postgreSQL与MySQL对比

首先：他俩全部都是免费的

原则: 对于一个数据库，稳定性和速度并不能代表一切。对于一个成熟的数据库，稳定性肯定会日益提供。而随着硬件性能的飞速提高，速度也不再是什么太大的问题。

1 架构对比

MySQL： 多线程

PostgreSQL： 多进程

多线程架构和多进程架构之间没有绝对的好坏

PostgreSQL 的有多种集群架构可以选择

2 对存储过程及事务的支持能力

1） MySQL对于无事务的表，采用表锁定，一个长时间运行的查询很可能会长时间地阻碍对表的更新，而PostgreSQL不存在这样的问题。

2） PostgreSQL支持存储过程，要比MySQL好，具备本地缓存执行计划的能力；

3 稳定性及性能

1）高并发读写，负载逼近极限下，PG的性能指标仍可以维持双曲线甚至对数曲线，到顶峰之后不再下降，而 MySQL 明显出现一个波峰后下滑

2） PostgreSQL 的稳定性极强

3） mysql的innodb引擎，可以充分优化利用系统所有内存，超大内存下PG对内存使用的不那么充分。从测试结果上看，mysql 5.5的性能提升很大，单机性能强于pgsql

4 数据同步方式：

1）mysql到现在也是异步复制，pgsql可以做到同步，异步，半同步复制。

2） mysql的同步是基于binlog复制，类似oracle golden gate,是基于stream的复制，做到同步很困难，这种方式更加适合异地复制；pgsql的复制基于wal，可以做到同步复制。同时，pgsql还提供stream复制。

3） MySQL的复制可以用多级从库，但是在9.2之前，PGSQL不能用从库带从库。

4） PG的主备复制属于物理复制，相对于MySQL的逻辑复制，数据的一致性更加可靠，复制性能更高，对主机性能的影响也更小。

5 SQL语句支持能力

1） PG有极其强悍的 SQL 编程能力（9.x 图灵完备，支持递归！），有非常丰富的统计函数和统计语法支持，比如分析函数（ORACLE的叫法，PG里叫window函数）；

2） 支持用多种语言来写存储过程，这一点上MYSQL就差的很远。

3） pgsql对表名大小的处理，只有在SQL语句中，表名加双引号，才区分大小写。

4）在SQL的标准实现上要比MySQL完善，而且功能实现比较严谨；

5）对表连接支持较完整，优化器的功能较完整，支持的索引类型很多，复杂查询能力较强；

6） MySQL采用索引组织表，这种存储方式非常适合基于主键匹配的查询、删改操作，但是对表结构设计存在约束；

7） MySQL的Join操作的性能非常的差，只支持Nest Join，所以一旦数据量大，性能就非常的差。PostgreSQL除了支持nest join外，还支持hash join和 sort merge join；PostgreSQL支持正则表达式查找，MySQL不支持；

6 数据类型支持能力

PostgreSQL可以更方便地使用UDF(用户定义函数)进行扩展。

1. 有丰富的几何类型，实际上不止几何类型，PG有大量字典、数组、bitmap 等数据类型。相比之下mysql就差很多，instagram就是因为PG的空间数据库扩展POSTGIS远远强于MYSQL的my spatial而采用PGSQL的。MYSQL中的空间数据类型有4种，分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON，其空间索引只能在存储引擎为MYISAM的表中创建，用SPATIAL关键字进行扩展，使得能够用于创建正规索引类型的语法创建空间索引。创建空间索引的列，必须将其声明为NOT NULL。不同的存储引擎有差别。MyISAM和InnoDB都支持spatial extensions，但差别在于：如果使用MyISAM，可以建立spatial index，而InnoDB是不支持的。
   2） pgsql对json支持比较好，还有很逆天的fdw[2]功能，就是把别的数据库的表当自己的用；

3） pgsql的字段类型支持的多，有很多mysql没有的类型，但是实际中有时候用到。

4） 一般关系型数据库的字符串有限定长度8k左右，无限长 TEXT 类型的功能受限，只能作为外部大数据访问。而 PG 的 TEXT 类型可以直接访问，SQL语法内置正则表达式，可以索引，还可以全文检索，或使用xml xpath。用PG的话，文档数据库都可以省了。

5） postgresql有grouping sets函数，也是迫使我抛弃mysql第一原因。做报表后台计算，olap/oltp之类的这个函数简直是刚性需求。没有grouping sets函数，我感觉做报表后台计算，简直惨不忍睹。当然pgsql还有挺多很好用的窗口函数之类，用起来真心爽。mysql做数据报表计算后台最大缺点就是没有grouping sets和一些窗口函数，替代方案很麻烦而且效率低，做很多统计数据各种表连接、外连接等等一大堆，不同数据库之间数据的利用计算。

8） PG支持R-trees这样可扩展的索引类型，可以更方便地处理一些特殊数据。

9）PG可以使用函数和条件索引，使得数据库的调优非常灵活，mysql就没有这个功能，条件索引在web应用中很重要。

9 入库过程容错能力

大批量数据入库，PostgresSQL要求所有数据必须完全满足要求，有一条错误，整个数据入库过程失败；MySQL无此问题。比如，每天1000万行数据，就因为一条打印的不完整，PostgreSQL会直接报错，导致一条也导入不进去。1000万里面有一行将数字类型的等级打印成了字符串的东西，那么pgsql会非让你找出这一条删掉，然后才能将剩下的数据导入进去。mysql就完全没有这个问题，比如mysql level字段定义的int类型，几千万中有一条数据没注意打印成字符串，mysql会自己给你转成0存储的，不会有任何报错。

10 表组织方式

1） pgsql用继承的方法实现分区表，让分区表的使用不方便且性能差，这点比不上mysql。

2） PG主表采用堆表存放，MySQL采用索引组织表，能够支持比MySQL更大的数据量；

3） MySQL分区表的实现要优于PG的基于继承表的分区实现，主要体现在分区个数达到上千上万后的处理性能差异较大。

11 开发接口

对于web应用来说,mysql 5.6 的内置MC API功能很好用，PGSQL差一些。

PG 的“无锁定”特性非常突出，甚至包括 vacuum 这样的整理数据空间的操作，这个和PGSQL的MVCC实现有关系。

12 维护团队

MySQL的背后是一个成熟的商业公司，使得MySQL的开发过程更为慎重；

PostgreSQL的背后是一个庞大的志愿开发组， PostgreSQL的反应更为迅速。这样的两种背景直接导致了各自固有的优点和缺点。