python数据挖掘和分析（二）

这一章我们讲如何将数据导入到Python中以便我们进行处理。数据导入的方式有很多，经常用的就是从数据库直连得到数据，从csv文件读取数据，从Excel文件读数据，从HTML中读数据，从TXT中读数据。

我们挨个讲解一下：
从csv中导入数据，数据使用mysql5.7的sakila库里的actor表内数据：

a = pda.read_csv("C:/Users/yuexiao.liu/Desktop/2.csv")
print(a.head())

结果如下：

   actor_id first_name     last_name          last_update
0         1   PENELOPE       GUINESS  2006-02-15 04:34:33
1         2       NICK      WAHLBERG  2006-02-15 04:34:33
2         3         ED         CHASE  2006-02-15 04:34:33
3         4   JENNIFER         DAVIS  2006-02-15 04:34:33
4         5     JOHNNY  LOLLOBRIGIDA  2006-02-15 04:34:33

在某些时候会报UnicodeDecodeError错误，因为字符集的原因，这个时候根据提示的字符集比如说utf-8字符集进行声明即可，例如：

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xbf in position 0: invalid start byte
#对应处理方法：
a = pda.read_csv("C:/Users/yuexiao.liu/Desktop/2.csv",encoding="utf-8")

如果是excel数据要导入到python中，我们这样做：

b = pda.read_excel("C:/Users/yuexiao.liu/Desktop/3.xlsx")

执行此命令可以看到有一个报错：

ImportError: Install xlrd >= 0.9.0 for Excel support

为此我们安装xlrd模块，在此不细说了，安装之后再执行报错消失。

print(type(b))

结果：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

还有一种方式是直连数据库，从数据库取数据，那么怎么做呢？以安装在本地的mysql数据库为例，先安装pymysql模块（pymysql3模块也行，不知道这两个模块有什么区别。但是使用的时候都是import pymysql）：

import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='******',db='sakila')
sql = "select * from actor"
c = pda.read_sql(sql,conn)
print(c.head())

可以看到结果：

   actor_id first_name     last_name         last_update
0         1   PENELOPE       GUINESS 2006-02-15 04:34:33
1         2       NICK      WAHLBERG 2006-02-15 04:34:33
2         3         ED         CHASE 2006-02-15 04:34:33
3         4   JENNIFER         DAVIS 2006-02-15 04:34:33
4         5     JOHNNY  LOLLOBRIGIDA 2006-02-15 04:34:33

我这里pycharm并没有出现编码的问题，有的工具使用这个模块可能会报编码错误，这个时候可以修改pymysql的源文件，找到你安装的pymysql的位置（使用搜索），进入然后找到pymysql下面的connects文件，更改，在其中查找charset=跳到def init(…,charset=”,…)此时默认为空，要添加上utf8，不带 “-” 。c里的数据不能直接取出来，只能一行一行取，查看其中一行返回值使用value方法：

print(c.values[1])

结果显示：

[2 'NICK' 'WAHLBERG' Timestamp('2006-02-15 04:34:33')]

要从HTML文件中导入数据：

d = pda.read_html("C:/Users/yuexiao.liu/Desktop/4.htm")

不过这个时候会因为我们没有安装基础的lxml、Beautifulsoup4和htmllib模块报错：

ImportError: lxml not found, please install it
#或者
ImportError: html5lib not found, please install it
#或者
ImportError: BeautifulSoup4 (bs4) not found, please install it

安装之后就不会报错了。注意，d不能使用head或tail方法，因为它返回的是一个列表：

print(type(d))
<class 'list'>

导入TXT文件里面的数据步骤如下：

f = pda.read_table("C:/Users/yuexiao.liu/Desktop/1.txt")

注意！在导入的时候可能出现两个错误，一个是UnicodeDecodeError错误，这个需要查看TXT文件的编码或者更改TXT文件的编码，此处我将其改为utf-8格式的编码错误解决，一个是OSError错误，此错误通过将文件名从中文改为英文或者其他文件名即可解决。