一、覆盖率项目中使用介绍
本节开始详细介绍下项目中的JaCoCo实战经验。
下图是覆盖率在实际在项目中的主要实施点:
分别详细介绍下：
1.1 确定插桩方式
Android项目只能使用JaCoCo的离线插桩方式。
为什么？主要是因为Android覆盖率的特殊性：
一般运行在服务器java程序的插桩可以在加载class文件进行，运用java Agent的机制，可以理解成”实时插桩”。JaCoCo提供了自己的Agent，完成插桩的同时，还提供了丰富的dump输出机制，如File,Tcp Server,Tcp Client。覆盖率信息可以通过文件或是Tcp的形式输出。这样外部程序可很方便随时拿到被测程序的覆盖率。
但是Android系统破坏了JaCoCo这种便利性，原因有两个:
(1)Android虚拟机不同与服务器上的JVM，它所支持的字节码必须经过处理支持Android Dalvik等专用虚拟机，所以插桩必须在处理之前完成，即离线插桩模式。(2)Android虚拟机没有配置JVM 配置项的机制，所以应用启动时没有机会直接配置dump输出方式。1.2 分析项目打包流程
项目目前还是已build方式打包，属于Apache Ant方式。
插桩前先熟悉下项目build内容。
项目主要有几个build文件：
存放在根目录下的build.xml文件，这个是项目构建的组织文件
.ant目录下的build_common.xml，这个是构建时target内容。
.ant目录下的build_option.xml，定义的属性文件。
.ant目录下的build_plugins.xml，插件文件。
在插桩前，应该对项目构建过程做一个总体的熟悉，了解下每个target的作用，这样才能确定不会影响各个插桩点，不会遗漏，否则会在打包的过程中出现各种各样的问题。
1.3 代码插桩
http://eclemma.org/jacoco/trunk/doc/ant.html，这个地址是JaCoCo的ant的说明文档。
里面简单介绍了其支持的task类型，包括：
Task coverage、Task agent、Task merge、Task report、Task instrument、Task dump
具体怎么使用可以参考里面的例子。
各Task实际调用的类，看一下JaCoCo的antlib.xml就知道了
项目根据自己的情况暂时只用到了Task instrument，其他dump、merge、report是通过其他方式使用的，具体后面有说明。
为什么没有用到dump、merge、report？
这种情况比较适合一个带有自动化测试的构建：打包、自动化测试、dump、merge、report。
项目部分功能需要手工测试，因此，上述几个步骤需要后面再另外处理。
OK，简单了解了JaCoCo的ant方式，下面开始对项目进行插桩打包。
项目的插桩修改步骤如下：
主要修改了build_common.xml和build_plugins.xml两个文件：
以下是build_common.xml的修改，build_plugins.xml的修改就不累述了，原理一样。
(1) 文件开头的命名空间加入
(2) 引入 JaCoCo 的 jar 和相关定义
(3) 重新定义 class 文件生成路径
(4) 修改compile编译节点，插桩注入
(5) 修改打包package节点，主要是指定 JaCoCo 编译后的类路径
(6) 修改混淆obfuscate节点，增加混淆所需要的
将delete、mkdir、unzip操作指向classes_instr
(7) 修改分包splitClasses节点，指向classes_instr
(8) 修改热补丁注入injectPatchCode节点，指向classes_instr
(9) 修改dex节点，指向classes_instr
(10) 修改dex_sub节点，指向classes_instr，同时在excludes中加入jacocoagent.jar
将上面的操作，做成全自动修改，打包成autoinsertxml.jar，放到打包服务器后台指定的目录下。
Jar包里详细内容如下：
- 修改AndroidManifest.xml文件，增加一个覆盖率生成服务（这个后续的覆盖率生成工具用到）
- 修改build_common.xml文件，实现主干代码插桩修改
- 修改build_plugins.xml文件，实现插件代码的插桩修改
1.4 打覆盖率包
Jekin上已经配置好了jacoco_package任务
按描述输入后，直接点击开始构建就行了，打包后的结果：
包括：未插桩的主干类文件、未插桩的插件类文件、三种方式的覆盖率包、mapping文件等等。
jacoco_package任务里面的具体内容做了什么？一起看看吧。
(1) 配置了参数化构建的内容
(2) 配置了构建描述
(3) 配置了项目ID和创建精准入库任务
(4) Check out代码
(5) 插桩
(6) 编译打包
(7) 备份class
(8)保存存档文件
1.5 执行测试，收集覆盖率结果文件
覆盖率文件生成现在支持两种方式：
(1)覆盖率生成工具：一个专门用来生成覆盖率文件的APK。(2)定时器的方式：在项目里新建一个定时器JOB任务，定时去收集生成覆盖率文件。目前我们主要用第一种方式，下面都详细介绍下。
1.5.1 AndroidManifest文件的修改
增加了两个服务：
ResultManagerService：执行生成覆盖率数据。
ReSetManagerService：执行清理覆盖率数据。
1.5.2 生成覆盖率的apk工具和jacoco-cov-sdk.jar包
工具总共有三个功能：
(1)生成ec文件(2)启动定时器，按指定的时间生成ec文件(3)清除覆盖率，会清除内存记录并且会删除sd卡存在的ec文件工具原理：
(1) 生成ec文件
当触发这个操作的时候，其实会去启动项目中我们添加的ResultManagerService服务，它具体做的事情就是dump覆盖率数据，如下：
在ResultManagerService启动时调用jacoco-cov-sdk.jar包中的
ResultManager.dumpCoverageJacoco(true,filename)方法：
其主要功能就是反射调用jaCoCo的dump方法，来生成覆盖率数据，核心代码如下：
(2) 启动定时器，按指定的时间生成ec文件
这个就是一个Timer，按指定的时间周期去dump覆盖率数据
(3) 清除覆盖率，会清除内存记录并且会删除sd卡存在的ec文件
当触发这个操作的时候，其实会去启动项目中我们添加的ReSetManagerService服务，它具体做的事情就是reset覆盖率数据，如下：
在ReSetManagerService启动时调用jacoco-cov-sdk.jar包中的
ResultManager.reSetCoverageJacoco()方法：
其主要功能就是反射调用jaCoCo的reset方法，来清理覆盖率数据，核心代码如下：
1.6 生成覆盖率报告
通过编写report的build方式来生成报告结果。
这里写了一个生成报告的模版，使用者只需要copy到 本机上，按下面的说明修改、生成报告即可，下面详细介绍下这个模版的使用方法。
1.6.1 模版目录介绍
说明：这个build文件需要根据实际的项目修改，修改一次以后基本不用变动。
(1) build_group文件，指定组生成的build文件，适合结果按组显示。(2) build_only文件，没组的概念。(3) build_property文件，存放的是ec列表文件名称。build文件内容可以根据官方的demo参考。
1.6.2 实际操作举例
1、安装Apache Ant
网上下载或直接copy其他人机器上的就OK，设置下环境变量ANT_HOME和把bin目录放到path中，我用的是apache-ant-1.9.6-bin，有需要可以直接找我要。
2、取上面的模版目录放到你本机上(PC)，有需要可以直接找我要。
3、生成报告，按以下步骤操作
比如拿到测试结果的ec文件有三个，分别是yyb1.ec、yyb2.ec、yyb3.ec
(1) 将覆盖率打包结果中的classes.zip丢到模版根目录中并解压。
(2) 根据打包时的svn地址和版本号，取下源码放如到src目录。
(3) 将ec文件(yyb1.ec、yyb2.ec、yyb3.ec)全部丢到模版根目录中
(4) 修改build_property文件，名称写如到value中（去掉ec后缀的）
(5) build文件，如无路径变化，基本不用修改
省电管理除了主干代码，还有插件部分，因此build文件取的build_group，分别为
(6) 执行ant，report目录就会生成。
(7) report目录生成后，进去执行index就看到覆盖率报告。
省电管理的覆盖率生成结果：
打开index后的结果，按build文件指定的分组生成了：
点击链接进入到实际代码中就可以实际覆盖的结果了。
这里有个注意的地方，如果想看到实际代码的覆盖率，编译的时候debug=”true” 这个一定要设置。
1.7 分析覆盖率结果
网上关于JaCoCo覆盖率报告的分析有不少的文章可以学习。
这里阐明几个自己的观点：
根据项目的不同，在分析结果前先应该明确几个事情，包括
(1) 确定改动点的范围，根据这个范围才会有针对性的做分析。(2) 改动点是否影响功能逻辑，如果不影响可以忽略。(3) 改动点和其他功能是否存在耦合，如果存在，耦合的部分也要做分析。我们主要从上面几点来分析覆盖率，查漏补缺，这些改动点大部分已经覆盖到了，基本认为应用的主要功能覆盖完全，当然也不是完全绝对，在测试过程中结合FreeTest、探索性测试等手段也是一种不错的选择，切记不要盲目的为了覆盖率而覆盖，覆盖率高不代表你真的覆盖完全了。
分析过程很多人觉得是比较痛苦的，不妨可以把这个过程当作是一种锻炼，前面的一切都只是一个铺垫，最最关键的在于分析阶段，一个出色的分析结果可以达到事半功倍的效果。
我们的方法是任务已tapd提单的方式创建，按照模版，附上需求链接地址、svn地址和改动范围、附件接受未插桩的class文件、测试后的ec文件等，分析出结果需要有分析过程、测试补充建议、分析耗时等等。
主要列出未覆盖场景、冗余方法、测试补充建议等等。
举个分析的例子：
需求： 消息盒子增量测试完成，进行覆盖率分析。
1.7.1 熟悉需求用例
(1) 确认代码范围根据需求，确定开发修改的代码范围(2) 覆盖率报告分析根据开发修改的代码范围，对覆盖率报告结果进行分析(3) 确认未覆盖原因找出未覆盖的部分，判断是否需要覆盖(4) 输出测试策略
根据分析后的结果输出再次出测试策略
(5) 补充测试验证
根据策略补充相应的测试，再生成覆盖率，和前一次做对比，最终达到功能大部分覆盖。
二、覆盖率与BVT测试结合
通过两者的结合，可以得到每个BVT的用例的覆盖率数据，可以得出几个纬度的结果：
(1)用例和代码的对应关系用例和代码的动态映射关系，可能会存在映射到的函数比较多，作者建议根据功能有针对的筛选出重点函数来做映射。(2)上面映射关系汇总后，可以按方法的调用频繁度来优化我们的代码，优化调用频繁度高的代码，找出冗余代码等等。下面介绍下整个过程：
2.1 在BVT用例框架中插入覆盖率方法
核心：找出关键点插入我们的覆盖率方法
(1) 在每个用例执行前，插入清理覆盖率数据的方法
在BVT基类的setUp()方法最后插入清理覆盖率数据的方法。
这样每个用例开始执行前，就会把以前遗留的覆盖率数据清除掉，保证每次覆盖率都是一条用例的执行结果。
(2) 在每个用例执行后，tearDown()方法中调用dump出覆盖率数据。
dump出来的数据用例执行过程中真实的覆盖率情况。
2.2 执行BVT用例，得到覆盖率
运行BVN的用例，用例执行成后输出覆盖率文件，一条用例对应一个覆盖率文件
2.3 批量生成覆盖率报告，解析入库批量生成覆盖率报告，根据用例和报告对应关系做批量入库。
2.4 分析覆盖率结果，得出用例和代码映射关系
上面我们已经得出每一个BVT用例的覆盖率数据，对每一个覆盖率数据结果进行分析，得出几个纬度的数据，用例->包->类->方法的覆盖数据，这样每个用例和代码的映射关系就出来了。
然后根据用例对应功能的特点，再筛选出重点方法，形成一个比较精简的用例和代码映射关系出来，方便我们后续的改动点定位。
三、差异覆盖率和全量覆盖率
测试完后，根据覆盖率结果衡量测试覆盖程度，主要分为两种：
(1) 差异覆盖率：改动点的代码执行覆盖率情况(2) 全量覆盖率：本次测试代码执行全部覆盖率情况使用哪种覆盖率是由测试阶段的内容决定，比如上线前测试、集成或合流阶段，主要关注的是改动点的变化，使用差异覆盖率效果比较理想。如果是新增功能，使用全量覆盖率比较理想。
3.1 差异覆盖率
差异覆盖率主要是根据开发代码变更的diff差异，得出改动代码的范围，然后根据这个范围有针对性的只生成这部分改动的代码覆盖率结果。
通过覆盖率结果反向衡量测试的充分性，更好的和精准评估的测试范围去做比较。
3.2 全量覆盖率
全量覆盖率即全部代码的覆盖结果，不一定要全部去分析，只需关注改动部分及其耦合功能的覆盖情况即可，这里结合精准耦合分析结果一起分析。
四、衡量覆盖率结果
代码覆盖是一种状态指示器，而不是衡量性能或正确性的单元。
代码覆盖率是给程序员参考的，是给我们发现代码中问题的一种手段，可以发现过时的，未测试的类，还可以发现未经测试执行可能导致问题的路径。在实际项目中，代码覆盖率总是低于100%。取得完全覆盖是不可能的，如果取得，那也是非常罕见的。分析前一定要确定那些为必须覆盖，那些为可以或不覆盖，不要为了覆盖而覆盖，代码逻辑的熟练程度对分析覆盖率会有很大的帮助，一定要先梳理清楚。
五、本章小结
代码覆盖率是软件测试中的一种度量手段，主要用来描述程序中源代码被测试的比例和程度。
在单元和系统测试过程中，其常常被拿来作为衡量测试好坏的指标，甚至很多情况下用代码覆盖率来考核测试任务完成情况，经常会被要求代码覆盖率必须达到XX%以上，才算测试充分，于是乎测试人员或者开发人员费尽心思设计案例来覆盖代码，这种用代码覆盖率来衡量，有利也有弊。
给伙伴们的一些忠告：
(1) 覆盖率数据只能代表你测试过哪些代码，不能代表你测好这些代码。(2) 不要过于相信覆盖率数据。(3) 不要只拿语句/行覆盖来衡量。(4) 路径覆盖率>判断覆盖>语句覆盖。(5) 不要盲目的为了提供覆盖率而补充用例，应该想办法设计更好的用例，哪怕多设计的用例对覆盖率提升没有效果。