- 中值十字形滤波 matlab,Opencv+python:中值滤波十字形窗口
夏小龙
中值十字形滤波matlab
前言在进行图像空域处理时,对于椒盐噪声的图像,中值滤波是一个很不错的选择,一般来说mask有矩形椭形和十字形,十字形被认为在处理含有少数尖锥基元的图像更能保证尖锥的形状,由于没找到Matlab自带的函数库实现十字窗口,并且论坛上有极少的Opencv基于python的代码,大多还是付费的,于是自己写了一个模板,能够实现基本原理,至于效果和处理速度,有时间以后会进行优化。中值滤波中值滤波的原理很简单,
- 计算机设计大赛 深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶
iuerfee
python
文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数:3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是**基于深度学习的自动驾驶车道线检测算法研究与实现**该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数
- 计算机设计大赛 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别
iuerfee
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文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数:2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax交叉熵5.1softmax函数5.2交叉熵损失函数6优化器SGD7学习率衰减策略6最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是**基于深度学习的昆虫识别算法研究与实现**
- python判断图片相似度_opencv+python用直方图进行相似度判断、对比
weixin_39610366
python判断图片相似度
直方图作为一种常用的方法,经常用在数据分析和图片处理过程,采用直方图对比图片相似性,简单明了直观。根据官网函数说明:#compareHist(H1,H2,method)->retval#@paramH1Firstcomparedhistogram.#@paramH2SecondcomparedhistogramofthesamesizeasH1.#@parammethodComparisonmet
- opencv+python学习记录(十七)阈值分割
三味菜551
一幅图像包括目标物体、背景还有噪声,要想从多值的数字图像中直接提取出目标物体,常用的方法就是设定一个阈值T,用T将图像的数据分成两部分:大于T的像素群和小于T的像素群。这是研究灰度变换的最特殊的方法,称为图像的二值化(Binarization)。具体参考https://blog.csdn.net/qq_40962368/article/details/80917250
- Python OpenCV 直方图
csdn_now
OPenCVPython
参考网址OpenCVPython教程(3、直方图的计算与显示)_sunny2038的专栏-CSDN博客opencv+python统计及绘制直方图-简书#-*-coding:utf-8-*-'''PythonOpenCV显示直方图'''importcv2importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotasplt#%%使用plt绘制灰度图img=cv2.imread(
- 人工智能-OpenCV+Python实现人脸识别(人脸检测)
人工智能研究所
人工智能之计算机视觉opencv人工智能python
在OpenCV中使用Haar特征检测人脸,那么需要使用OpenCV提供的xml文件(级联表)在haarcascades目录下。这张级联表有一个训练好的AdaBoost训练集。首先要采用样本的Haar特征训练分类器,从而得到一个级联的AdaBoost分类器。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如:脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述,如:眼睛要比脸颊颜色要深,鼻梁两侧比鼻梁颜色要深,嘴巴比周围
- 大创项目推荐 深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶
laafeer
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- 大创项目推荐 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别
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- opencv+python学习记录(十二)高斯平滑、均值平滑
三味菜551
高斯平滑中opencv提供的函数:dst=cv.GaussianBlur(src,ksize,sigmaX[,dst[,sigmaY[,borderType]]])快速均值平滑中opencv提供的函数:dst=cv.boxFilter(src,ddepth,ksize[,dst[,anchor[,normalize[,borderType]]]])dst=cv.blur(src,ksize[,ds
- winform 画面关闭返回值_opencv+python判断画面动静
weixin_39907850
winform画面关闭返回值
原理:每隔一个时间间隔采集一幅图片,通过比较前后两幅图片像素变化来判断画面中是否有物体在运动实现方法:首先将两幅图都转为灰度图,对两幅图进行相减,再算所得差的平均值,然后设置一个阈值,如果这一平均值大于阈值,认为画面中有物体在运动;反之则认为画面中没有物体在运动。阈值的目的是为了避免画面中的微小变化使识别效果降低。代码如下:importcv2importtimeimportnumpyasnpvi
- OpenCV+python计算机视觉图像处理4——机器学习
手写的现在ing
opencv机器学习
样本特征分类器预测、检验haar+adaboost->facehaar(模板)+adaboost(分类器,三级级联:强分类器,弱分类器,node结点)hog+svm->小狮子识别视频分解图片#1.load2.info3.parse4.imshowimwriteimportcv2cap=cv2.VideoCapture("1.mp4")#获取一个视频打开cap1.filenameisOpened=c
- AttributeError: 'module' object has no attribute 'face' 问题解决 opencv+python
wyx100
机器学习pythonopencvpythonopencvwin7
运行环境win7+opencv3.1+python2.7.13运行问题Traceback(mostrecentcalllast):File"C:/Project/pycv-master/chapter5/face_recognition.py",line122,inmodel=cv2.face.createEigenFaceRecognizer()AttributeError:'module'ob
- Opencv+Python图像基本操作
a670941001
opencv计算机视觉python图像处理
目录图像的读取、显示和保存获取图像属性图像截取绘图功能画线画矩形画圆圈画椭圆画多边形向图像添加文本图像的读取、显示和保存#导入OpenCVimportcv2#读取图片-与python文件相同目录img=cv2.imread("image.png",cv2.NORM_HAMMING)#显示窗口命名0表示cv2.WINDOW_NORMALcv2.namedWindow("demo",0)#窗口调整大小
- OpenCV+python 滤波详解
快乐 皇子
OpenCV
简述接下来介绍几种opencv常用的滤波器,将介绍它们详细的原理,并且也会给出相应的代码段,但是演示图片就不放出来了,毕竟还是比较简单的。均值滤波器均值滤波器是一种低通滤波器,也是线性滤波器。对于一幅图像,我们都知道其像素阈值在0-255,通常来讲,滤波器所用的一个滤波模板都为奇数,这里我们以3*3为例:中间黄色部分即为滤波器的模板(卷积核),其将用于与图像进行卷积进而滤波,对于均值滤波器,顾名思
- 深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶 计算机竞赛
Mr.D学长
pythonjava
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- 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别 计算机竞赛
Mr.D学长
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- 如何使用OpenCV+Python去除手机拍摄文本底色
小白学视觉
人工智能opencvpython计算机视觉编程语言
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达来源:OpenCV学堂关注获取更多计算机视觉与深度学习知识起因最近经常被要求手机拍摄考试卷,但是拍摄完之后,跟实际的黑白考试卷有很大的色差,打印出来之后背景就变成了灰色,看着很不舒服。于是我想起了好久以前,我用过的一个软件叫全能扫描王,发现它里面是有去除这种文本底色的功能的,但是有时候也很坑!我就想手动写一个简单python程序
- opencv+python识别猪
篮球和只因
opencvpython计算机视觉
背景:在车载监控回传的视频里判断该车里是否有猪解决思路:在回传视频里做物体识别,如果有猪就框出来并且给出一个代表值day12021-10-27设想:物体识别,并且在图中框出来猪1.找正样本最开始对正样本负样本blabla没有概念,所以瞎转在csdn里搜猪的数据包,找到了一个1447图+标注文件的数据包,因为以前没做过CV类的东西,感觉牛逼,赶紧下载。下载后就这个样子,所有图片都是裁好的,纯度不错,
- opencv学习笔记 4 :像素运算
Melody_hxy
opencv学习python学习
课程视频链接基于Python3的Opencv图像处理教程:https://b23.tv/Zye4BV1.算术运算参考该文章:图像算术运算——相加、相减、与、或、异或、非2.逻辑运算参考该文章:OpenCV+Python】之bitwise_and、bitwise_not,bitwise_xor等图像基本运算(opencv位操作)AND:当且仅当两个像素都大于零时,按位AND才为真,相与取较小值为结果
- python仿真智能驾驶_opencv+python智能车道检测,助力无人驾驶
东方远
python仿真智能驾驶
近年来,基于人工智能的车道检测算法得到了广泛的研讨。与传统的基于特征的方法相比,许多方法表现出了优越的功能。但是,当使用具有应战性的图像时,其准确率通常仍在低80%或高90%之间,甚至更低。准确牢靠的车道检测是车道保持(LK)、变道自动化(LCA)和车道偏离正告(LDW)功能的关键特性。车道检测的研讨可以追溯到20世纪80年代。世纪之交后,LDW和LK曾经商业化,有些车辆甚至有LCA。DARPA和
- python+opencv图像模板匹配踩坑记录
丸子妹
paddlepaddlepythonopencv
按照这篇博客opencv+python实现图像匹配----模板匹配、特征点匹配进行图像模板匹配#opencv模板匹配----单目标匹配importcv2#读取目标图片target=cv2.imread("target.jpg")#读取模板图片template=cv2.imread("template.jpg")#获得模板图片的高宽尺寸theight,twidth=template.shape[:2
- 手把手教你玩转单目摄像头(OpenCv+Python)
code2035
单目单目计算机视觉python
目录编辑一,单目应用前景二,打开摄像头三,设置分辨率四,摄像头拍照五,录制视频六,单目结合OpenCV的实际应用一,单目应用前景单目视觉(monocularvision)在深度学习的应用非常广泛,它是计算机视觉和机器学习领域的热门研究方向之一。以下是一些单目视觉在深度学习中的主要应用:深度估计:单目深度估计是使用单个摄像头来推断场景中物体的深度信息。深度学习模型,如卷积神经网络(CNN)和递归神经
- OpenCV+python实现图形绘制
YLaughterL
opencvpython图像处理
OpenCV+python实现图形绘制简介一、线段绘制二、圆形矩形和多边形的绘制三、文字和图片绘制简介我们把图形绘制分为形状、文字、图片三种,其中形状绘制诸如线段、三角形、圆形等等。一、线段绘制我们首先来了解一下简单的线段绘制:在线段绘制中我们使用的是line函数,我们首先只使用它的前四个参数(第一个参数表示目标图片数据,二表示线段起始位置,三表示终止位置,四表示线段的颜色):importcv2i
- 竞赛 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别
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- 竞赛 深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶
iuerfee
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- 竞赛选题 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别
laafeer
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文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数:2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax交叉熵5.1softmax函数5.2交叉熵损失函数6优化器SGD7学习率衰减策略6最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是**基于深度学习的昆虫识别算法研究与实现**
- 竞赛选题 深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶
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- opencv+python学习记录(十八)二值图的逻辑运算
三味菜551
关于图像的位操作,目的是为了将一个logo覆盖到另一个图片上。#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpimportcv2defshow(img_name,img_data):cv2.imshow(img_name,img_data)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()#Loadtwoimagesimg1=cv2.imread('ml
- opencv+python -- 膨胀与腐蚀
小兵12138
图像形态学-是图像处理学科的一个单独分支学科-灰度与二值图像处理中重要手段-是由数学的集合论等相关理论发展起来的膨胀的作用-对象大小增加一个像素(3*3)-平滑对象边缘-减少或者填充对象之间的距离过程:用结构元素B,扫描图像A的每一个像素用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作如果都为0,结果图像的该像素为0;否则为1腐蚀的作用-对象大小减少一个像素(3*3)-平滑对象边缘-弱化或者分割图像之间的
- redis学习笔记——不仅仅是存取数据
Everyday都不同
returnSourceexpire/delincr/lpush数据库分区redis
最近项目中用到比较多redis,感觉之前对它一直局限于get/set数据的层面。其实作为一个强大的NoSql数据库产品,如果好好利用它,会带来很多意想不到的效果。(因为我搞java,所以就从jedis的角度来补充一点东西吧。PS:不一定全,只是个人理解,不喜勿喷)
1、关于JedisPool.returnSource(Jedis jeids)
这个方法是从red
- SQL性能优化-持续更新中。。。。。。
atongyeye
oraclesql
1 通过ROWID访问表--索引
你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高.
2 共享SQL语句--相同的sql放入缓存
3 选择最有效率的表
- [JAVA语言]JAVA虚拟机对底层硬件的操控还不完善
comsci
JAVA虚拟机
如果我们用汇编语言编写一个直接读写CPU寄存器的代码段,然后利用这个代码段去控制被操作系统屏蔽的硬件资源,这对于JVM虚拟机显然是不合法的,对操作系统来讲,这样也是不合法的,但是如果是一个工程项目的确需要这样做,合同已经签了,我们又不能够这样做,怎么办呢? 那么一个精通汇编语言的那种X客,是否在这个时候就会发生某种至关重要的作用呢?
&n
- lvs- real
男人50
LVS
#!/bin/bash
#
# Script to start LVS DR real server.
# description: LVS DR real server
#
#. /etc/rc.d/init.d/functions
VIP=10.10.6.252
host='/bin/hostname'
case "$1" in
sta
- 生成公钥和私钥
oloz
DSA安全加密
package com.msserver.core.util;
import java.security.KeyPair;
import java.security.PrivateKey;
import java.security.PublicKey;
import java.security.SecureRandom;
public class SecurityUtil {
- UIView 中加入的cocos2d,背景透明
374016526
cocos2dglClearColor
要点是首先pixelFormat:kEAGLColorFormatRGBA8,必须有alpha层才能透明。然后view设置为透明glView.opaque = NO;[director setOpenGLView:glView];[self.viewController.view setBackgroundColor:[UIColor clearColor]];[self.viewControll
- mysql常用命令
香水浓
mysql
连接数据库
mysql -u troy -ptroy
备份表
mysqldump -u troy -ptroy mm_database mm_user_tbl > user.sql
恢复表(与恢复数据库命令相同)
mysql -u troy -ptroy mm_database < user.sql
备份数据库
mysqldump -u troy -ptroy
- 我的架构经验系列文章 - 后端架构 - 系统层面
agevs
JavaScriptjquerycsshtml5
系统层面:
高可用性
所谓高可用性也就是通过避免单独故障加上快速故障转移实现一旦某台物理服务器出现故障能实现故障快速恢复。一般来说,可以采用两种方式,如果可以做业务可以做负载均衡则通过负载均衡实现集群,然后针对每一台服务器进行监控,一旦发生故障则从集群中移除;如果业务只能有单点入口那么可以通过实现Standby机加上虚拟IP机制,实现Active机在出现故障之后虚拟IP转移到Standby的快速
- 利用ant进行远程tomcat部署
aijuans
tomcat
在javaEE项目中,需要将工程部署到远程服务器上,如果部署的频率比较高,手动部署的方式就比较麻烦,可以利用Ant工具实现快捷的部署。这篇博文详细介绍了ant配置的步骤(http://www.cnblogs.com/GloriousOnion/archive/2012/12/18/2822817.html),但是在tomcat7以上不适用,需要修改配置,具体如下:
1.配置tomcat的用户角色
- 获取复利总收入
baalwolf
获取
public static void main(String args[]){
int money=200;
int year=1;
double rate=0.1;
&
- eclipse.ini解释
BigBird2012
eclipse
大多数java开发者使用的都是eclipse,今天感兴趣去eclipse官网搜了一下eclipse.ini的配置,供大家参考,我会把关键的部分给大家用中文解释一下。还是推荐有问题不会直接搜谷歌,看官方文档,这样我们会知道问题的真面目是什么,对问题也有一个全面清晰的认识。
Overview
1、Eclipse.ini的作用
Eclipse startup is controlled by th
- AngularJS实现分页功能
bijian1013
JavaScriptAngularJS分页
对于大多数web应用来说显示项目列表是一种很常见的任务。通常情况下,我们的数据会比较多,无法很好地显示在单个页面中。在这种情况下,我们需要把数据以页的方式来展示,同时带有转到上一页和下一页的功能。既然在整个应用中这是一种很常见的需求,那么把这一功能抽象成一个通用的、可复用的分页(Paginator)服务是很有意义的。
&nbs
- [Maven学习笔记三]Maven archetype
bit1129
ArcheType
archetype的英文意思是原型,Maven archetype表示创建Maven模块的模版,比如创建web项目,创建Spring项目等等.
mvn archetype提供了一种命令行交互式创建Maven项目或者模块的方式,
mvn archetype
1.在LearnMaven-ch03目录下,执行命令mvn archetype:gener
- 【Java命令三】jps
bit1129
Java命令
jps很简单,用于显示当前运行的Java进程,也可以连接到远程服务器去查看
[hadoop@hadoop bin]$ jps -help
usage: jps [-help]
jps [-q] [-mlvV] [<hostid>]
Definitions:
<hostid>: <hostname>[:
- ZABBIX2.2 2.4 等各版本之间的兼容性
ronin47
zabbix更新很快,从2009年到现在已经更新多个版本,为了使用更多zabbix的新特性,随之而来的便是升级版本,zabbix版本兼容性是必须优先考虑的一点 客户端AGENT兼容
zabbix1.x到zabbix2.x的所有agent都兼容zabbix server2.4:如果你升级zabbix server,客户端是可以不做任何改变,除非你想使用agent的一些新特性。 Zabbix代理(p
- unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
brotherlamp
unity自学unity教程unity视频unity资料unity
unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
问:unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
答:首先目前来看unity视频教程因为是3d引擎,目前对2d支持并不完善,unity 3d 目前做2d普遍两种思路,一种是正交相机,3d画面2d视角,另一种是通过一些插件,动态创建mesh来绘制图形单元目前用的较多的是2d toolkit,ex2d,smooth moves,sm2,
- 百度笔试题:一个已经排序好的很大的数组,现在给它划分成m段,每段长度不定,段长最长为k,然后段内打乱顺序,请设计一个算法对其进行重新排序
bylijinnan
java算法面试百度招聘
import java.util.Arrays;
/**
* 最早是在陈利人老师的微博看到这道题:
* #面试题#An array with n elements which is K most sorted,就是每个element的初始位置和它最终的排序后的位置的距离不超过常数K
* 设计一个排序算法。It should be faster than O(n*lgn)。
- 获取checkbox复选框的值
chiangfai
checkbox
<title>CheckBox</title>
<script type = "text/javascript">
doGetVal: function doGetVal()
{
//var fruitName = document.getElementById("apple").value;//根据
- MySQLdb用户指南
chenchao051
mysqldb
原网页被墙,放这里备用。 MySQLdb User's Guide
Contents
Introduction
Installation
_mysql
MySQL C API translation
MySQL C API function mapping
Some _mysql examples
MySQLdb
- HIVE 窗口及分析函数
daizj
hive窗口函数分析函数
窗口函数应用场景:
(1)用于分区排序
(2)动态Group By
(3)Top N
(4)累计计算
(5)层次查询
一、分析函数
用于等级、百分点、n分片等。
函数 说明
RANK() &nbs
- PHP ZipArchive 实现压缩解压Zip文件
dcj3sjt126com
PHPzip
PHP ZipArchive 是PHP自带的扩展类,可以轻松实现ZIP文件的压缩和解压,使用前首先要确保PHP ZIP 扩展已经开启,具体开启方法就不说了,不同的平台开启PHP扩增的方法网上都有,如有疑问欢迎交流。这里整理一下常用的示例供参考。
一、解压缩zip文件 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11
- 精彩英语贺词
dcj3sjt126com
英语
I'm always here
我会一直在这里支持你
&nb
- 基于Java注解的Spring的IoC功能
e200702084
javaspringbeanIOCOffice
- java模拟post请求
geeksun
java
一般API接收客户端(比如网页、APP或其他应用服务)的请求,但在测试时需要模拟来自外界的请求,经探索,使用HttpComponentshttpClient可模拟Post提交请求。 此处用HttpComponents的httpclient来完成使命。
import org.apache.http.HttpEntity ;
import org.apache.http.HttpRespon
- Swift语法之 ---- ?和!区别
hongtoushizi
?swift!
转载自: http://blog.sina.com.cn/s/blog_71715bf80102ux3v.html
Swift语言使用var定义变量,但和别的语言不同,Swift里不会自动给变量赋初始值,也就是说变量不会有默认值,所以要求使用变量之前必须要对其初始化。如果在使用变量之前不进行初始化就会报错:
var stringValue : String
//
- centos7安装jdk1.7
jisonami
jdkcentos
安装JDK1.7
步骤1、解压tar包在当前目录
[root@localhost usr]#tar -xzvf jdk-7u75-linux-x64.tar.gz
步骤2:配置环境变量
在etc/profile文件下添加
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_75
export CLASSPATH=/usr/java/jdk1.7.0_75/lib
- 数据源架构模式之数据映射器
home198979
PHP架构数据映射器datamapper
前面分别介绍了数据源架构模式之表数据入口、数据源架构模式之行和数据入口数据源架构模式之活动记录,相较于这三种数据源架构模式,数据映射器显得更加“高大上”。
一、概念
数据映射器(Data Mapper):在保持对象和数据库(以及映射器本身)彼此独立的情况下,在二者之间移动数据的一个映射器层。概念永远都是抽象的,简单的说,数据映射器就是一个负责将数据映射到对象的类数据。
&nb
- 在Python中使用MYSQL
pda158
mysqlpython
缘由 近期在折腾一个小东西须要抓取网上的页面。然后进行解析。将结果放到
数据库中。 了解到
Python在这方面有优势,便选用之。 由于我有台
server上面安装有
mysql,自然使用之。在进行数据库的这个操作过程中遇到了不少问题,这里
记录一下,大家共勉。
python中mysql的调用
百度之后能够通过MySQLdb进行数据库操作。
- 单例模式
hxl1988_0311
java单例设计模式单件
package com.sosop.designpattern.singleton;
/*
* 单件模式:保证一个类必须只有一个实例,并提供全局的访问点
*
* 所以单例模式必须有私有的构造器,没有私有构造器根本不用谈单件
*
* 必须考虑到并发情况下创建了多个实例对象
* */
/**
* 虽然有锁,但是只在第一次创建对象的时候加锁,并发时不会存在效率
- 27种迹象显示你应该辞掉程序员的工作
vipshichg
工作
1、你仍然在等待老板在2010年答应的要提拔你的暗示。 2、你的上级近10年没有开发过任何代码。 3、老板假装懂你说的这些技术,但实际上他完全不知道你在说什么。 4、你干完的项目6个月后才部署到现场服务器上。 5、时不时的,老板在检查你刚刚完成的工作时,要求按新想法重新开发。 6、而最终这个软件只有12个用户。 7、时间全浪费在办公室政治中,而不是用在开发好的软件上。 8、部署前5分钟才开始测试。