利用Tecplot导入MATLAB计算结果数据进行三维可视化

前言

对于（坐标，物理量）这类数据的可视化（云图）一直在探索，二维数据选择用matlab处理，因为matlab的imagesc函数可以根据数据值的大小用不同颜色来显示。但是对应的三维数据（x，y，z，物理量）的数据处理一直没找到合适的方式。多次搜索发现tecplot可以做，但是都没有详细的步骤，因此写这篇博文详细展示一下导入的过程。物理量可以多个，在添加变量处多添加就行。

准备工作

将数据存入Excel，按照x坐标、y坐标、z坐标、物理量排成四列，我使用的是Tecplot 360 EX2016 r2（为啥不更新？因为其他版本总是有问题，这个版本最听话……）

步骤如下：

1.导入data.xls（可能需要点两次导入）

2.选择 自定义

3.选择 custom模式

4.添加变量：包括 x,y,z,物理量

在add new variable栏写变量名，再选择数据类型，点击添加，就能成功添加一个变量

5.添加zone 定义数据范围（例如我导入的是Excel中从A1-D8000的数据），IMAX含义为网格数。

6.点击完成

这样就能在tecplot处理数据了，具体的细节就是tecplot操作的问题，这里不再赘述。

另一种更便捷的方法

将数据导出成dat格式，并在前面增加说明，Tecplot就可以直接读取了。MATLAB导出代码如下：

filename=['address' num2str(l/Nout) '.dat'];
%   address是储存位置，这里的num2str是为了在循环输出dat数据文件中使用，如果只有一个文件可以忽略
        fid=fopen(filename,'wt');
        fprintf(fid,'%s \n','variables= "x", "y", "z", "variable name"');
        fprintf(fid,'%s \n','zone t="Frame " i=50,j=50,k=50,f=point');
        %这里的ijk是三维方向xyz划分量
        [m,n]=size(data);%data就是包含x，y，z和变量的数据矩阵
        for i=1:1:m
            for j=1:1:n
                if j==n
                    fprintf(fid,'%g\n',data(i,j));
                else
                    fprintf(fid,'%g\t',data(i,j));
                end
            end
        end
        fclose(fid);