anaconda安装以及jupyter配置python2和python3环境切换教程

       Anaconda是使用python进行数据分析或数据挖掘的一个优秀的工具包，其中的jupyter notebook也是其中一个十分好用的工具。jupyter notebook的使用方法简单，直接在命令行中jupyter notebook就可以在浏览器中启动。

       pycharm与jupyter notebook各有所长，可以按需使用。

       学术界偏向于使用python3.x版本，工业界偏向于使用python2.7版本。虽然它们差别不是特别大，但是为了学习和使用时导入工具包的方便，对于笔者这种游走于学术界和工业界的小白来说，还是需要他们共存的。

1.anacoda官网下载地址：https://www.anaconda.com/download/

为了搭配我已有的python 3.6,我下载的anaconda3.5.2.0版本。

安装好之后：如下图

        Anaconda Prompt是你安装函数包的命令行工具，Spyder是编译器，也就是说你的程序就应该在里面运行，如果发现编译不了的情况，可以另外下载Python2.7作为辅助

2.win+R 运行小黑屏。

conda list查看一下已经安装的包：

       如果还有什么包没有安装上，可以运行conda install ***  来进行安装；

       如果某个包版本不是最新的，运行 conda update *** 就可以更新了。

       数据分析最常用的程序叫Jupyter，是一个交互式的笔记本，能快速创建程序，支持实时代码、可视化和Markdown语言。在“开始”菜单中“Anaconda3”文件下找到“Jupyter Notebook”，点击进入。

3.annaconda下配置python2.7

annaconda prompt中输入命令：conda create -n py27 python=2.7，选择y，automaticlly collect packages.

加载完成后，在输入activate py27;就进入了python 27 environment.可以用conda info --envs check 一下environment；

    

如果要退出Python27的环境，则在py27环境下输入deactivate；

部分conda的辅助命令如下：

conda config ? #查看可以使用的命令

conda config --show #可以看到channels等信息

conda info -e   #查看已有的环境

conda remove -n env_name --all  #删除环境

如果需要利用python2.7在某一路径下打开py文件，需要用shift+右键在该文件夹内打开命令行，再activate py27；

这样再python 文件.py就可以。