第1课：大数据时代的“黄金”语言Scala

本课内容

1.JVM的企业级霸主地位与今日JAVA 式微

2. “黄金”语言scala

3.scala在大数据中"黄金"地位

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Orcle 目前已放慢对JAVA的支持，我们关注的是JVM本身，而非JAVA语言。JVM通过软件虚拟化方式屏蔽了不同机器的差异化，

在差异的基础上，使用了经典设计模式：代理模式

代理模式：代理端和实现端使用一套共同结构，由实现端实现真正功能。而代理端只是拿到实现端的句柄（同进程、另外进程、其他机器），拿到句柄跟句柄地址进行通信，通过定位地址去执行代理端想要的执行过程，并把执行结果返回给代理端，所以客户端使用代理端

的时候感觉跟真正实现端一样

 

scala是一门非常强悍函数式编程语言，曾经有人问Java的创始人高斯林这样一个问题，“除了Java语言以外，您现在还使用JVM平台上的哪种编程语言?”他毫不犹豫的说是Scala

在目前众多的JVM语言当中，Scala无疑是最引人注意的语言之一。Scala是一个静态语言，更适合大型工程项目，Scala直接编译成Java字节码，性能接近Java。Scala是一个多范式的语言，你可以混合使用函数式和面向对象编程，混合使用可变类和不变类，混合使用Actor和传统的Java并发库。

如果Oracle在Java上继续投入，并不能获得商业回报，而且并不一定做得比Scala好（如果做得比Scala好，Oracle需要投入大量精力，一切皆对象，表达式，类型转换等），但目前Scala都已经实现了且又基于JVM直接就可以使用了，所以Oracle最近传出Oracle放弃或不支持Java。

大数据业务处理流程图：

 

Scala是大数据中第一重要的技术Spark的框架实现语言和首选开发语言，而Spark是目前美国第一挣钱大数据技术：

Scala是大数据业界公认的第一总要的消息组件Kafka的实现语言和首选开发语言，Kafka具有无可匹敌的吞吐量和

消息数据的持久能力。

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资料来源于：大数据Spark “蘑菇云”行动前传第1课：大数据时代的“黄金”语言Scala

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