RMSE（Root Mean Squared Error） 和 RMSLE（Root Mean Squared Logarithmic Error）

1. 均方根误差 RMSE（Root Mean Squared Error）

2. 均方根对数误差 RMSLE（Root Mean Squared Logarithmic Error）

使用 RMSLE 的优点

1.RMSLE 惩罚欠预测大于过预测，适用于某些需要欠预测损失更大的场景，如预测共享单车需求。

假如真实值为 1000，若预测值为 600，那么 RMSE=400， RMSLE=0.510
假如真实值为 1000，若预测值为 1400， 那么 RMSE=400， RMSLE=0.336

可以看出来在 RMSE 相同的情况下，预测值比真实值小这种情况的 RMSLE 比较大，即对于预测值小这种情况惩罚较大。

2.如果预测的值的范围很大，RMSE 会被一些大的值主导。这样即使你很多小的值预测准了，但是有一个非常大的值预测的不准确，RMSE 就会很大。 相应的，如果另外一个比较差的算法对这一个大的值准确一些，但是很多小的值都有偏差，可能 RMSE 会比前一个小。先取 log 再求 RMSE，可以稍微解决这个问题。RMSE 一般对于固定的平均分布的预测值才合理。