数据分箱

数据分箱是数据分析中比较常用的方法，理顺以后一点也不难。
一、数组分箱
1，生成一个随机数组

2，用bins与cut函数进行分箱处理

3，利用value_counts统计每组分箱结果的个数

二、DataFrame分箱
1，定义DataFrame

2，再生成一列

3，利用bins与cut函数分箱

4，可添加标签

5，利用value_counts统计分箱下不同标签的数量

三、读取文件数据分箱
1，打开文件

2，利用list与索引方式将需要分箱的列转化为列表类型

3，利用bins,cut,value_count计算分箱结果
可结合right=True,right=False选择闭合方向，默认为右闭合

参考文章链接：https://blog.csdn.net/weixin_39778570/article/details/81117289