hihoCoder-#1081 : 最短路径刷题笔记(c++)

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  • 最短路径基础学习
    • Dijkstra(迪杰斯特拉)算法

题目详情

时间限制:10000ms
单点时限:1000ms
内存限制:256MB
描述
万圣节的早上,小Hi和小Ho在经历了一个小时的争论后,终于决定了如何度过这样有意义的一天——他们决定去闯鬼屋!

在鬼屋门口排上了若干小时的队伍之后,刚刚进入鬼屋的小Hi和小Ho都颇饥饿,于是他们决定利用进门前领到的地图,找到一条通往终点的最短路径。

鬼屋中一共有N个地点,分别编号为1..N,这N个地点之间互相有一些道路连通,两个地点之间可能有多条道路连通,但是并不存在一条两端都是同一个地点的道路。那么小Hi和小Ho至少要走多少路程才能够走出鬼屋去吃东西呢?

提示:顺序!顺序才是关键。
输入
每个测试点(输入文件)有且仅有一组测试数据。

在一组测试数据中:

第1行为4个整数N、M、S、T,分别表示鬼屋中地点的个数和道路的条数,入口(也是一个地点)的编号,出口(同样也是一个地点)的编号。

接下来的M行,每行描述一条道路:其中的第i行为三个整数u_i, v_i, length_i,表明在编号为u_i的地点和编号为v_i的地点之间有一条长度为length_i的道路。

对于100%的数据,满足N<=10^3,M<=10^4, 1 <= length_i <= 10^3, 1 <= S, T <= N, 且S不等于T。

对于100%的数据,满足小Hi和小Ho总是有办法从入口通过地图上标注出来的道路到达出口。

输出
对于每组测试数据,输出一个整数Ans,表示那么小Hi和小Ho为了走出鬼屋至少要走的路程。

样例输入
5 23 5 4
1 2 708
2 3 112
3 4 721
4 5 339
5 4 960
1 5 849
2 5 98
1 4 99
2 4 25
2 1 200
3 1 146
3 2 106
1 4 860
4 1 795
5 4 479
5 4 280
3 4 341
1 4 622
4 2 362
2 3 415
4 1 904
2 1 716
2 5 575

样例输出
123
  • 知识补充
// memset 函数是内存赋值函数,用来给某一块内存空间进行赋值的;
// 包含在头文件中,可以用它对一片内存空间逐字节进行初始化;
// 在memset使用时要千万小心,在给char以外的数组赋值时,只能初始化为0或者-1
// memset是以字节为单位,初始化内存块
char data[10];
memset(data, 1, sizeof(data)); // right
memset(data, 0, sizeof(data)); // right


ac代码

  • 注意事项
    • 同顶点存在多条路径
    • 节点下标更新,首尾节点-边对应相连顺序关系
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
using namespace std;

int S, T, N, M, i,j,k,dis,graph[1024][1024];
bool v[1024];

int main()
{
    scanf("%u%u%u%u", &N,&M,&S,&T);
    memset(graph, 999999, sizeof(graph));
    while(M--)
    {
        scanf("%u%u%u", &i,&j,&k);
        if(k<graph[j][i])
            graph[j][i] = graph[i][j] = k;
    }
    memset(&v[1], 0, N);
    v[S] = true;
    // 多条路径
    while(true)
    {
        k=0;
        // 未访问过的1其它节点、路径
        for(i=1; i<=N; i++)
            if(v[i]==0 && graph[S][i]<graph[S][k])
                k = i;
        if(k==T)
        {
            printf("%u\n", graph[S][T]);
            break;
        }
        v[k] = 1;
        for(i=1; i<=N; i++)
            if(v[i]==0 && graph[S][i]>(graph[k][i]+graph[S][k]))
                graph[S][i] = (graph[k][i]+graph[S][k]);
    }
    return 0;
}
  • 参考文章
    • Hihocoder #1081 最短路径一 dijkstra
    • 【最短路径】之Dijkstra算法

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