Tensorflow中 numpy 数组 操作
np.linspace(1, 10 , 10)
这个函数的使用是：取1到10之间的数。并且每个显示10个数字。
参数一： 1 ----- >>> 取值的开始数字
参数二：10 ----- >>> 取值的最大值
参数三：10 ----->>> 取10个数字
Result：[ 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.]
同理，换个参数
np.linspace(1 , 10 , 5) --- >>> Result : [ 1. 3.25 5.5 7.75 10. ]
np.newaxis 该函数主要是用来增加维度
[np.newaxis,:] 横向增加维度
[: ,np.newaxis] 纵向增加维度
np.r_
这个函数让我理解不透，但是根据显示的结果发现了一些规律
np.r_[2 : 6 , 0 , 4]
----- >>> [2 3 4 5 0 4]
该API我的理解是：显示2-6之间的数字，并且最后增加0 和 4 两个数字
数组进行分割 np.hsplit
假设有个二维数组 [2 , 8]
m = np.array([
[8. , 8. , 3. , 9. ,0. , 4. , 3. , 0. ],
[0. , 3. , 2. , 9. ,6. , 4. , 5. , 7.]
])
A：平均切割这个数组
np.hsplit(m , 2)
---- >>>
数组（1） 数组（2）
[ [
[8. , 8. , 3. , 9.], [0. , 4. , 3. , 0. ],
[0. , 3. , 2. , 9. ] [6. , 4. , 5. , 7.]
] ]
B：根据数组下标切分
np.hsplit(m , (2 , 4) 以 下标 == 2 和下标 == 4作为两个分割符，将该数组分成三部分
------>>>>>
数组（1） 数组（2） 数组（3）
[ [ [
[8., 8.], [3., 9.], [0., 4., 3., 0.],
[0., 3.] [2., 9.] [6., 4., 5., 7.]
] ] ]
一维数组的截取
m = np.array([8. , 5. , 3. , 9. ,0. , 4. , 3. , 0. ])
#print(m)
print(m[1:4])
# [5. , 3. , 9.]