工业4.0时代的工业转型与价值创造

煎蛋模型：以价值创造为模型

这种以价值创造为目的的产品设计思路可以用“煎蛋模型”来加以分析和说明，一个核心的产品不仅是一种产品（蛋黄：产品本身），还有很多的配套服务（蛋白：服务衍生的价值）。这如同煎熟的蛋，每份蛋黄其实都差不多，比如普通电视机去电商标就很难判断是哪个品牌，但蛋白却大异其趣；也就是说，在产品差异不大的情况下，配套服务的差异才是制胜的关键。

新一代智能工业革命：6M+6C=Industry 4.0？

蛋黄——“6M”

传统的制造系统在前三次工业革命中主要在其中5M的领域进行改善和竞争，包含：

Material——材料，包括特性和功能等；

Machine——机器，包括精度、自动化和生产能力等；

Method——方法，包括工艺、效率和产能等；

Measurement——测量、包括六西格玛、传感器测量等；

Maintenance——维护，包括使用率、故障率和运营成本等。

传统的制造业向智能化转型过程中，第六个M起到了至关重要的作用：

Modeling——数据和知识建模，包括检测、预测、优化和防范。

蛋白——“6C”

传感器只能解决数据来源问题，不对数据加以分析是产生不了价值的。那么，为了使传感器、设备、群体乃至社交网络等之间的连接更有意义，到底如何获取数据并能从数据分析中萃取洞察力和新价值呢？这就离不开“6C”，也就是“蛋白”，即：

Connection——连接，设计传感器和网络、物联网等；

Cloud——云。即在任何时间按需获取的储存和计算能力；

Cyber——虚拟网络，包括模型与记忆等；

Content——数据内容与来源背景，包括相关性、含义、决策；

Community——社群，包含交互、分享、协同等；

Customization——制定化，即个性化服务与价值。

为此，我们对工业4.0环境下的智能制造与智能系统展开进一步强化说明。也就是说，现有的制造系统需要对制造设备本身的以及制造过程中产生的数据进行更深入得分析，将输入转化为指导生产活动的信息，再利用信息产生优化的决策和个性化服务来创造价值。