机器学习笔记1

1.杂志：《computer world》

2.什么是有监督学习？

我们会给出一些标准答案，然后让程序的算出未知的答案。

我的理解：有点像原来小时候我们学的数学。给出一组数据。然后我们设未知的方程式：y =ax*x+b*x+c

然后我们通过把我们的数据带入方程式。算出a、b、c的值。

得出具体值的方程式：y =2x*x+3x+6

然后我们给出未知的x 就会得出y;

连续的有监督学习被我们称为“回归”

离散的有监督学习被我们称为“分类”

支持向量机：support vector machine   

我的理解：支持无限维度的空间坐标系？（待确认）

无监督学习：就是没有给出标准的答案。

聚类：算法根据数据。对数据进行的分类

使用聚类算法可以实现对图像的处理