python to_csv和read_csv索引加入内容的问题
先看如下代码：
path = "../test/test_sort.csv"
df = pd.DataFrame([['a','a','a'],['a','a','a'],['a','a','a'],['a','a','a'],['a','a','a']])
df.to_csv(path)
print df
aa = pd.read_csv(path)
print aa产生结果如下：
可以看到，下一次读取的时候，把前一次的索引变成了内容，然后自己又加了一层索引。所以再次读取的时候内容的第一列是之前的索引0，1,2,3,4.
这个问题的产生在于，在to_csv的时候，pd会自动加载索引到csv文件中，然后在此读取时，却又把索引当成内容读了出来，然后再次默认加了一层索引。这只是列的索引，还有一件十分有趣的事情，把之前的代码改一下：
path = "../test/test_sort.csv"
df = pd.DataFrame([['a','a','a'],['a','a','a'],['a','a','a'],['a','a','a'],['a','a','a']])#默认列名和索引都是0,1,2,3,4.。。
df.to_csv(path)
print df
aa = pd.read_csv(path,header=None)#在读的时候加一个参数
print aa这时的结果为：
可见，读取的时候如果认为没有列名的话，读取的时候会把之前的列名当成是内容，重新读出来且新加一个列名。所以这个比之前那种情况又多了一行。
这种情况出现的原因同上面，因为存的时候存了索引，而读的时候认为没有索引，所以就给内容加了一行。
那么如何解决这个问题呢？其实很简单，要么存的时候不存索引，要么读的时候需要认为里面有索引。
第一种解决方式：不存索引
df.to_csv(path,index=False,header=False)第二种解决方式：声明文件第一列为索引，第一行为列名（默认就是，不必重新申明）
aa = pd.read_csv(path,index_col=0,header=0)