正则表达式中，使用 {}(大括号) 限制匹配次数时的坑

1、引入数据

import re
import pandas as pd

data = {'Dave': '[email protected]', "Steve": '[email protected]',
        "Rob": "[email protected]", "Wes": np.nan}
data = pd.Series(data)

data

Out[68]: 
Dave      dave@google.con
Steve    steve@gmamil.com
Rob         rob@gmail.com
Wes                   NaN
dtype: object

2、目标：将 data 中的邮件地址以 @ 和 . 进行分割，并取出分割后的每一部分内容

""" 
方式一：单纯使用正则表达式 
注意入坑：使用正则 {m,n} 时，m 和 n 之间不能有空格 
"""
# 错误示范：
data.str.findall(r"([A-Z0-9._%+-]+)@([A-Z0-9.-]+)\.([A-Z]{2, 4})", re.I)  

Out[69]: 
Dave      []
Steve     []
Rob       []
Wes      NaN
dtype: object

# 修正错误：
data.str.findall(r"([A-Z0-9._%+-]+)@([A-Z0-9.-]+)\.([A-Z]{2,4})", re.I)

Out[70]: 
Dave      [(dave, google, con)]
Steve    [(steve, gmamil, com)]
Rob         [(rob, gmail, com)]
Wes                         NaN
dtype: object

""" 方式二：调用 pandas 的 str.split() 函数，并使用正则作为参数 """
data.str.split(r"@|\.")

Out[72]: 
Dave      [dave, google, con]
Steve    [steve, gmamil, com]
Rob         [rob, gmail, com]
Wes                       NaN
dtype: object