《Redis源码学习笔记》AOF

Redis提供两种持久化方式,RDB和AOF;与RDB不同,AOF可以完整的记录整个数据库,而不像RDB只是数据库某一时刻的快照; 

那么AOF模式为什么可以完整的记录整个数据库呢?  

原理 :在AOF模式下,Redis会把执行过的每一条更新命令记录下来,保存到AOF文件中;当Redis需要恢复数据库数据时,只需要从之前保存的AOF文件中依次读取命令,执行即可 eg. 

Shell代码   收藏代码
  1. 我们执行了以下命令:  
  2. redis 127.0.0.1:6379> set name diaocow  
  3. OK  
  4. redis 127.0.0.1:6379> lpush country china usa  
  5. (integer) 4  
  6.   
  7. 这时候在AOF文件中的类容类似下面:  
  8. *3\r\n$3\r\nset\r\n$4\r\nname\r\n$7\r\ndiaocow\r\n  
  9. *4\r\n$5\r\nlpush\r\n$7\r\ncountry\r\n$5\r\nchina\r\n$3\r\nusa\r\n  

看了上面的内容,我想不用我过多解释,你也能大致猜出AOF协议格式,因为它实在太简单明了了 

Redis把更新命令记录到AOF文件,分为两个阶段:  

阶段1:把更新命令写入aof缓存 

《Redis源码学习笔记》AOF_第1张图片

Python代码   收藏代码
  1. def processCommand(cmd, argc, argv):  
  2.     # 执行命令  
  3.     call(cmd, argc, argv)  
  4.     # 该命令变更了键空间并且AOF模式打开  
  5.     if redisServer.update_key_space and redisServer.aof_state & REDIS_AOF_ON:  
  6.         feedAppendOnlyFile(cmd, argc, argv)   
  7.   
  8. def feedAppendOnlyFile(cmd, argc, argv):  
  9.     # 把命令转换成AOF协议格式  
  10.     aofCmdStr = getAofProtocolStr(cmd, argc, argv)  
  11.     redisServer.aof_buf.append(aofCmdStr )  
  12.   
  13.     # 存在一个子进程正在进行AOF_REWRITE(关于AOF_REWRITE,稍后详说)  
  14.     if redisServer.aof_child_pid != -1:  
  15.         redisServer.aof_rewrite_buf_blocks.append(aofCmdStr )  

阶段2: 把aof缓存写入文件 

当我们开始下一次 事件循环 之前,redis会把AOF缓存中的内容写入到文件: 
Python代码   收藏代码
  1. def flushAppendOnlyFile(force):    
  2.     if len(redisServer.aof_buf) == 0:  
  3.         return  
  4.     # 把缓存数据写入文件    
  5.     if writeByPolicy(force, redisServer.aof_fsync):     
  6.         write(redisServer.aof_fd, redisServer.aof_buf, len(redisServer.aof_buf))     
  7.     # 同步数据到硬盘    
  8.     if fsyncByPolicy(force, redisServer.aof_fsync):    
  9.         fsync(redisServer.aof_fd)   

更多细节请看: aof.c/flushAppendOnlyFile函数 (ps: 这个函数代码看起来比较晦涩) 

看到这里,你也许会有两个疑问:  
1. 为什么要调用fsync函数,不是已经调用write把数据写入到文件了吗? 
2. 伪代码中aof_fsync是什么,它有几种类型? 

首先回答问题1,为什么写入文件后,还要调用fsync函数: 
大多数unix系统为了减少磁盘IO,采用了“延迟写”技术,也就是说当我们执行完write调用后,数据并不一定立马被写入磁盘(可能还是保留在系统的buffer cache或者page cache中),这样当主机突然断电,这些我们本以为已经写入到磁盘文件的数据可能就会丢失;所以当我们需要确保数据被完整正确的写入磁盘(譬如数据库的持久化),则需要调用同步函数fsync,它会一直阻塞直到数据全部被写入到硬盘 

问题2,aof_fysnc是什么: 
aof_fsync用来指定flush策略,也就是调用fsync函数的策略,它一共有三种: 
a. AOF_FSYNC_NO :每次都会把aof_buf中的内容写入到磁盘,但是不会调用fsync函数; 
b. AOF_FSYNC_ALWAYS :每次都会把aof_buf中的内容写入到磁盘,同时调用fsync函数; 
c. AOF_FSYNC_EVERYSEC 

由于AOF_FSYNC_ALWAYS每次都写入文件都会调用fsync,所以这种flush策略可以保证数据的完整性,缺点就是性能太差(因为fysnc是个同步调用,会阻塞主进程对客户端请求的处理),而AOF_FSYNC_NO由于依赖于操作系统自动sync,因此不能保证数据的完整性; 

那有没有一种折中的方式:既能不过分降低系统的性能,又能最大程度上的保证数据的完整性,答案就是:AOF_FSYNC_EVERYSEC,AOF_FSYNC_EVERYSEC的flush策略是:定期(至少1s)去调用fsync,并且该操作是放到一个异步队列中(线程)去执行,因此不会阻塞主进程 

AOF模式至此我们已经基本说完,但是随着Redis运行,AOF文件会变得越来越大(在业务高分期增长的更快),原因有两个 : 
a. AOF协议本身是文本协议,比较占空间; 
b. Redis需要记录从开始到现在的所有更新命令; 

这两个原因导致了AOF文件容易变得很大,那有什么方式可以优化吗?譬如用户执行了三个命令:lpush name diaocow; lpush name jack; lpush name jobs 
AOF文件会记录以下数据: 
Aof_file代码   收藏代码
  1. *3\r\n$5\r\nlpush\r\n$4\r\nname\r\n$7\r\ndiaocow  
  2. *3\r\n$5\r\nlpush\r\n$4\r\nname\r\n$4\r\njack  
  3. *3\r\n$5\r\nlpush\r\n$4\r\nname\r\n$4\r\njobs  

但其实只需要记录一条:lpush name diaocow jack jbos 命令即可: 
Aof_file代码   收藏代码
  1. *5\r\n$5\r\nlpush\r\n$4\r\nname\r\n$7\r\ndiaocow\r\n$4\r\njack\r\n$4\r\njobs  

所以当AOF文件达到 REDIS_AOF_REWRITE_MIN_SIZE(1M)时,Redis就会执行AOF_REWRITE来优化AOF文件; 

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AOF_REWRITE触发条件:  
1. 被动: 当AOF文件尺寸超过REDIS_AOF_REWRITE_MIN_SIZE & 达到一定增长比; 
2. 主动: 调用BGREWRITEAOF命令; 

主动和被动方式的AOF_REWRITE过程基本相同,唯一的区别就是,通过BGREWRITEAOF命令执行的AOF_REWRITE(主动)是在一个子进程中进行,因此它不会阻塞主进程对客户端请求的处理,而被动方式由于是在主进程中进行,所以在AOF_REWRITE过程中redis是无法响应客户端请求的; 

下面我就以BGREWRITEAOF命令为例,具体看下AOF_REWRITE过程: 
《Redis源码学习笔记》AOF_第2张图片

整个AOF_WRITE过程,最重要的一个函数是: rewriteAppendOnlyFile,它主要做了下面事情:  
a. 创建一个临时文件temp-rewriteaof-pid.aof; 
b. 循环所有数据库,把每一个数据库中的键值对,按照aof协议写入到临时文件; 
c. 重命名临时文件; 

伪代码: 
Python代码   收藏代码
  1. def rewriteAppendOnlyFile(filename):  
  2.     # 创建临时文件  
  3.     tempFile = createTempFile():  
  4.     # 循环所有数据库  
  5.     for db in redisServer.dbs:  
  6.         # 把数据库中的每一个键值对,按照AOF协议写入临时文件  
  7.         for key, val in db.key_value_pairs():  
  8.             expired_time = getExpiredTime(key)  
  9.             # 过滤过期键  
  10.             if expired_time != -1 and expired_time < now_time:  
  11.                 continue  
  12.             # 获取键值对应的命令(譬如 string->set,list->lpush)  
  13.             cmd = getCmdByValueType(val)  
  14.             # 按照aof协议保存键值对  
  15.             saveIntoAofProcotol(cmd, key,value, tempFile)  
  16.             # 若该键关联一个过期时间,并且未超时,则写入该键的过期信息  
  17.             if expired_time > now_time:  
  18.                  saveIntoAofProcotol("pexpiredat", key, expired_time, tempFile)  
  19.     # 重命名文件  
  20.     rename(tempFile, filename)  

当AOF_REWRITE过程执行完毕,Redis会用新生成的文件去替换原来的AOF文件,至此我们可以说,现在AOF文件中的内容已经是最精简的了  

现在还存在一个问题:如果我们是通过 主动方式 去执行AOF_REWRITE,那么在保存AOF文件期间,“键空间”是可能发生变化的(因为主进程没有被阻塞),若直接用新生成的文件去替换原来的AOF文件,就会造成数据的不一致性(丢失在AOF_REWRITE过程中更新的数据) 

那redis如何解决这个问题呢? 在文章开头讲AOF模式的时候,我列举了下面一段伪代码: 
Python代码   收藏代码
  1. def processCommand(cmd, argc, argv):  
  2.     # 执行命令  
  3.     call(cmd, argc, argv)  
  4.     # 该命令变更了键空间并且AOF模式打开  
  5.     if redisServer.update_key_space and redisServer.aof_state & REDIS_AOF_ON:  
  6.         feedAppendOnlyFile(cmd, argc, argv)   
  7.   
  8. def feedAppendOnlyFile(cmd, argc, argv):  
  9.     # 把命令转换成AOF协议格式  
  10.     aofCmdStr = getAofProtocolStr(cmd, argc, argv)  
  11.     redisServer.aof_buf.append(aofCmdStr )  
  12.   
  13.     # 存在一个子进程正在进行AOF_REWRITE  
  14.     if redisServer.aof_child_pid != -1:  
  15.         # 把变更命写写到aof重写缓存  
  16.         redisServer.aof_rewrite_buf_blocks.append(aofCmdStr )  

你会发现,如果redis检测到有一个子进程正在进行AOF_REWRITE,那么它会把这期间所有变更命令写到AOF重写缓存(aof_rewrite_buf_blocks),然后当子进程完成AOF_REWRITE后,它会再把AOF重写缓存中的内容追加到新生成文件,这样我们就可以保证数据的一致性,避免刚才说的问题发生; 

总结:  
1. 了解AOF模式作用及原理 
2. 了解AOF重写作用及原理 
3. 了解AOF协议

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