pytorch index_select用法

        在看动手学深度学习 pytorch版本的时候，看到其中使用了index_select方法。感觉这个方法较为常用和有用。所以需要弄懂。

用法如下：

        torch.index_select(input, dim, index, out=None) → Tensor

• 参数input(Tensor)：表示被选择的tensor
• 参数dim(int)：表示是在哪个维度做选择。为1表示，在列上做选择。为0表示在行上做选择。
• 参数index(LongTensor)：表示需要选择出的行或者列。 它是一个数组为Long形的tensor。（举一个列子，如果被选择的tensor是一个二维的。index是一维的[1,4,8]，dim=0，那么就是选出第2行，第5行，第9行，下标从0开始。当然输入的tensor可能是多维的）
• 参数out(Tensor, optional)：表示的输出到到哪个tensor上去，该参数可选。

pytorch官网上的列子：

动手学深度学习(Dive-into-DL-PyTorch) 上写法的列子的列子：

        官网讲解该部分地址：https://pytorch.org/docs/stable/torch.html?highlight=index#torch.index_select