Elastic-job系列(二)-------- simple类型作业

一、简介

            esjob的作业类型有三种,分别是Simple、Dataflow和Script。本文主要介绍基于springboot的simple类型的作业。以及控制台的使用。作业名称为simpleJobDemo.

二、Simple作业

2.0 结构图

Elastic-job系列(二)-------- simple类型作业_第1张图片

2.1 pom.xml



    4.0.0
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-parent
        2.1.5.RELEASE
         
    
    com.elasticjob
    demo
    0.0.1-SNAPSHOT
    demo
    Demo project for Spring Boot

    
        1.8
    

    
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter
        

        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test
        

        
        
            elastic-job-common-core
            com.dangdang
            2.1.5
        
        
            elastic-job-lite-core
            com.dangdang
            2.1.5
        
        
            elastic-job-lite-spring
            com.dangdang
            2.1.5
        
        


        
        
            org.projectlombok
            lombok
            1.16.18
            provided
        
        

    

    
        
            
                org.springframework.boot
                spring-boot-maven-plugin
            
        
    


2.2 application.yml


# 端口
server:
  port: 8080


# spring配置相关
spring:
  # 应用名称
  application:
    name: elastic-job-demo



# zk注册中心配置相关
reg-center:
  # 连接Zookeeper服务器的列表IP:端口号,多个地址用逗号分隔
  server-list: "IP:2181,IP,IP:2183"
  # Zookeeper的命名空间
  namespace: zk-elastic-job
  # 等待重试的间隔时间的初始值 默认1000,单位:毫秒
  baseSleepTimeMilliseconds: 1000
  # 等待重试的间隔时间的最大值 默认3000,单位:毫秒
  maxSleepTimeMilliseconds: 3000
  # 最大重试次数 默认3
  maxRetries: 3
  # 会话超时时间 默认60000,单位:毫秒
  sessionTimeoutMilliseconds: 60000
  # 连接超时时间 默认15000,单位:毫秒
  connectionTimeoutMilliseconds: 15000
  # 连接Zookeeper的权限令牌 默认不需要
  #digest:


# simpleJobDemo作业配置相关
simpleJobDemo:
  # cron表达式,用于控制作业触发时间
  cron: 0/30 * * * * ?
  # 作业分片总数
  sharding-total-count: 3
  # 分片序列号和参数用等号分隔,多个键值对用逗号分隔.分片序列号从0开始,不可大于或等于作业分片总数
  sharding-item-parameters: 0=上海,1=北京,2=深圳
  # 作业自定义参数,可通过传递该参数为作业调度的业务方法传参,用于实现带参数的作业
  job-parameter: "simpleJobDemo作业参数"
  # 是否开启任务执行失效转移,开启表示如果作业在一次任务执行中途宕机,允许将该次未完成的任务在另一作业节点上补偿执行, 默认为false
  failover: true
  # 是否开启错过任务重新执行 默认为true
  misfire: true
  # 作业描述信息
  job-description: "simpleJobDemo作业描述"

注:此处配置了zk注册中心,然后配置了一个名为simpleJobDemo的simle类型的作业

 

2.3 Zk注册中心配置类

package com.elasticjob.demo.config.esjob;

import com.dangdang.ddframe.job.reg.zookeeper.ZookeeperConfiguration;
import com.dangdang.ddframe.job.reg.zookeeper.ZookeeperRegistryCenter;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;


/**
 * zk注册中心配置
 */
@Configuration
public class ZkRegistryCenterConfig {

    @Value("${reg-center.server-list}")
    private String serverList;

    @Value("${reg-center.namespace}")
    private String namespace;

    @Bean(initMethod = "init")
    public ZookeeperRegistryCenter regCenter() {
        return new ZookeeperRegistryCenter(new ZookeeperConfiguration(serverList, namespace));
    }

}

注: 此处配置了zk注册中心。如果zookeeper不会搭建的话可以参考博主的另一篇文章  linux下安装zookeeper集群 。

2.4 全局作业配置中心类

package com.elasticjob.demo.config.esjob;

import com.dangdang.ddframe.job.lite.api.JobScheduler;
import com.dangdang.ddframe.job.lite.config.LiteJobConfiguration;
import com.dangdang.ddframe.job.lite.spring.api.SpringJobScheduler;
import com.dangdang.ddframe.job.reg.zookeeper.ZookeeperRegistryCenter;
import com.elasticjob.demo.taskjob.simplejob.SimpleJobDemo;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/**
 * 全局作业配置中心
 */
@Configuration
public class JobConfig {

    @Autowired
    private ZookeeperRegistryCenter regCenter;
    @Autowired
    private LiteJobConfiguration liteJobConfiguration;
    @Autowired
    private SimpleJobDemo simpleJobDemo;

    @Bean(initMethod = "init")
    public JobScheduler simpleJobScheduler() {
        return new SpringJobScheduler(simpleJobDemo, regCenter, liteJobConfiguration);
    }
}

 

2.5 SimpleJobDemo作业属性配置类

package com.elasticjob.demo.taskjob.simplejob;

import com.dangdang.ddframe.job.config.JobCoreConfiguration;
import com.dangdang.ddframe.job.config.simple.SimpleJobConfiguration;
import com.dangdang.ddframe.job.lite.config.LiteJobConfiguration;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/**
 * SimpleJobDemo作业配置
 */
@Configuration
public class SimpleJobDemoJobProperties {

    @Value("${simpleJobDemo.cron}")
    private String cron;

    @Value("${simpleJobDemo.sharding-total-count}")
    private int shardingTotalCount;

    @Value("${simpleJobDemo.sharding-item-parameters}")
    private String shardingItemParameters;

    @Value("${simpleJobDemo.job-description}")
    private String jobDescription;

    @Value("${simpleJobDemo.job-parameter}")
    private String jobParameter;

    @Autowired
    private SimpleJobDemo simpleJobDemo;

    @Bean
    public LiteJobConfiguration liteJobConfiguration() {

        JobCoreConfiguration.Builder builder =
                JobCoreConfiguration.newBuilder(simpleJobDemo.getClass().getName(), cron, shardingTotalCount);

        JobCoreConfiguration jobCoreConfiguration = builder
                .shardingItemParameters(shardingItemParameters)
                .description(jobDescription)
                .jobParameter(jobParameter)
                .build();

        SimpleJobConfiguration simpleJobConfiguration = new SimpleJobConfiguration(jobCoreConfiguration, simpleJobDemo.getClass().getCanonicalName());
        return LiteJobConfiguration
                .newBuilder(simpleJobConfiguration)
                .overwrite(true)
                .build();
    }

}

 

2.6 SimpleJobDemo执行类

package com.elasticjob.demo.taskjob.simplejob;

import com.dangdang.ddframe.job.api.ShardingContext;
import com.dangdang.ddframe.job.api.simple.SimpleJob;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
@Slf4j
public class SimpleJobDemo implements SimpleJob {

    @Override
    public void execute(ShardingContext shardingContext) {
        log.info("shardingContext的信息为:" + shardingContext);

        switch (shardingContext.getShardingItem()) {
            case 0:
                System.out.println("上海分片执行的任务:求和1到3完成,结果为:6");
                break;
            case 1:
                System.out.println("北京分片执行的任务:求和4到7完成,结果为:22");
                break;
            case 2:
                System.out.println("深圳分片执行的任务:求和8到10完成,结果为:27");
                break;
        }


    }
}

2.7 执行

  • 启动项目,可以看到输入如下内容:
    • 2019-05-23 15:19:30.382  INFO 15492 --- [SimpleJobDemo-1] c.e.d.taskjob.simplejob.SimpleJobDemo    : shardingContext的信息为:ShardingContext(jobName=com.elasticjob.demo.taskjob.simplejob.SimpleJobDemo, taskId=com.elasticjob.demo.taskjob.simplejob.SimpleJobDemo@-@0,1,2@-@READY@[email protected]@-@15492, shardingTotalCount=3, jobParameter=simpleJobDemo作业参数, shardingItem=0, shardingParameter=上海)
      上海分片执行的任务:求和1到3完成,结果为:6
      2019-05-23 15:19:30.383  INFO 15492 --- [SimpleJobDemo-2] c.e.d.taskjob.simplejob.SimpleJobDemo    : shardingContext的信息为:ShardingContext(jobName=com.elasticjob.demo.taskjob.simplejob.SimpleJobDemo, taskId=com.elasticjob.demo.taskjob.simplejob.SimpleJobDemo@-@0,1,2@-@READY@[email protected]@-@15492, shardingTotalCount=3, jobParameter=simpleJobDemo作业参数, shardingItem=1, shardingParameter=北京)
      北京分片执行的任务:求和4到7完成,结果为:22
      2019-05-23 15:19:30.385  INFO 15492 --- [SimpleJobDemo-3] c.e.d.taskjob.simplejob.SimpleJobDemo    : shardingContext的信息为:ShardingContext(jobName=com.elasticjob.demo.taskjob.simplejob.SimpleJobDemo, taskId=com.elasticjob.demo.taskjob.simplejob.SimpleJobDemo@-@0,1,2@-@READY@[email protected]@-@15492, shardingTotalCount=3, jobParameter=simpleJobDemo作业参数, shardingItem=2, shardingParameter=深圳)
      深圳分片执行的任务:求和8到10完成,结果为:27

       

三、查看控制台

3.1 进入控制台,添加注册中心

Elastic-job系列(二)-------- simple类型作业_第2张图片

提交之后全局配置上面会变为1,0. 如下图: 

Elastic-job系列(二)-------- simple类型作业_第3张图片

此时,点击链接,则如下图:检测到了一个作业: 

Elastic-job系列(二)-------- simple类型作业_第4张图片

3.2 查看作业

点击作业维度,如下图:

Elastic-job系列(二)-------- simple类型作业_第5张图片

注: 可以看到有好多操作。都可以操作。此时状态是正常,如果服务关停,则过段时间刷新后状态会变味已下线。

查看作业详情页:

Elastic-job系列(二)-------- simple类型作业_第6张图片

 注: 在此处,可以看到作业的执行情况。等待运行,运行中等。

 

四、Elastic-job系列

  • Elastic-job系列(一)-------- 搭建Esjob控制台
  • Elastic-job系列(二)-------- simple类型作业
  • Elastic-job系列(三)-------- 控制台作业事件追踪TODO

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