各种jdbc批处理效率比较

花了一天的时间试验了一下各种jdbc批处理，一共测试了4种10万条数据本地mysql插入：       1.原装jdbc PreparedStatement addBatch();  耗时（7.7秒）       2.原装jdbc Statement addBatch(sql);  耗时（9.2秒）       3.原装jdbc Statement execute(sql);  耗时（8秒）       4.spring jdbcTemplate.batchUpdate(sql,new BatchPreparedStatementSetter() {...}) ；耗时（30分钟以上）       5.hibernate session.flush()  (很早以前测试的) （10分钟）          程序片段如下： public void test() {   StopWatch sw = new StopWatch();   System.out.println("-----------------start---------------");   final List list1 = new ArrayList();      sw.start();   for (int i = 0; i < 2000; i++) { //   list1.add("douzi"); //   jdbcTemplate.execute();   }   Connection con = null; //  PreparedStatement ps = null;   Statement st = null;   try {    con = jdbcTemplate.getDataSource().getConnection();    con.setAutoCommit(false); //   ps = con.prepareStatement("insert into Aa(name) values('douzi')");    st = con.createStatement();    for (int i = 0; i < 100000; i++) { //    ps.setString(1, "douzi" + i); //    st.addBatch("insert into Aa(name) values('douzi')");     st.execute("insert into Aa(name) values('douzi')"); //    ps.addBatch(); //    if (i % 10000 == 0) { ////     ps.executeBatch(); ////     ps.clearBatch(); //     st.executeBatch(); //     st.clearBatch(); //     con.commit(); //    }    } //   ps.executeBatch();    st.executeBatch();    st.clearBatch();    con.commit();    con.setAutoCommit(true);   } catch (SQLException e) {    e.printStackTrace();   } finally {    try { //    ps.close();     st.close();     con.close();    } catch (SQLException e) {     e.printStackTrace();    }   }         sw.stop();   System.out.println("-----------------end---------------" + sw.getTime());  }     得出结论为：以后的批处理，就用原始的jdbc批处理即可，其他的框架批处理可以直接忽略掉了，其次前三种jdbc中，我认为使用前两种代码是到哪里都ok的；第三种虽然速度快，但不适用与远程数据库；     第四种速度慢的根本原因我不清楚，但是知道它是每次都commit一句sql引起的；如何关闭autoCommit，没有实验出来；欢迎知道的告知一下