numpy.vstack(hstack)

numpy.vstack(tup)

垂直（行）按顺序堆叠数组。
这等效于形状（N，）的一维数组已重整为（1，N）后沿第一轴进行连接。

numpy.hstack(tup)
水平（列）按顺序堆叠数组。
这等效于沿第二个轴的串联，除了一维数组沿第一个轴的串联。

参数

tup : ndarrays的序列 （元组）	除第一轴（第二轴）外，所有阵列的形状都必须相同。

返回

stacked : ndarray	通过堆叠给定数组形成的数组。

官网例子

>>> a = np.array([1, 2, 3])
>>> b = np.array([2, 3, 4])
>>> np.vstack((a,b))
array([[1, 2, 3],
       [2, 3, 4]])

>>> a = np.array([[1], [2], [3]])
>>> b = np.array([[2], [3], [4]])
>>> np.vstack((a,b))
array([[1],
       [2],
       [3],
       [2],
       [3],
       [4]])

>>> a = np.array((1,2,3))
>>> b = np.array((2,3,4))
>>> np.hstack((a,b))
array([1, 2, 3, 2, 3, 4])

>>> a = np.array([[1],[2],[3]])
>>> b = np.array([[2],[3],[4]])
>>> np.hstack((a,b))
array([[1, 2],
       [2, 3],
       [3, 4]])

类似用法
stack 沿新轴连接一系列数组。
dstack 沿深度方向（沿第三轴）按顺序堆叠数组。
concatenate 沿现有轴连接一系列数组。（可以连接多个数组，沿axis指定轴连接。）