Spyder配置tensorflow开发环境

配置Spyder（tensorflow）开发环境

Spyder 是Anaconda自带的集成开发环境（IDE），可以在Spyder中进行tensorflow的开发。

1 重新安装Spyder

在Anaconda 中已经安装的tensorflow环境中（在Anaconda 中安装的tensorflow环境的方法见：TensorFlow-GPU安装-by-Anaconda-in-Windows方法二），重新安装Spyder，具体见“本文 2.2打开Spyder”。

2 通过Prompt进入Spyder

2.1 激活TensorFlow 环境

双击“Anaconda Prompt”，在Anaconda Prompt中输入：” activate tensorflow” 激活TensorFlow环境

2.2 打开Spyder

输入“Spyder”就打开了Spyder，在 IPython Consloe中执行如下命令：

import tensorflow as tf

发现出现报错“ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'”

原因是根目录下的Spyder找不到安装在tensorflow环境的Tensorflow模块，解决办法如下：

激活tensorflow环境，确定当前的工作环境为tensorflow安装所在的环境，使用conda工具在此环境下运行如下命令，安装Spyder。

conda install spyder

在Anaconda Prompt输入：” activate tensorflow ” 激活环境，再输入“Spyder”就打开了Spyder。

3 通过Anaconda Navigator进入Spyder

双击“Anaconda Navigator”，打开Anaconda Navigator

3.1 激活TensorFlow 环境

点击“Environments”，点击“tensorFlow”就激活了TensorFlow 环境

3.2 打开Spyder

点击“Home”，然后选中“Spyder”，点击“Launch”，打开Spyder

4 通过spyder.exe进入Spyder

直接通过“D:\Program\Anaconda3\envs\tensorflow\Scripts”进入Anaconda3中tensorFlow环境，找到“spyder.exe”进入Spyder

 

验证配置是否成功

在 IPython Consloe中执行如下命令：

import tensorflow as tf

得到如下界面，说明配置成功。