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一行代码通万物
网络运维GPU
一、GPU网络架构与核心技术GPU集群网络需适配分布式训练中“多节点数据同步”（如all-reduce、broadcast）的高频、大流量需求，主流技术方案及特点如下：网络技术核心优势适用场景运维重点InfiniBand低延迟（~1us）、高带宽（400Gb/s）、原生RDMA支持超大规模集群（≥1000节点）、千亿参数模型训练子网管理、固件兼容性、链路健康RoCE（RDMAoverConverg
- 面试高频题 力扣 130. 被围绕的区域 洪水灌溉(FloodFill) 深度优先遍历(dfs) 暴力搜索 C++解题思路 每日一题
Q741_147
C/C++每日一题：从语法到算法面试leetcode深度优先c++洪水灌溉
目录零、题目描述一、为什么这道题值得你花时间掌握？二、题目拆解：提取核心关键点三、解题思路：从边界入手，反向标记四、算法实现：深度优先遍历（DFS）+两次遍历五、C++代码实现：一步步拆解代码拆解时间复杂度空间复杂度七、坑点总结八、举一反三九、总结零、题目描述题目链接：被围绕的区域题目描述：示例1：输入：board=[[“X”,“X”,“X”,“X”],[“X”,“O”,“O”,“X”],[“X”
- 【C++基础】内存对齐原则与性能影响：面试高频考点与真题解析
byte轻骑兵
#C++深度探索与实战专栏面试职场和发展
在计算机系统中，内存对齐是影响程序性能和跨平台兼容性的重要因素。无论是校招还是社招，内存对齐相关问题几乎是C/C++、嵌入式开发、操作系统等岗位的必考题。掌握内存对齐的原理和应用，不仅能应对面试，更是理解现代计算机体系结构的关键。一、内存对齐的基本概念1.1什么是内存对齐？内存对齐是指数据在内存中存储时，其起始地址必须是某个特定值（通常是数据类型大小的倍数）。例如，4字节的int类型变量应存储在4
- Redis面试精讲 Day 3：Redis持久化机制详解
在未来等你
Redis面试专栏Redis面试题持久化RDBAOF数据库缓存
【Redis面试精讲Day3】Redis持久化机制详解文章标签Redis,面试题,持久化,RDB,AOF,数据库,缓存,后端开发,分布式系统文章简述本文是"Redis面试精讲"系列第3天内容，深入解析Redis持久化机制这一面试高频考点。文章从基础概念出发，详细剖析RDB和AOF两种持久化方式的实现原理、触发机制和优缺点对比，提供多语言客户端操作示例和性能测试数据。针对"如何选择持久化策略"、"A
- 主推ETA产品
ETA1061是一款1uA超低待机功耗的同步升压转换器，集成了上、下侧功率管，提供5.0V输出或自定义电压调节。ETA1038是一款高效同步升压转换器，可从低电压源提供高达1.5A的升压输出，最高可达5V。它集成了在关断、短路、输出电流过载或输出高于输入的其他事件期间断开输入与输出的电路ETA1090高频同步升压转换器，能够在5V输出下从3.6V输入提供高达3A的输出电流。ETA1189是一种从宽
- Java设计模式实战：高频场景解析与避坑指南
mckim_
笔记学习java设计模式
引言设计模式是软件开发的基石，但许多开发者面对23种模式时容易陷入“学完就忘”或“滥用模式”的困境。本文从工业级项目视角出发，精选10种高频设计模式，结合真实代码案例与主流框架应用，帮你建立模式思维，拒绝纸上谈兵。一、创建型模式：告别new的暴力美学1.工厂方法模式（FactoryMethod）核心痛点：对象创建逻辑散落各处，难以统一管理。场景案例：电商平台需要支持多种支付方式（支付宝、微信、银联
- JAVA 高频八股文 Day03
Conqueror675
java开发语言
12.TCP和Http的区别是什么TCP是传输层协议，负责建立可靠的点对点连接，确保数据有序、完整地传输（如铁路轨道）；HTTP是应用层协议，基于TCP构建，定义了Web服务交互的报文格式和规则（如货运订单）。TCP关注数据如何可靠送达，通过三次握手建立连接、流量控制等机制保证传输；HTTP关注传输内容的意义，提供请求/响应语义（GET/POST等）和无状态通信。补充：说一下什么是三次握手四次挥手
- 比亚迪创新脉冲自加热技术深度解析
百态老人
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一、技术原理与核心创新比亚迪脉冲自加热技术通过电池包内部能量闭环利用实现低温环境下的高效自加热，其核心原理可分解为以下三级机制：内阻产热机制将电池包物理分割为两组（A/B），通过高频充放电（频率达数百Hz）使电流流经高内阻电芯产生焦耳热。在-30℃环境下，电池内阻可升高至常温的3-4倍，此时焦耳热功率密度可达：P=I2⋅Rint（其中I为脉冲电流，Rint为低温内阻）P=I^2\cdotR_{in
- （一）OpenCV——噪声去除（降噪）
高斯滤波器（针对高斯噪声）高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。常见的高斯噪声包括起伏噪声、宇宙噪声、热噪声和散粒噪声等等。高斯滤波(Gaussianfilter)包含许多种，包括低通、带通和高通等，我们通常图像上说的高斯滤波，指的是高斯模糊(GaussianBlur)，是一种高斯低通滤波，其过滤调图像高频成分（图像细节部分），保留图像低频成分（图像平滑区域），所以对图
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《CN3791锂电池充电芯片详解及电路设计要点》一、元器件功能分析与引脚作用详解（一）CN3791芯片引脚功能表引脚序号名称功能描述连接要求/注意事项1VG内部电压调制器输出，为驱动电路供电（内部驱动P沟道MOSFET的栅极）需与VCC之间接100nF瓷片电容（C2），滤除高频噪声，稳定驱动电源2GND系统地，输入电源负极和电池负极连接端需与功率地、信号地单点共地，避免开关噪声干扰控制回路3CHR
- 全网最全100道C语言高频经典面试题及答案解析：C语言程序员面试题库分类总结
猿享天开
学懂C语言-C语言从入门到精通c语言c++面试
前言在计算科学领域，C语言犹如一座横跨硬件与软件的桥梁——其简洁的语法背后，承载着操作系统、数据库、嵌入式系统等基础软件的运行命脉。当开发者面对大厂面试中"用户态与内核态切换的开销量化"或"自旋锁在NUMA架构下的性能陷阱"等深度问题时，仅凭教科书知识往往难以应对。本文正是为解决这一痛点而生。我们摒弃传统面试题集的简单罗列模式，精选100个直指系统编程本质的问题，每个案例均包含：工业级场景还原：基
- 从面试懵逼到通透掌握：分布式锁原理全解（附Redisson与Redlock机制剖析）
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从面试懵逼到通透掌握：分布式锁原理全解（附Redisson与Redlock机制剖)你是不是也有这样的经历？简历上写着“精通Java，精通Redis，熟悉高并发场景”，结果一面下来，分布式锁怎么实现？Redisson是怎么加锁的？看门狗机制了解吗？锁丢失你知道怎么解决吗？全程“啊能能”，频频磕巴。本文不整虚的，带你从0到1，一步步真正搞懂分布式锁的原理与落地实践，面试高频，架构核心，不能不会。一、什
- 前端高频面试题深度解析（JavaScript + Vue + jQuery）
前端高频面试题深度解析（JavaScript+Vue+jQuery）一、JavaScript核心问题解析事件冒泡与捕获机制对比：graphLRA[捕获阶段]-->|Window→父元素|B[目标元素]B-->|子元素→父元素|C[冒泡阶段]阻止方法：//阻止冒泡（常用）event.stopPropagation();//阻止捕获+冒泡+默认行为（慎用）event.stopImmediateProp
- 技术岗面试中的一些常见问题
技术面试最重要的就是和岗位相关的技术能力，下面提到的这些问题并不是特别重要，面试面的多了就知道怎么说了，但为了避免大家踩坑，这里就先把这些常见的问题总结一些，因为这些问题比专业问题容易掌握的多。本片推文主要分为技术面喜欢问的问题、HR面喜欢问的问题、技术面反问面试官的问题及HR面反问面试官的问题。技术面喜欢问的问题：问：项目中遇到的困难？（高频问题）答：如果项目比较简单，还真没什么可讲的，这个只能
- 面试必问的线程池原理与实战：从源码到应用全解析
混进IT圈
Java线程池面试多线程并发编程TomcatNetty
摘要：本文结合JDK官方文档、《Java并发编程实战》等权威资料，深入剖析线程池的核心原理，并通过电商、消息中间件等真实场景演示选型策略。全文包含20+代码示例、5大避坑指南，帮你轻松应对面试中的高频考点。一、线程池核心原理：从JDK源码到Tomcat扩展1.1JDK原生线程池的工作机制（附源码）JDK线程池的核心是ThreadPoolExecutor，其工作流程可概括为：//核心执行逻辑（简化版
- 语音信号基础篇1-预加重(Pre-emphasis)
沐黎~
信号与系统语音识别人工智能
预加重就是对语音信号的高频进行补偿，语音信号90%能量集中在有效带宽低频分量上，高频分量频谱(一般我们用其幅度谱，通俗将就是频谱的模长或者绝对值长度)较小，我们让它变大一定，占比多，增强其高频分量。预加重原理也非常简单，其时域表达式非常简单，如下式子：公式中：一般取0.97时域看着就简单后一个减去前一个，看不出有什么规律，我们对其进行z变换，可得：合并同类项，可得：自变量为z，我们画出z变化后的频
- React面试高频考点解析
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前端基础面试题目react.js面试前端
以下是关于React中上述九宫格相关内容的实现方式，以及React面试常考内容的详细介绍：React中九宫格相关内容详解1.文案处理数据绑定：在React组件中，通过state或props来管理文案数据。比如，将“立即下载文案”作为一个字符串变量存储在state中，然后在JSX中直接引用。importReact,{useState}from'react';constApp=()=>{const[d
- 基于MATLAB的语音信号预处理
3.1.语音信号的预加重处理对语音的的高频部分进行加重以去除口唇部分的影响，就必须要对输入的数字语音信号进行预加重处理，以此来增加语音的高频分辨率。通常通过传递函数为的一阶FIR高通数字滤波器来实现预加重，其中为预加重系数，0.9<<1.0。设n时刻的语音采样值为X(n),经过预加重处理的结果为，这里取=0.98。图3.1为该高通滤波器的幅频特性及相频特性。图3.2中分别给出了预加重前和预加重后的
- 华为OD技术面试高频考点（算法篇、AI方向）
一、Transformer核心机制：自注意力(Self-Attention)公式:Attention=softmax(QK^T/√d_k)v运作原理：1.Q/K/V矩阵：输入向量通过线性变换生成Query(查询）、Key(键）、Value(值)2.注意力权重:Softmax(QKT/√d_k)→计算词与词之间的关联度3.输出：权重与Value加权求和→捕获长距离依赖-优势：并行计算、全局上下文感知
- GESP C++ 四级易错点总结
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c++算法
GESPC++四级易错点总结在C++四级考试中，指针地址偏移量搞错1字节，可能让你与满分失之交臂；二维数组访问的行列混淆，足以让精心设计的算法功亏一篑。这些看似细微的陷阱，往往是区分高分与平庸的关键。一、指针与地址操作（高频考点）指针操作是四级考试的核心难点。易错点1：指针运算的步长指针加减整数时，实际偏移量=整数值×所指向类型的大小inta=10;int*p=&a;//假设&a=0x6ffe14
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Leetcode刷题笔记leetcode笔记算法python
Leetcode刷题笔记——栈篇栈的简介栈是一种先进后出的数据结构(FirstInLastOut)，栈作为一种数据结构，是一种只能在一端进行插入和删除操作的特殊线性表，这里我不做过多介绍，栈的应用和练习算是面试中的高频考点了，接下来看下我们来看一下Leetcode关于栈的常见面试题题型，每道题都附上了简单明了的python解法，大家重点关注算法思想即可一、栈在括号匹配中的应用第一题：括号的最大嵌套
- KGF75N65KDF KEC 650V/75A超结MOSFET 高频高效电源转换IC标杆！
KGF75N65KDF-U/H（KEC）产品解析一、产品定位KGF75N65KDF-U/H是韩国电子（KEC）推出的650V/75A超结MOSFET（SuperJunctionMOSFET），采用TO-247封装，专为高频高效电源转换设计，具有低导通损耗、高开关速度特性，适用于工业电源、新能源及电动汽车等高功率场景。二、核心功能与参数特性参数/性能电压/电流650V耐压/75A连续电流（@25°C
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目录Java堆相关知识点1.堆的初始化2.堆的相关函数3.堆的原理4.运用堆进行排序5.怎么用优先队列实现大顶堆:示例代码自定义比较器实现大顶堆总结刷题：数组中的第K个最大元素前K个高频元素数据流的中位数Java堆相关知识点1.堆的初始化在Java中，堆是一种数据结构，通常用于实现优先队列。堆可以通过PriorityQueue类来初始化。PriorityQueue是一个基于优先级的无界队列，底层实
- 【线上故障排查】缓存穿透攻击的识别与布隆过滤器（面试题 + 3 步追问应对 + 案例分析）
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一、高频面试题问题1：什么是缓存穿透？它对系统的核心危害是什么？参考答案：缓存穿透指的是用户请求的数据在缓存和数据库中都不存在，导致请求直接绕过缓存打到数据库。核心危害是大量无效请求会耗尽数据库资源，比如CPU、内存或连接数，严重时可能引发数据库宕机，进而导致整个系统崩溃，影响服务可用性。第一步追问：缓存穿透和缓存雪崩有什么本质区别？参考答案：两者本质不同。缓存穿透是请求不存在的数据，攻击或逻辑漏
- 大小不足5M，轻量级PDF阅读工具
“你是否也遇见过这样的窘境：明明只需要打开查看几页内容，却要安装一个几十兆甚至上百兆的软件，等待半天才能加载完成，老旧电脑更是卡顿得让人失去耐心。直到我发现了SmartPDF，才明白原来一款纯粹的PDF阅读器可以如此轻巧高效。它像一把精准的手术刀，剔除了所有冗余功能，只留下最核心的阅读体验，却解决了日常使用中的诸多痛点。4.7M的体积，装得下所有阅读需求第一次看到SmartPDF的安装包时，我简直
- Vue3 面试不再慌：这 8 个问题答得好，基本稳了！
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面试Vue3岗位，真的只是复习CompositionAPI、生命周期和响应式吗？你以为自己准备得差不多了，但一上来，面试官问的是：“Vue3中的响应式是怎么实现的？和Vue2有什么本质不同？”——你还在“setup里写逻辑就完事了”的认知，可能就被这一问击穿了。作为Vue开发者，这些年我面过别人，也被别人面过。今天就来整理一份Vue3面试高频问题+高质量回答，不止是应试，更是一次知识体系的整理升级
- 深入剖析开源AI阅读器项目Saga Reader基于大模型的文本转换与富文本渲染优化方案
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引言AI阅读器作为一种新型的内容消费工具，正在改变人们获取和处理信息的方式。本文将介绍SagaReader项目中如何利用大型语言模型(LLM)进行网页内容抓取、智能优化和富文本渲染，特别是如何通过精心设计的提示词(prompt)引导LLM生成样式丰富的HTML内容，提升用户阅读体验。关于SagaReader基于Tauri开发的著名开源AI驱动的智库式阅读器（前端部分使用Web框架），能根据用户指定
- 116道网络安全面试真题（附答案），建议收藏！
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116道网络安全面试真题（附答案），建议收藏！随着国家对网络安全的重视度，促使这个职业也变得炙手可热，越来越多的年轻人为进入安全领域在做准备。******数以百计的面试，为何迟迟无法顺利入职？********能力无疑是至关重要的，可却有不少能力不比已入职的同事差却应聘失败的人，那到底该如何做呢？为了帮助大家更快地拿到心仪Offer，我们给小伙伴们整理了一份**《网络安全工程师超高频面试真题》，结合
- Hanbit便携式GIS局部放电检测仪中PRPD图的绘制方法研究
Hanbit便携式GIS局部放电检测仪中PRPD图的绘制方法研究摘要本报告详细阐述了韩国HanbitPoDAS便携式GIS局部放电检测仪软件中相分辨局部放电（PRPD）图的生成方法。报告旨在阐明其技术原理、数据采集、信号处理以及分析功能，这些功能共同实现了对气体绝缘开关设备（GIS）绝缘状态的精确评估。HanbitPoDAS系统利用超高频（UHF）传感器和智能软件算法来捕获、处理并显示PRPD模式
- 为什么HashMap选择红黑树而非AVL树？揭秘JDK的深度权衡
今天你慧了码码码码码码码码码码
JavaSE基础java开发语言
当你为HashMap的链表转红黑树机制赞叹时，是否曾疑惑：为什么是红黑树而不是更“平衡”的AVL树？这个看似简单的选择背后，是JDK开发团队在数据结构领域数十年的经验结晶。本文将用真实场景数据，彻底解析这个高频面试题的底层逻辑。一、痛点直击：链表性能崩溃的噩梦想象一个极端场景：恶意攻击者精心构造大量哈希冲突的key，使HashMap退化成超长链表。此时查询效率从O(1)暴跌至O(n)！JDK8的解
- rust的指针作为函数返回值是直接传递，还是先销毁后创建？
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题，结果去知呼提问，还没等别人回答， 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如：替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet，而struts2是filter（这里要指出，filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊），这样就导致了二者的机制不同，这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见：http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊！都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料，结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到：
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用，很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子，都不想写了今儿个，留着作参考吧！拒绝大抄特抄，慢慢一点点写！
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理，配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类：
java是面向对象的语言，解决问题的核心就是将问题看成是一个类，使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ，在Java中类名要求和构造方法，Java的文件名是一样的
创建一个A类：
class A{
}
java中的类：将某两个事物有联系的属性包装在一个类中，再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中，增、删除、改、查功能必不可少，为了减少以后维护的工作量，我们一般都只做一份页面，通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来，实际上就是查看的过程，唯一的区别是修改时，页面上所有的信息能修改，而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并，但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读，在信息量非常大时，就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用（使用XMLHttpRequests）来说，向服务器发起请求的传统方式是：获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码，最后处理服务端的响应。整个过程示例如下：
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于：http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce，提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统，很多内容都支持用户定制，包括：
文件格式：Text File，Sequence File
内存中的数据格式： Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本：不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid，如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭，使用nginx -s reload重启时报如下错误：nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了，下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法：nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领，最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了，越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了，更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底，我们到底为什么需要动效设计？或者说我们到底需要什么样的动效？做动效设计也有段时间了，于是尝试用一些案例，从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯，就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章：
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用，数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要，尤其是网络应用和电子商务的迅速发展，都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行，而传统的开发模式是：首先在主程序（如Servlet、Beans）中建立数据库连接；然后进行SQL操作，对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作；最后断开数据库连接。使用这种开发模式，对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的，有特别意义的标识符，有时又叫保留字。对于保留字，用户只能按照系统规定的方式使用，不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类：
（1）访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序，这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上，这样会导致在大数量的情况下，花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下，必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式（Singleton）用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后，该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器，首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器，其中31个通用寄存器，6个状态寄存器。
1、不分组寄存器（R0-R7）
不分组也就是说说，在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时，由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器，就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程，这是实现多任务最常用的两种方式。现在，我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先，要实现多任务，通常我们会设计Master-Worker模式，Master负责分配任务，Worker负责执行任务，因此，多任务环境下，通常是一个Master，多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker，主进程就是Master，其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job：crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分：* * * * *
分别表示：分钟，小时，日，月，星期，具体说来：
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几，0代表星期日 0—6
如：
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过，然而我们也习惯用简单匹配法（即Brute-Force算法)，其基本思路就是一个个逐一对比下去，这也是我们大家熟知的方法，然而这种算法的效率并不高，但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下：
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素，就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候：/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo
实物图 
