python 实现人脸识别，识别出你自己得人脸（一获得人脸数据）

要想实现识别自己得人脸，我们首先需要有自己得人脸照片。这就需要用到库opencv。
看代码：

# 导入opencv库
import cv2


def CatchPICFromVideo(window_name, catch_pic_num, path_name):
    cv2.namedWindow(window_name)

    # 视频来源，可以来自一段已存好的视频，也可以直接来自USB摄像头
    cap = cv2.VideoCapture("/home/dong/Videos/dong/4.mp4")

    # 告诉OpenCV使用人脸识别分类器
    classfier = cv2.CascadeClassifier("/home/dong/PycharmProjects/untitled/venv/lib/python3.6/site-packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_alt2.xml")

    # 识别出人脸后要画的边框的颜色，RGB格式
    color = (0, 255, 0)
    num = 0
    while cap.isOpened():
        ok, frame = cap.read()  # 从视频中读取一帧数据
        if not ok: # ok 是判断你有没有得到数据
            break

        grey = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  # 将当前桢图像转换成灰度图像

        # 人脸检测，1.2和2分别为图片缩放比例和需要检测的有效点数
        faceRects = classfier.detectMultiScale(grey, scaleFactor=1.2, minNeighbors=3, minSize=(32, 32))
        if len(faceRects) > 0:  # 大于0则检测到人脸
            for faceRect in faceRects:  # 单独框出每一张人脸
                x, y, w, h = faceRect  #  x,y,w,h是框的四边

                # 将当前帧保存为图片
                img_name = '%s/%d.jpg' % (path_name, num+996)
                image = frame[y - 10: y + h + 10, x - 10: x + w + 10]
                cv2.imwrite(img_name, image)

                num += 1
                if num > (catch_pic_num):  # 如果超过指定最大保存数量退出循环
                    break

                # 画出矩形框
                cv2.rectangle(frame, (x - 10, y - 10), (x + w + 10, y + h + 10), color, 2)

                # 显示当前捕捉到了多少人脸图片了，这样站在那里被拍摄时心里有个数，不用两眼一抹黑傻等着
                font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
                cv2.putText(frame, 'num:%d' % (num), (x + 30, y + 30), font, 1, (255, 0, 255), 4)

                # 超过指定最大保存数量结束程序
        if num > (catch_pic_num): break

        # 显示图像
        cv2.imshow(window_name, frame)
        c = cv2.waitKey(10)
        if c & 0xFF == ord('q'):
            break


if __name__ == '__main__':

  CatchPICFromVideo("截取人脸", int(1000), "/home/dong/PycharmProjects/untitled/人脸识别/data/me/")

首先看：

def CatchPICFromVideo(window_name, catch_pic_num, path_name):

这里我们用来定义一个函数，它有三个参数，分别是window_name, catch_pic_num, path_name。第一个是当前窗口得名字，第二个是图片的数量，第三个是保存图片的位置。
继续往下看：

cv2.namedWindow(window_name)

    # 视频来源，可以来自一段已存好的视频，也可以直接来自USB摄像头
    cap = cv2.VideoCapture("/home/dong/Videos/dong/4.mp4")

第一行代码是打开得窗口名字为window_name，没有实际意义，
第二行代码是从文件中打开含有你人脸得视频，"/home/dong/Videos/dong/4.mp4"这个是存放你人脸视频得位置。

if __name__ == '__main__':

  CatchPICFromVideo("截取人脸", int(1000), "/home/dong/PycharmProjects/untitled/人脸识别/data/me/")

这里是执行
def CatchPICFromVideo(window_name, catch_pic_num, path_name):
截取人脸", int(1000), "/home/dong/PycharmProjects/untitled/人脸识别/data/me/分别对应与这三个参数。