Python正在重构哪些IT认知？

Excel再也不见

很多开发者说自从有了 Python/Pandas，Excel 都不怎么用了，用它来处理与可视化表格非常快速。几乎所有使用过计算机的人都会很自然地使用表格来查看和编辑数据。将这个简单的 UI 与 Python 这种成熟的编程语言结合起来简直不要太好用。

在数据科学中，很常见的一个任务就是可视化数据，这样才能获得关于数据的「先验知识」。通过集成交互式绘图库 Plotly.js 和 Python 标准可视化库 Matplotlib，Grid studio 目前已经内置了高级绘图功能。如下所示我们可以在向量表格格式上使用高级绘图功能。

如下案例展示了 Grid studio 的强大功能，它会以更高的保真度通过 Plotly.js 可视化正态分布，我们可以看看交互式制图到底是如何完成的。Python可以让你从Excel复杂、重复、无效的工作中解法出来。做一个不加班的程序员。

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人工智能战"疫"

面对突如其来的新型冠状病毒感染的肺炎疫情，除了一线医护人员和科研人员的日夜奋战，我们还需要更多的帮助。如今，日益成熟的人工智能，正成为此次抗击疫情的一群特别的“逆行者”

阿里方面提供分析算法支持，杰毅生物负责全自动高通量测序建库仪，通过分布式设计的分析算法，系统将测序后的结果进行拼接（拼接阶段使用 de Bruijn 图算法），继而在短时间内得出病毒的完整结构和诊断结果。疑似病例的病毒样本检测也从原来的数小时缩减为半小时，大幅提高确诊效率，减缓医护资源紧张情况。

另一方面，2 月 1 日，浙江省疾控中心上线了「自动化全基因组检测分析平台」，对比目前所用的核酸检测，该系统能根据 AI 算法对疑似病例的病毒样本进行全基因组序列比对，不只是检测病毒基因的局部，从而防止病毒因变异而造成检测漏检的情况。在 AI 的帮助下，疑似病例的病毒样本检测也从原来的数小时缩减为半小时，大幅提高确诊效率，减缓医护资源紧张情况。

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金领中的金领-量化分析

高盛前CEO Lloyd Blankfein曾说，”从本质上讲，银行其实是一个IT公司“ 以 Python 为代表的数据科学领域，已经呈现爆发状态。无论是投行、四大、咨询等领域 都需要Python人才。Python诞生之初就被誉为最容易上手的编程语言。进入火热的 AI 人工智能时代后，它也逐渐取代 Java，成为编程界的头牌语言。

Selby Jennings猎头公司北美金融IT招聘负责人Jared Butler说道：“与C++相比，Python正在快速地成为‘顶尖建模师’的首选编程语言。此外，随着技术人员更多地参与到银行的业务部分，Python更加流行。它可以让程序员在项目中更好地与量化分析师、研究员和分析员合作。Python特别适合开发分析工具和量化模型——这两个工具对投资银行和对冲基金的交易策略是非常关键的。

量化投资的真谛为两点: 量化研究，系统化执行。优秀的量化投资将正确的投资理念经量化研究后数值化，规范化，然后以系统化的手段执行，以规避投资过程中最大的敌人：人的天性（贪婪，恐惧）。量化投资可以有效地帮助投资人坚持长期正确的投资理念，真正做到投资的长期性和一致性。国内市场的相对不成熟，以及投资人的相对不理性导致国内市场的机会远远大于海外成熟市场，量化投资由于其本身性质，更可以有效地从中获利。量化投资在国内大有可为。而Python是目前量化分析的首选语言。简单易学，功能强大。为非IT人士开启了专业量化分析的梦想！

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Python有前途，有钱途

从JD来看，越来越多的大厂在招聘Python工程师，而且薪资可观，这个岗位真香！以2020年3.23号的大厂数据为例，头条和腾讯分别以3.16万的平均工资并列第一，报告数据可信度较高（有近60人贡献数据）。整体来看，2020年，Python在大厂的需求和薪资还是属于比较高的状态。

大厂之外呢，所有人都在鼓吹Python工资高，但是当你看boss直聘，某勾你会发现，真正需求量大、赚大钱的，是学Python基础后，还要再延伸到主流领域：数据分析、人工智能、信息安全、系统运维。由于Python的火热，刺激了市场的需求，在BOSS直聘、拉勾网等互联网招聘网站上，Python开发工程师的年薪普遍在25万-50万之间。