Pycharts——玫瑰图（饼图）

怎么说呢，就是有点像下图吧，呃，没错是有点。。。

最新：全球近529万例，巴西升至全球第二

获取数据

这里的数据是近30天内的访问量，由于昨天才新建的集合，所有数据量非常少，画的图有点low，勿喷，只用与测试效果。

获取访问量

def get_visits():
    col = ToMongo().get_col('visits')
    # 获取30天的时间差
    date = (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=30))
    # 查询大于时间差的数据
    data = list(col.find({'date':{'$gte':date}}))
    # https://blog.csdn.net/qq_42184799/article/details/86311804
    # collections.OrderedDict()字典按插入顺序排序
    day_list = collections.OrderedDict()
    # 获取时间列表['04-25', '04-26', '04-27', '04-28']
    for i in range(0,31):
        day = date.strftime("%m-%d")
        day_list[day] = 0
        date = date + datetime.timedelta(days=1)
​
    for d in data:
        d_farmat = d['date'].strftime("%m-%d")
        if d_farmat in day_list:
            day_list[d_farmat] = len(d['users_id'])
    x = []
    y = []
    for k, v in day_list.items():
        x.append(k)
        y.append(v)
    return x, y
​

绘制

玫瑰图（南丁格尔图）是用Pie模块绘制，设置rosetype=‘area’属性，rosetype也可以是’radius’。还有就是label的格式化显示（参考:代码中的地址）label_formatter参数{a}, {b}，{c}，{d}，{e}，分别表示系列名，数据名，数据值等。
由于大多数日期访问量都是0，所以就再添加了一个pie.add(’’, attr=[1], value=[1], radius=[29, 30], rosetype=‘area’, is_legend_show=False)作为内环。

# 访问量饼图玫瑰图
# https://blog.csdn.net/miner_zhu/article/details/81949004
def visits_pie_rose():
    pie = Pie('访问量', width='100%', height=600)
    x, y = get_visits()
​
    # abel_formatter -> str
    # 模板变量有
    # {a}, {b}，{c}，{d}，{e}，分别表示系列名，数据名，数据值等
    pie.add('', x, y, radius=[30, 80], rosetype='area', visual_range_size=1,
            is_legend_show=False, is_label_show=True,label_pos='inside',
            label_formatter='{c}')
    pie.add('', attr=[1], value=[1], radius=[29, 30], rosetype='area', is_legend_show=False)
    return pie

路由和前端

这里路由和前端和上次在微信公众号绘制的一样，这里不在展示。想看的可以关注公众号

效果图

有点像，没错

项目已上传GitHub

END