 检测应用中的UI卡顿