pandas 替换某一列指定值 和 pd.DataFrame 报错：ValueError: Shape of passed values is (1, X), indices imply (X，X）

使用pandas替换一列中的特定值，如我想将是否违规列的‘违法’ 替换为‘违规’：

方法一：df['列名'].loc[df['列名']=='a'] = 'b'，简单粗暴直接检索替换。

方法二：df['列名'] = df['列名'].replace['a','b']

 

想从数组创建DataFrame,本意是按行插入，但是报错ValueError: Shape of passed values is (1, X), indices imply (X，X）

['', '计货1', '', '', '', '', '0', '5/18']原格式插入被认为是八行一列，只有reshape成一行八列才能按行插入

dfuser = pd.DataFrame(np.array(allParam).reshape(1,8),columns=['carid','cartype','weight','inport','outport','goods','axle','time'])