opencv的ROI操作

在OpenCV中我们能够非常方便地获取指定ROI区域的子图像。如果你对图像设置了ROI，那么，Opencv的大多数函数只在该ROI区域内运算（只处理该ROI区域），如果没设ROI的话，就会出来整幅图像。
ROI非常有用，例如我们想把图像中的人脸扣出来，进行人脸识别。需要注意的时候，ROI一定在图像内部，而不能超出图像的范围。

对图像设定ROI的函数是：

cvSetImageROI(IplImage* src,CvRect rect);
src表示的是源图像，rect只的是ROI区域。

如果要取消ROI区域，那么使用函数：

cvResetImageROI(IplImage* src);
这个函数，就把src上的ROI区域取消掉。

图像的剪切有多种措施，其中利用ROI的措施

第一步：将必需剪切的图像图像不局部设置为ROI

cvSetImageROI(src , cvRect(x,y,width,height));

第二步：修建一个与必需剪切的图像局部同样大小的新图像

cvCreateImage(cvSize(width,height),IPL_DEPTH,nchannels);

第三步：将源图像复制到修建的图像中

cvCopy(src,dst,0);

第四步：释放ROI区域

cvResetIamgeROI(src);

缩放可用cvResize();

下面是对mat进行roi操作

#include

#include
#include
#include
using namespace std;
using namespace cv;

void main()
{
Mat Image,Gray_Image,ROI1,ROI2;
Mat RowClone;
int channels,rows,columns;
Image=imread("E:\\ali.jpg",1);
channels=Image.channels(); //获取通道、行、列
rows=Image.rows;
columns=Image.cols;    
cout<<"channels="< cout<<"Rows="< cout<<"colmns="< cvtColor(Image,Gray_Image,CV_BGR2GRAY); //转灰度图
RowClone=Gray_Image.row(1).clone();  //复制一个图像的部分
ROI1=Gray_Image(Range(10,100),Range(10,100)); //通过行列来获取目标区域
ROI2=Gray_Image(Range::all(),Range(1,100)); 

namedWindow("ROI1",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("ROI1",ROI1);
namedWindow("ROI2",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("ROI2",ROI2);
namedWindow("RowClone",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("RowClone",RowClone);
namedWindow("ali",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
        imshow("ali",Image);
waitKey(0);
return;
}