Python面试题整理

1、 

class Parent(object):
    x = 1
class Child1(Parent):
    pass
class Child2(Parent):
    pass
print Parent.x, Child1.x, Child2.x
Child1.x = 2
print Parent.x, Child1.x, Child2.x
Parent.x = 3
print Parent.x, Child1.x, Child2.x

答案:

以上代码的输出是:

1 1 1

1 2 1

3 2 3

使你困惑或是惊奇的是关于最后一行的输出是 3 2 3 而不是 3 2 1。为什么改变了 Parent.x 的值还会改变 Child2.x 的值,但是同时 Child1.x 值却没有改变?

这个答案的关键是,在 Python 中,类变量在内部是作为字典处理的。如果一个变量的名字没有在当前类的字典中发现,将搜索祖先类(比如父类)直到被引用的变量名被找到(如果这个被引用的变量名既没有在自己所在的类又没有在祖先类中找到,会引发一个 AttributeError 异常 )。

因此,在父类中设置 x = 1 会使得类变量 X 在引用该类和其任何子类中的值为 1。这就是因为第一个 print 语句的输出是 1 1 1。

随后,如果任何它的子类重写了该值(例如,我们执行语句 Child1.x = 2),然后,该值仅仅在子类中被改变。这就是为什么第二个 print 语句的输出是 1 2 1。

最后,如果该值在父类中被改变(例如,我们执行语句 Parent.x = 3),这个改变会影响到任何未重写该值的子类当中的值(在这个示例中被影响的子类是 Child2)。这就是为什么第三个 print 输出是 3 2 3。

 

2、写出运行结果:

l = []
 for i in xrange(10):
   l.append({‘num’:i})
 print l
在考虑以下代码,运行结束后的结果是什么?
 l = []
 a = {‘num’:0}
 for i in xrange(10):
   a[‘num’] = i
   l.append(a)
 print l
以上两段代码的运行结果是否相同,如果不相同,原因是什么?

上方代码的结果:

1. [{‘num’:0},{‘num’:1},{‘num’:2},{‘num’:3},{‘num’:4},{‘num’:5},{‘num’:6},{‘num’:7},{‘num’:8},
{‘num’:9}]
下方代码结果:
1. [{‘num’:9},{‘num’:9},{‘num’:9},{‘num’:9},{‘num’:9},{‘num’:9},{‘num’:9},{‘num’:9},{‘num’:9},
{‘num’:9}]

原因是:字典是可变对象,在下方的 l.append(a)的操作中是把字典 a 的引用传到列表 l 中,当后
续操作修改 a[‘num’]的值的时候,l 中的值也会跟着改变,相当于浅拷贝

 

3.2 现在考虑有一个 jsonline 格式的文件 file.txt 大小约为 10K,之前处理文件的
代码如下所示:

 def get_lines():
 l = []
 with open(‘file.txt’,‘rb’) as f:
 for eachline in f:
 l.append(eachline)
 return l
 if __name__ == ‘__main__’:
 for e in get_lines():
 process(e) #处理每一行数据

现在要处理一个大小为 10G 的文件,但是内存只有 4G,如果在只修改 get_lines 函数而其他代
码保持不变的情况下,应该如何实现?需要考虑的问题都有哪些? 

 def get_lines():
 l = []
 with open(‘file.txt’,’rb’) as f:
 data = f.readlines(60000)
 l.append(data)
 yield l

要考虑到的问题有:
内存只有 4G 无法一次性读入 10G 的文件,需要分批读入。分批读入数据要记录每次读入数据的位
置。分批每次读入数据的大小,太小就会在读取操作上花费过多时间。  

5.1 常用的 Python 标准库都有哪些?
os 操作系统,time 时间,random 随机,pymysql 连接数据库,threading 线程,multiprocessing
进程,queue 队列。
第三方库:
django 和 flask 也是第三方库,requests,virtualenv,selenium,scrapy,xadmin,celery,
re,hashlib,md5。
常用的科学计算库(如 Numpy,Scipy,Pandas)。

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