啃碎并发（八）：深入分析wait¬ify原理

前言

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上一节讲了Synchronized关键词的原理与优化分析，而配合Synchronized使用的另外两个关键词wait¬ify是本章讲解的重点。最简单的东西，往往包含了最复杂的实现，因为需要为上层的存在提供一个稳定的基础，Object作为Java中所有对象的基类，其存在的价值不言而喻，其中wait¬ify方法的实现多线程协作提供了保证。

1 源码

今天我们要学习或者说分析的是 Object 类中的 wait¬ify 这两个方法，其实说是两个方法，这两个方法包括他们的重载方法一共有 5 个，而 Object 类中一共才 12 个方法，可见这 2 个方法的重要性。我们先看看 JDK 中的代码：

就是这五个方法。其中有 3 个方法是 native 的，也就是由虚拟机本地的 c 代码执行的。有 2 个 wait 重载方法最终还是调用了 wait（long）方法。

1.wait方法：wait是要释放对象锁，进入等待池。既然是释放对象锁，那么肯定是先要获得锁。所以wait必须要写在synchronized代码块中，否则会报异常。

2.notify方法：也需要写在synchronized代码块中，调用对象的这两个方法也需要先获得该对象的锁。notify，notifyAll，唤醒等待该对象同步锁的线程，并放入该对象的锁池中。对象的锁池中线程可以去竞争得到对象锁，然后开始执行。

另外一点比较重要，notify，notifyAll调用时并不会释放对象锁。比如以下代码：

虽然调用了notifyAll，但是紧接着进入了一个死循环。导致一直不能出临界区，一直不能释放对象锁。所以，即使它把所有在等待池中的线程都唤醒放到了对象的锁池中，但是锁池中的所有线程都不会运行，因为他们始终拿不到锁。

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2 用法

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简单示例：

执行结果：

前提：必须由同一个lock对象调用wait、notify方法

lock对象、线程A和线程B三者是一种什么关系？根据上面的结论，可以想象一个场景：

3 相关疑问

3.1 为何wait¬ify必须要加synchronized锁

从实现上来说，这个锁至关重要，正因为这把锁，才能让整个wait/notify玩转起来，当然我觉得其实通过其他的方式也可以实现类似的机制，不过hotspot至少是完全依赖这把锁来实现wait/notify的。

synchronized 代码块通过javap生成的字节码中包含 monitorenter 和 monitorexit 指令。如下图所示：

javap生成的字节码

执行 monitorenter 指令可以获取对象的monitor，而 lock.wait() 方法通过调用native方法wait(0)实现，其中接口注释中有这么一句：

表示线程执行 lock.wait() 方法时，必须持有该lock对象的monitor，如果wait方法在synchronized代码中执行，该线程很显然已经持有了monitor。

3.2 为什么wait方法可能抛出InterruptedException异常

这个异常大家应该都知道，当我们调用了某个线程的interrupt方法时，对应的线程会抛出这个异常，wait方法也不希望破坏这种规则，因此就算当前线程因为wait一直在阻塞，当某个线程希望它起来继续执行的时候，它还是得从阻塞态恢复过来，因此wait方法被唤醒起来的时候会去检测这个状态，当有线程interrupt了它的时候，它就会抛出这个异常从阻塞状态恢复过来。

这里有两点要注意：

3.3 notify执行之后立马唤醒线程吗

其实hotspot里真正的实现是退出同步块的时候才会去真正唤醒对应的线程，不过这个也是个默认策略，也可以改的，在notify之后立马唤醒相关线程。

3.4 notifyAll是怎么实现全唤起所有线程

或许大家立马想到这个简单，一个for循环就搞定了，不过在JVM里没实现这么简单，而是借助了monitorexit，上面提到了当某个线程从wait状态恢复出来的时候，要先获取锁，然后再退出同步块，所以notifyAll的实现是调用notify的线程在退出其同步块的时候唤醒起最后一个进入wait状态的线程，然后这个线程退出同步块的时候继续唤醒其倒数第二个进入wait状态的线程，依次类推，同样这这是一个策略的问题，JVM里提供了挨个直接唤醒线程的参数，不过都很罕见就不提了。

3.5 wait的线程是否会影响load

这个或许是大家比较关心的话题，因为关乎系统性能问题，wait/nofity是通过JVM里的park/unpark机制来实现的，在Linux下这种机制又是通过

pthread_cond_wait/pthread_cond_signal来玩的，因此当线程进入到wait状态的时候其实是会放弃cpu的，也就是说这类线程是不会占用cpu资源