读取.csv文件到底使用哪种方式效率更高？

通过测试对比发现，还是网上的很多网友的推荐使用readLine()方法效率更高。

测试环境：windows mobile 6.3 平台，text.csv文件有3.8M大小，23列数据，有2.1W条记录

1、以下是使用bytes[]数组对文件进行读取的方式

 <br></p> <div> string path="text.csv"; </div> <div> FileStream fileStream = new FileStream(path, FileMode.Open, FileAccess.Read);       //打开出货单头档 </div> <div> byte[] bytes = new byte[fileStream.Length]; </div> <div> fileStream.Read(bytes, 0, (int)fileStream.Length); </div> <div> int Len = 0; </div> <div> long totalLen = 0; </div> <div> while (bytes[totalLen + Len] != '\n') </div> <div> { </div> <div>        Len++; </div> <div> } </div> <div> totalLen += Len + 1;                                 //去csv文件的掉标题栏 </div> <div> while (totalLen < fileStream.Length)        //文件未结束，一直读取 </div> <div> { </div> <div>     Len = 0; </div> <div>     //i = 0; </div> <div>     while (bytes[totalLen + Len] != '\n')        //每次读取一行，记录一行的长度为Len </div> <div>     { </div> <div>           Len++; </div> <div>     } </div> <div>    Encoding.Default.GetString(bytes, (int)totalLen, Len - 1);    //将读取到的一行数据转换为string类型 </div> <div>    totalLen += Len + 1; </div> <div> } </div> <br>  

2、以下是使用StreamReader类的readLine()方法进行一行一行地读取

 </span></p> <p><span style="font-size:18px;">string path="text.csv";</span></p> <p><span style="font-size:18px;">string line;<br></span></p> <p><span style="font-size:18px;">StreamReader file=null;<br>       FileStream fileStream = new FileStream(path, FileMode.Open, FileAccess.Read);<br>       if (fileStream != null)<br>       {<br>           fileStream.Seek(0, SeekOrigin.Begin);<br>           file = new StreamReader(fileStream, Encoding.Default);<br>      }</span></p> <p><span style="font-size:18px;">while((line = file.ReadLine()) != null)</span></p> <p><span style="font-size:18px;">{</span></p> <p><span style="font-size:18px;">     string[] arr = line.Split(',');            //后来经过测试发现，使用这种数组的方式是一个极其错误的方式，因为它耗时是最多的一个，可能系统的构造和析构耗费了大量的时间</span><span style="font-size:18px;"><br></span></p> <p><span style="font-size:18px;">}</span></p> <p><span style="font-size:18px;">  

不幸的是这位：http://blog.csdn.net/leehao_vip/article/details/7851567  同仁也是使用这种方式进行读取700W条数据