Hummer TimeSeries DB 技术特色简介

容量和性能相关特性：

•      支持海量数据存储（分布式下可轻松应对百亿至万亿记录）
  
•      支持高速数据写入（单节点可达10M条记录/秒，集群性能线性提升）
  
•      支持高速检索（单节点每秒可扫描20M条记录/秒，集群性能线性提升)

架构相关特性：

•      存储层使用 Share Nothing 架构 ，确保系统的高可扩展性。
  
•      查询层使用 MPP 架构，确保系统的并行数据检索和计算性能。
  

数据访问接口相关 特性 ：

•      支持唯一KEY，或重复KEY
  
•      给定谷时间区段快速删除
  
•      支持 CURD （即支持增删改查）
  
•      支持SQL（包含关联操作，即JOIN）
  
•      JDBC/ODBC    
  
•      支持数据强一致性
  
•      支持时间乱序写入
  

数据表类型相关 特性 ：

•      支持时序表
  
•      支持对象表
  

   

数据存储相关 特性 ：

•      多元时序，支持多种数据类型（int,long,double,string,float,decimal等) 
  
•      支持定长/不定长/可空字段
  
•      支持多种排序格式PKT/KT/TK（具体见《Hummer时序数据模型》博文）
  
•      支持压缩存储
  
•      支持初级MVCC，即通过版本控制，保证查询开始后的数据集时不受当前写入数据影响。
  

Hadoop 相关 特性 ：

     与Hadoop 接口兼容，可支持：

•      MR接口 
  
•      Pig接口
  
•      Hive接口 

操作性相关 特性：

•       多租户设计： 可作为数据平台供多租户同时使用
  
•       高可扩展性： hummer 系统即可单机部署，也可部署到百台规模的PC 服务器集群中。 因此可轻松应对百亿、千亿条规模的时序记录表。
  
•       高可用性    ：99.999%。
  
•       高可靠性    ：可靠性为99.99999999996%。
  

其他相关特性：

•      恒时检索特性 ：恒时体现数据检索速度不随数据总量而变，只与“命中（touched data）”的数据量相关。
  
•      节约空间 ： Hummer系统存储时序数据相比传统数据库更节约空间。其主要原因如下
  
  •         数据压缩存储 ：蜂鸟支持面向行和列的压缩，数据压缩比可达到3 – 20 (具体压缩比和数据内容密切相关)
  •         无需额外索引 ：蜂鸟避免了像传统数据库那样，在时间列和事件id上建立b树索引，而是将“时间”和“事件ID/Key”撮合为组合KEY，借助LSM树维护有序记录，这种“前缀”索引结构以来不但便于时序处理，而且无需额外索引文件，节约了大量存储空间。相对于多数传统数据库，Hummer时序数据库至少能节约3-4倍以上的存储空间

Hummer TimeSeries DB Dock DEMO 介绍文章和下载见  http://blog.csdn.net/kanghua/article/details/44653149