python - 深拷贝与浅拷贝
浅拷贝：只拷贝地址，不拷贝内容
深拷贝：只拷贝内容， 不拷贝地址
以下直接举例说明
粟子 一
a = [11, 22, 33]
b = a # 浅拷贝
print(id(a))
print(id(b))打印结果
4491154184
4491154184直接将一个变量赋值给另一个变量为浅拷贝，a与b都指向同一块内存地址
粟子 二
import copy
a = [11, 22, 33]
b = copy.deepcopy(a)
print("a的地址：%s a = %s"%(id(a),a))
print("b的地址：%s b = %s"%(id(b),b))打印结果
a的地址：4352090888 a = [11, 22, 33]
b的地址：4352091016 b = [11, 22, 33]copy. deepcopy为深拷贝
粟子 三
import copy
a = [11, 22, 33]
b = [44, 55, 66]
c = [a, b]
d = copy.deepcopy(c)
a.append(123)
print("c的地址：%s c的a值：%s"%(id(c), c[0]))
print("d的地址：%s d的a值：%s"%(id(d), d[0]))打印结果
c的地址：4407994888 c的a值：[11, 22, 33, 123]
d的地址：4407993800 d的a值：[11, 22, 33]从打印的结果可以看出，d与c的地址不一样，d中的a与c中的a不一样，说明了copy.deepcopy()的深拷贝是递归拷贝，将变量中所引用的变量也进行内容上的拷贝
粟子 四
import copy
a = [11, 22, 33]
b = [44, 55, 66]
c = [a, b]
d = copy.copy(c)
a.append(123)
print("c的地址：%s c的a值：%s"%(id(c), c[0]))
print("d的地址：%s d的a值：%s"%(id(d), d[0]))打印结果
c的地址：4464011784 c的a值：[11, 22, 33, 123]
d的地址：4464010696 d的a值：[11, 22, 33, 123]d与c的地址不一样，但是d中的a与c中的a一样，说明了copy.copy()的只进行第一层的深拷贝
粟子 五
import copy
a = [11, 22, 33]
b = [44, 55, 66]
c = (a, b)
d = copy.copy(c)
print("c的地址：%s"%(id(c)))
print("d的地址：%s"%(id(d)))
a.append(123)
print("c中的a: %s"%(c[0]))
print("d中的a: %s"%(d[0]))打印结果
c的地址：4546477576
d的地址：4546477576
c中的a: [11, 22, 33, 123]
d中的a: [11, 22, 33, 123]使用copy.copy()拷贝一个不可变类型的变量时为浅拷贝，如果拷贝变量为可变类型时则只深拷贝第一层
