Python与机器学习（二）：Windows下科学计算环境搭建

【注意：安装numpy和scipy模块时注意与Python版本保持一致】

1.安装numpy

首先安装好Python，我安装的是Python3.4，并配置好Python的环境变量，即在环境变量path中添加Python路径
然后在终端输入： python -m pip install -U pip，等待安装完成，界面如下：

安装完成后，在系统环境变量PATH中添加pip路径：Python目录下的script文件夹中【否则运行pip会提示“pip不是内部或外部命令”】
之后在此处下载numpy-1.10.4+mkl-cp34-cp34m-win_amd64.whl【注意Python版本和位数】
然后切换至numpy-1.10.4+mkl-cp34-cp34m-win_amd64.whl所在目录
最后在终端运行：pip install numpy-1.10.4+mkl-cp34-cp34m-win_amd64.whl
【Linux强大的命令：sudo yum -y install gcc gcc-c++ numpy python-devel scipy】

测试：

没有报错，bingo~

2.安装scipy

在官网中下载scipy3.4版本：scipy-0.17.0-cp34-none-win_amd64.whl 【如果网页进不去，多半是要了~~大坑】

在终端使用pip安装：

3.安装matplotlib

在官网中下载matplotlib3.4版本：matplotlib-1.5.1-cp34-none-win_amd64.whl

【Linux下运行：sudoyum install python-matplotlib】

在终端使用pip安装：

测试：

到此用于计算的模块基本安装完成，倘若后期需要其他模块再继续安装。

整理了一下刚下载的文件，若在官网中不好找到，可以在此处下载。

下面几篇文章是针对上述三个模块的入门指导：

numpy快速处理数据【查看】

scipy数值计算库【查看】

matplotlib绘图库入门【查看】