使用centos编译编辑python代码，并配置python编译环境
使用centos编译编辑python代码,并配置python编译环境
简介：
云服务系统的简介
centos7虚拟机的简介
python3.7的安装，及其模块的下载安装
python代码的编译
总结
实验环境：
我使用的是腾讯云的centos7系统，编辑语言是python3.7,远程控制使用的是mobaxterm远程操作，使用的画图是python自带的画图模块。
云服务系统的简介：
云服务器也可以称为虚拟服务器或虚拟专用服务器。它是一个通过互联网上的云计算平台构建，托管和交付的逻辑服务器。云服务器具有与典型服务器类似的功能和功能，但可以通过云服务器提供商远程访问。
centos7虚拟机的简介：
Linux系统拥有大量的发行版可用，每个发行版都提供了一个完整的服务器操作系统和一个管理器，常用的发行版如 CentOS、Ubuntu和Debian。这些都是非常优秀的开源系统，功能大同小异，界面和操作方法略有不同，参照你对系统的熟悉程度和喜好即可：特点：
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免费且开源，轻松建立和编译源代码
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通过SSH方式远程访问您的云服务器
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最流行的服务器端操作系统，强大的安全性和稳定性
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一般用于高性能web等服务器应用，支持常见的PHP/Python等编程语言，支持MySQL等数据库(需自行安装)
python3.7的安装，及其模块的下载安装
申请的centos系统自带的是python2.7版本的，可以将其升级为python3.7版本：可以参照我之前博客：https://blog.csdn.net/hjw1314kl/article/details/102233543
python运行程序，如果程序里面导入了模块，python运行环境必须该模块才能编译成功。安装模块我这里使用的是“pip install 模块名”命令，所以我们必须安装pip,下面我使用命令安装pip:
#进入python3的安装目录
[root@VM_0_17_centos ~]# cd /usr/local/python3
[root@VM_0_17_centos python3]#
#下载pip安装包
[root@VM_0_17_centos python3]# wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
#安装pip
[root@VM_0_17_centos python3]# python get-pip.py
#查看pip版本
[root@VM_0_17_centos python3]# pip -V
pip 19.3 from /usr/local/python3/lib/python3.7/site-packages/pip (python 3.7)
下载好pip后需要将pip修改到环境变量PATH路径下，先打开profile，在适当位置添加PATH=$PATH:/usr/local/python3/bin（注意：＝ 即等号两边不能有任何空格）
[root@VM_0_17_centos ~]# vi /etc/profile
#我将这个添加到了最底下
PATH=$PATH:/usr/local/python3/bin
已经安装好了pip了，现在可以用pip下载相应的python模块：
[root@VM_0_17_centos ~]# pip intall‘模块’
Python代码
我使用的是xftp6软件上传到centos7上，然后在相应目录编译该程序：
[root@VM_0_17_centos ~]# cd /usr/local/python3
[root@VM_0_17_centos python3]# python youxi.py
猜猜我心里想的啥：2
太大了
猜猜我心里想的啥：1
你是小可爱
你是一个小坏蛋
游戏结束，不完了
5.363485531997867
python程序：
"""用python 设计第一个小游戏"""
import random
import time
start = time.perf_counter()
counts = 4
answer =random.randint(1,10)
while counts > 0 :
temp = input("猜猜我心里想的啥：")
guess = int(temp)
if guess == answer:
print("你是小可爱")
print("你是一个小坏蛋")
break
else:
if guess < answer:
print("太小了")
counts=counts-1
else:
print("太大了")
counts=counts-1
print ("游戏结束，不完了")
end = time.perf_counter()
print (end-start)
总结：
该实验主要是配置好python的编译环境，python的升级注意事项参考以前文章。pip的配置一定的注意好，不然很麻烦，每次编译要注意好在哪个目录下。