mybatis SQL性能调优

MybatisSQL性能调优

1.Mapper层参数为Map,由Service层负责重载

Mapper由于机制的问题，不能重载，参数一般设置成Map，但这样会使参数变得模糊，如果想要使代码变得清晰，可以通过service层来实现重载的目的，对外提供的Service层是重载的，但这些重载的Service方法其实是调同一个Mapper，只不过相应的参数并不一致。

也许有人会想，为什么不在Service层也设置成Map呢？我个人是不推荐这么做的，虽然为了方便，我在之前的项目中也大量采用了这种方式，但很明显会给日后的维护工作带来麻烦。因为这么做会使你整个MVC都依赖于Map模型，这个模型其实是很不错的，方便搭框架，但存在一个问题：仅仅看方法签名，你不清楚Map中所拥有的参数个数、类型、每个参数代表的含义。

试想，你只对Service层变更，或者DAO层变更，你需要清楚整个流程中Map传递过来的参数，除非注释或者文档良好，否则必须把每一层的代码都了解清楚，你才知道传递了哪些参数。针对于简单MVC，那倒也还好，但如果层次复杂之后，代码会变得异常复杂，而且如果我增加一个参数，需要把每一个层的注释都添加上。相对于注释，使用方法签名来保证这种代码可控性会来得更可行一些，因为注释有可能是过时的，但方法签名一般不太可能是陈旧的。

2.尽量少用ifchoose等语句

Mybatis的配置SQL时，尽量少用ifchoose等标签，能用SQL实现判断的尽量用SQL来判断(CASEWHEN,DECODE等)，以便后期维护。否则，一旦SQL膨胀，超级恶心，如果需要调试Mybatis中的SQL，需要去除大量的判断语句，非常麻烦。另一方面，大量的if判断，会使生成的SQL中包含大量的空格，增加网络传输的时间，也不可取。

而且大量的ifchoose语句，不可避免地，每次生成的SQL会不太一致，会导致ORACLE大量的硬解析，也不可取。
我们来看看这样的SQL：

SELECT*FROMT_NEWS_TEXTWHERE1=1

ANDPUBLISHTIME>=#{startdate}ANDPUBLISHTIME<=#{enddate}

ANDPUBLISHTIME>=SYSDATE-7ANDPUBLISHTIME<=SYSDATE

这样的if判断，其实是完全没有必要的,我们可以很简单的采用DECODE来解决默认值问题：

SELECT*FROMT_NEWS_TEXTWHEREPUBLISHTIME>=DECODE(#{startdate},NULL,SYSDATE-7,#{startdate})ANDPUBLISHTIME<=DECODE(#{enddate},NULL,SYSDATE,#{enddate})

当然有人会想，引入CASEWHEN,DECODE会导致需要ORACLE函数解析，会拖慢SQL执行时间，有兴趣的同学可以回去做一下测试，看看是否会有大的影响。就个人经验而言，在我的开发过程，没有发现因为函数解析导致SQL变慢的情形。影响SQL执行效率的一般情况下是JOIN、ORDERBY、DISTINCT、PARTITATIONBY等这些操作，这些操作一般与表结构设计有很大的关联。相对于这些的效率影响程度，函数解析对于SQL执行速度影响应该是可以忽略不计的。

另外一点，对于一些默认值的赋值，像上面那条SQL，默认成当前日期什么的，其实可以完全提到Service层或Controller层做处理，在Mybatis中应该要少用这些判断。因为，这样的话，很难做缓存处理。如果startdate为空，在SQL上使用动态的SYSDATE，就无法确定缓存startdate日期的key应该是什么了。所以参数最好在传递至Mybatis之前都处理好，这样Mybatis层也能减少部分ifchoose语句，同时也方便做缓存处理。

当然不使用ifchoose也并不是绝对的，有时候为了优化SQL，不得不使用if来解决，比如说LIKE语句，当然一般不推荐使用LIKE，但如果存在使用的场景，尽可能在不需要使用时候去除LIKE，比如查询文章标题，以提高查询效率。最好的方式是使用lucence等搜索引擎来解决这种全文索引的问题。

总的来说，if与choose判断分支是不可能完全去除的，但是推荐使用SQL原生的方式来解决一些动态问题，而不应该完全依赖Mybatis来完成动态分支的判断，因为判断分支过于复杂，而且难以维护。

3.用XML注释取代SQL注释

Mybatis中原SQL的注释尽量不要保留，注释会引发一些问题，如果需要使用注释，可以在XML中用来注释，保证在生成的SQL中不会存在SQL注释，从而降低问题出现的可能性。这样做还有一个好处，就是在IDE中可以很清楚的区分注释与SQL。

现在来谈谈注释引发的问题，我做的一个项目中，分页组件是基于Mybatis的，它会在你写的SQL脚本外面再套一层SELECTCOUNT(*)ROWNUM_FROM(....)计算总记录数，同时有另一个嵌套SELECT*FROM(...)WHEREROWNUM>10ANDRONNUM<10*2这种方式生成分页信息，如果你的脚本中最后一行出现了注释，则添加的部分会成为注释的一部分，执行就会报错。除此之外，某些情况下也可能导致部分条件被忽略，如下面的情况：

SELECT*FROMTESTWHERECOL1>1--这里是注释ANDCOL2=#{a}

即使传入的参数中存在对应的参数，实际也不会产生效果，因为后面的内容实际上是被完全注释了。这种错误，如果不经过严格的测试，是很难发现的。一般情况下，XML注释完全可以替代SQL注释，因此这种行为应该可以禁止掉。

4.尽可能使用#{}，而不是${}

Mybatis中尽量不要使用${}，尽量这样做很方便开发，但是有一个问题，就是大量使用会导致ORACLE的硬解析，拖慢数据库性能，运行越久，数据库性能会越差。

select*fromT_PRINT_LAYOUTwhereD_RECID=${recId}

最后生成的SQL为：

select*fromT_PRINT_LAYOUTwhereD_RECID=1

即：直接将参数值替换到了原来${recId}的位置，相当于硬拼SQL

select*fromT_PRINT_LAYOUTwhereD_RECID=#{recid,jdbcType=DECIMAL}

最后生成的SQL为：

select*fromT_PRINT_LAYOUTwhereD_RECID=?

即：#{...}被识别为一个SQL参数

关于${}，另一个误用的地方就是LIKE，我这边还有个案例：比如一些树型菜单，节点会设计成'01','0101',用两位节点来区分层级，这时候，如果需要查询01节点下所有的节点，最简单的SQL便是:SELECT*FROMTREEWHEREIDLIKE'01%',这种SQL其实无可厚非，因为它也能用到索引，所以不需要特别的处理，直接使用就行了。但如果是文章标题，则需要额外注意了：SELECT*FROMT_NEWS_TEXTWHERETITLELIKE'%OSC%'，这是怎么也不会用到索引的，上面说了，最好采用全文检索。但如果离不开LIKE，就需要注意使用的方式：IDLIKE#{ID}||'%'而不是IDLIKE'${ID}%'，减少硬解析的可能。

有人觉得使用||会增加ORACLE处理的时间，我觉得不要把ORACLE看得太傻，虽然有时候确实非常傻，有空可以再总结ORACLE傻不垃圾的地方，但是稍加测试便知：这种串联方式，对于整个SQL的解析执行，应该是微乎其微的。

当然还有一些特殊情况是没有办法处理的，比如说动态注入列名、表名等。对于这些情况，则比较棘手，没有找到比较方便的手段。由于这种情况出现的可能性会比较少，所以使用${}倒也不至于有什么太大的影响。当然你如果有代码洁癖的话，可以使用ORACLE的动态执行SQL的机制Executeimmediate，这样就可以完全避免${}出现的可能性了。这样会引入比较复杂的模型，这个时候，你就需要取舍了。

针对于以上动态SQL所导致的问题，最激进的方式是全部采用存储过程，用数据库原生的方式来解决，方便开发调试，当然也会带来问题：对开发人员会有更高的要求、存储过程的管理等等，我这边项目没有采用过这种方式，这里不做更多的展开。

5.大量数据的批量处理（变量绑定）

大量数据(条数>10000)做insert时，如果按常规方式，每条insertintotable(...)values(...);来提交，速度巨慢。改善性能的思路是多条insert批量提交。

oracle环境中，有一种批量insert的小技巧，原理是insertinto...selectfrom...，套在mybatis上，变形为：

INSERTINTOT_TEST

(ID,COL_A,COL_B)

SELECTSEQ_TEST.NEXTVAL,A.*

FROM(

SELECT'A1','B1'FROMDUAL

UNIONALLSELECT'A2','B2'FROMDUAL

UNIONALLSELECT'A3','B3'FROMDUAL

UNIONALLSELECT'A4','B4'FROMDUAL

UNIONALLSELECT'A5','B5'FROMDUAL

UNIONALLSELECT'A6','B6'FROMDUAL

)A

中间的部分非常有规律，可以用foreach标签生成，参考下面的片段

selectSEQ_CTAS_SHARK_FLT.nextvalasrecIdfromdual

insertintoCTAS_SHARK_FLT()SELECTSEQ_TEST.NEXTVAL,A.*

FROM(

select#{item.awbType,jdbcType=VARCHAR},#{item.awbPre,jdbcType=VARCHAR},...fromdual

)A

即使这样，也不能直接run，oracle中一次执行的sql语句长度是有限制的，如果最后拼出来的sql字符串过长，会导致执行失败，所以java端还要做一个分段处理，参考下面的处理:

Listdata=newArrayList();

for(TSharkFltf:sharkFlts){

data.add(getSharkFlt(f));

}

System.out.println(data.size());

longbeginTime=System.currentTimeMillis();

System.out.println("开始插入...");

SqlSessionFactorysqlSessionFactory=ctx.getBean(SqlSessionFactory.class);

SqlSessionsession=null;

try{

session=sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH,false);

inta=2000;//每次提交2000条

intloop=(int)Math.ceil(data.size()/(double)a);

ListtempList=newArrayList(a);

intstart,stop;

for(inti=0;i

tempList.clear();

start=i*a;

stop=Math.min(i*a+a-1,data.size()-1);

System.out.println("range:"+start+"-"+stop);

for(intj=start;j<=stop;j++){

tempList.add(data.get(j));

}

session.insert("ctas.importer.writer.mybatis.mappper.SharkFltMapper.insertBatch2",tempList);

session.commit();

session.clearCache();

System.out.println("已经插入"+(stop+1)+"条");

}

}catch(Exceptione){

e.printStackTrace();

session.rollback();

}finally{

if(session!=null){

session.close();

}

}

longendTime=System.currentTimeMillis();

System.out.println("插入完成，耗时"+(endTime-beginTime)+"毫秒！");

标绿的这几行是关键，这一段逻辑会经常使用，为了重用，可以封装一下：

/**

*批量提交数据

*@paramsqlSessionFactory

*@parammybatisSQLIdSQL语句在MapperXML文件中的ID

*@paramcommitCountEveryTime每次提交的记录数

*@paramlist要提交的数据列表

*@paramlogger日志记录器

*/

privatevoidbatchCommit(SqlSessionFactorysqlSessionFactory,StringmybatisSQLId,intcommitCountEveryTime,Listlist,Loggerlogger){

SqlSessionsession=null;

try{

session=sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH,false);

intcommitCount=(int)Math.ceil(list.size()/(double)commitCountEveryTime);

ListtempList=newArrayList(commitCountEveryTime);

intstart,stop;

LongstartTime=System.currentTimeMillis();

for(inti=0;i

tempList.clear();

start=i*commitCountEveryTime;

stop=Math.min(i*commitCountEveryTime+commitCountEveryTime-1,list.size()-1);

for(intj=start;j<=stop;j++){

tempList.add(list.get(j));

}

session.insert(mybatisSQLId,tempList);

session.commit();

session.clearCache();

}

LongendTime=System.currentTimeMillis();

logger.debug("batchCommit耗时："+(endTime-startTime)+"毫秒");

}catch(Exceptione){

logger.error("batchCommiterror!",e);

e.printStackTrace();

session.rollback();

}finally{

if(session!=null){

session.close();

}

}

}

对应的，如果是批量update，也是类似的思路，只不过要注意一点：oracle环境中，多条语句提交的sql语句为

begin

　　updatexxxsetxxx=xxx;

　　updatexxxsetxxx=xxx;

end;

用mytais拼的时候，参考下面的写法：

updatexxxsetx=#{item.x,jdbcType=VARCHAR}wherex=#{item.x,jdbcType=VARCHAR};

关于批量提交的性能，Oracle环境下，我大概测试了一下：

insertinto...selectxxx

unionallselectyyy

unionallselectzzz;

最快，其次是

begin

insertinto...values...;

insertinto...values...;

end;

当然最慢是逐条insert提交，最后谈下Spring与mybatis集成后，AOP事务管理对批量提交的影响，通常情况下，我们会这样配置AOP事务管理：

这样，ctas.service（及子包）下的所有方法都被拦截，而且只有do开头的方法，具有可写的事务（即：能insert/update/delete记录），而其它方法是只读事务（即：只能select数据），但是我们前面谈到的批量提交操作，都是写代码手动提交的，不需要spring管理，所以配置中需要将某些方法排除，可以约定self开头的方法，由开发者自己管理事务，不需要spring代为管理，上面的配置要改成：

通过and!execution(...)将self开头的方法排除就可以了，前面的批量操作代码写到selfXXX方法中。

关于批量提交，还有一种情况：父子表的批量插入。思路还是一样的，但是SQL的写法有点区别，原理参考下面的语句(Oracle环境)，注意标绿的变量

DECLARE

BASE_IDINTEGER;

DETAIL_IDINTEGER;

BEGIN

--第1组记录

SELECTSEQ_T_BASE.NEXTVALINTOBASE_IDFROMDUAL;

INSERTINTOT_BASE(ID,FEE)VALUES(BASE_ID,?);

SELECTSEQ_T_DETAIL.NEXTVALINTODETAIL_IDFROMDUAL;

INSERTINTOT_DETAIL(ID,BASE_ID,FEE)VALUES(DETAIL_ID,BASE_ID,?);

SELECTSEQ_T_DETAIL.NEXTVALINTODETAIL_IDFROMDUAL;

INSERTINTOT_DETAIL(ID,BASE_ID,FEE)VALUES(DETAIL_ID,BASE_ID,?);

--第2组记录

SELECTSEQ_T_BASE.NEXTVALINTOBASE_IDFROMDUAL;

INSERTINTOT_BASE(ID,FEE)VALUES(BASE_ID,?);

SELECTSEQ_T_DETAIL.NEXTVALINTODETAIL_IDFROMDUAL;

INSERTINTOT_DETAIL(ID,BASE_ID,FEE)VALUES(DETAIL_ID,BASE_ID,?);

SELECTSEQ_T_DETAIL.NEXTVALINTODETAIL_IDFROMDUAL;

INSERTINTOT_DETAIL(ID,BASE_ID,FEE)VALUES(DETAIL_ID,BASE_ID,?);

--...

END;

xml映射文件中的写法：

DECLARE

base_idINTEGER;

detail_idINTEGER;

selectseq_t_base.nextvalintobase_idfromdual;

insertintot_base(id,fee)values(base_id,#{item.baseEntity.fee,jdbcType=DECIMAL});

selectseq_t_detail.nextvalintodetail_idfromdual;

insertintot_detail(id,base_id,fee)values(detail_id,base_id,#{detail.fee,jdbcType=DECIMAL});

publicclassBaseDetailDto{

privateTBasebaseEntity;

privateListdetails;

publicTBasegetBaseEntity(){

returnbaseEntity;

}

publicvoidsetBaseEntity(TBasebaseEntity){

this.baseEntity=baseEntity;

}

publicListgetDetails(){

returndetails;

}

publicvoidsetDetails(Listdetails){

this.details=details;

}

}