Room其实就是一个orm,抽象了SQLite的使用,原生支持LiveData和Rxjava嵌套使用。
Room有3个主要组件
dependencies {
// Room
implementation "android.arch.persistence.room:runtime:1.0.0"
annotationProcessor "android.arch.persistence.room:compiler:1.0.0"
}
当一个类用@Entity注解并且被@Database注解中的entities属性所引用,Room就会在数据库中为那个entity创建一张表。
Room默认把类名作为数据库的表名。如果你想用其它的名称,使用@Entity注解的tableName属性。
默认Room会为entity中定义的每一个field都创建一个column。和tableName属性类似,Room默认把field名称作为数据库表的column名。如果你想让column有不一样的名称,为field添加@ColumnInfo属性。如果一个entity中有你不想持久化的field,那么你可以使用@Ignore来注释它们。
要持久化一个field,Room必须有获取它的渠道。你可以把field写成public,也可以为它提供一个setter和getter。如果你使用setter和getter的方式,记住它们要基于Room的Java Bean规范。
每个entity必须至少定义一个field作为主键(primary key)。即使只有一个field,你也必须用@PrimaryKey注释这个field。如果你想让Room为entity设置自增ID,你可以设置@PrimaryKey的autoGenerate属性。如果你的entity有一个组合主键,你可以使用@Entity注解的primaryKeys属性。
@Entity(tableName = "tb_class")
public class ClassEntity {
@PrimaryKey
private long id;
}
//指示数据表实体类
@Entity(tableName = "tb_student",//定义表名
indices = @Index(value = {"name", "sex"}, unique = true),//定义索引
foreignKeys = {@ForeignKey(entity = ClassEntity.class,
parentColumns = "id",
childColumns = "class_id")})//定义外键
public class StudentEntity {
@PrimaryKey //定义主键
private long id;
@ColumnInfo(name = "name")//定义数据表中的字段名
private String name;
@ColumnInfo(name = "sex")
private int sex;
@Ignore//指示Room需要忽略的字段或方法
private String ignoreText;
@ColumnInfo(name = "class_id")
private String class_id;
//setter and getter
}
Index索引注解可选参数
public @interface Index {
//定义需要添加索引的字段
String[] value();
//定义索引的名称
String name() default "";
//true-设置唯一键,标识value数组中的索引字段必须是唯一的,不可重复
boolean unique() default false;
}
ForeignKey外键注解可选参数
public @interface ForeignKey {
//引用外键的表的实体
Class entity();
//要引用的外键列
String[] parentColumns();
//要关联的列
String[] childColumns();
//当父类实体(关联的外键表)从数据库中删除时执行的操作
@Action int onDelete() default NO_ACTION;
//当父类实体(关联的外键表)更新时执行的操作
@Action int onUpdate() default NO_ACTION;
//在事务完成之前,是否应该推迟外键约束
boolean deferred() default false;
//给onDelete,onUpdate定义的操作
int NO_ACTION = 1;
int RESTRICT = 2;
int SET_NULL = 3;
int SET_DEFAULT = 4;
int CASCADE = 5;
@IntDef({NO_ACTION, RESTRICT, SET_NULL, SET_DEFAULT, CASCADE})
@interface Action {
}
}
@Dao
public interface StudentDao {
@Query("SELECT * FROM StudentEntity")
List getAll();
@Query("SELECT * FROM StudentEntity WHERE id IN (:ids)")
List getAllByIds(long[] ids);
@Insert
void insert(StudentEntity... entities);
@Delete
void delete(StudentEntity entity);
@Update
void update(StudentEntity entity);
}
@insert, @Update都可以执行事务操作,定义在OnConflictStrategy注解类中
public @interface Insert {
//定义处理冲突的操作
@OnConflictStrategy
int onConflict() default OnConflictStrategy.ABORT;
}
public @interface OnConflictStrategy {
//策略冲突就替换旧数据
int REPLACE = 1;
//策略冲突就回滚事务
int ROLLBACK = 2;
//策略冲突就退出事务
int ABORT = 3;
//策略冲突就使事务失败
int FAIL = 4;
//忽略冲突
int IGNORE = 5;
}
@Database(entities = {StudentEntity.class}, version = 1)
public abstract class RoomDemoDatabase extends RoomDatabase {
public abstract StudentDao studentDao();
}
RoomDemoDatabase database = Room.databaseBuilder(getApplicationContext(),
RoomDemoDatabase.class, "database_name")
.build();
生成数据库实例的其他操作
Room.databaseBuilder(getApplicationContext(),
RoomDemoDatabase.class, "database_name")
.addCallback(new RoomDatabase.Callback() {
//第一次创建数据库时调用,但是在创建所有表之后调用的
@Override
public void onCreate(@NonNull SupportSQLiteDatabase db) {
super.onCreate(db);
}
//当数据库被打开时调用
@Override
public void onOpen(@NonNull SupportSQLiteDatabase db) {
super.onOpen(db);
}
})
.allowMainThreadQueries()//允许在主线程查询数据
.addMigrations()//迁移数据库使用,下面会单独拿出来讲
.fallbackToDestructiveMigration()//迁移数据库如果发生错误,将会重新创建数据库,而不是发生崩溃
.build();
Room.databaseBuilder(getApplicationContext(), MyDb.class, "database-name")
.addMigrations(MIGRATION_1_2, MIGRATION_2_3).build();
static final Migration MIGRATION_1_2 = new Migration(1, 2) {
@Override
public void migrate(SupportSQLiteDatabase database) {
database.execSQL("CREATE TABLE `Fruit` (`id` INTEGER, "
+ "`name` TEXT, PRIMARY KEY(`id`))");
}
};
static final Migration MIGRATION_2_3 = new Migration(2, 3) {
@Override
public void migrate(SupportSQLiteDatabase database) {
database.execSQL("ALTER TABLE Book "
+ " ADD COLUMN pub_year INTEGER");
}
};
有时,您希望将一个实体或普通的以前的Java对象(POJO)作为数据库逻辑中的一个完整的整体来表示,即使该对象包含几个字段。在这些情况下,您可以使用@Embedded来表示一个对象,您希望将其分解为表中的子字段。然后可以像对其他单个列一样查询嵌入式字段。
class Address {
public String street;
public String state;
public String city;
@ColumnInfo(name = "post_code")
public int postCode;
}
@Entity
class User {
@PrimaryKey
public int id;
public String firstName;
@Embedded
public Address address;
}
这样user表中的字段就包含了id
, firstName
, street
, state
, city
, 和 post_code
注意
:嵌入式字段还可以包含其他嵌入式字段
如果一个实体具有相同类型的多个内嵌字段,则可以通过设置前缀属性(prefix)使每个列保持惟一。然后将所提供的值添加到嵌入对象中每个列名的开头。
@Embedded(prefix = "foo_")
Coordinates coordinates;
LiveData
一起使用添加依赖
// ReactiveStreams support for LiveData
implementation "android.arch.lifecycle:reactivestreams:1.0.0"
修改返回类型
@Dao
public interface MyDao {
@Query("SELECT first_name, last_name FROM user WHERE region IN (:regions)")
public LiveData> loadUsersFromRegionsSync(List regions);
}
添加依赖
// RxJava support for Room
implementation "android.arch.persistence.room:rxjava2:1.0.0"
修改返回类型
@Dao
public interface MyDao {
@Query("SELECT * from user where id = :id LIMIT 1")
public Flowable loadUserById(int id);
}
@Dao
public interface MyDao {
@Query("SELECT * FROM user WHERE age > :minAge LIMIT 5")
public Cursor loadRawUsersOlderThan(int minAge);
}
定义转换类,@TypeConverter注解定义转换的方法
public class Converters {
@TypeConverter
public static Date fromTimestamp(Long value) {
return value == null ? null : new Date(value);
}
@TypeConverter
public static Long dateToTimestamp(Date date) {
return date == null ? null : date.getTime();
}
}
@TypeConverters注解,告知数据库要依赖哪些转换类
@Database(entities = {User.class}, version = 1)
@TypeConverters({Converters.class})
public abstract class AppDatabase extends RoomDatabase {
public abstract UserDao userDao();
}
使用这些转换器,您可以在其他查询中使用您的自定义类型,正如您将使用基本类型一样,如下代码所示
@Entity
public class User {
...
private Date birthday;
}
@Dao
public interface UserDao {
...
@Query("SELECT * FROM user WHERE birthday BETWEEN :from AND :to")
List findUsersBornBetweenDates(Date from, Date to);
}
在编译时,将数据库的模式信息导出到JSON文件中,这样可有利于我们更好的调试和排错
build.gradle
android {
...
defaultConfig {
...
javaCompileOptions {
annotationProcessorOptions {
arguments = ["room.schemaLocation":
"$projectDir/schemas".toString()]
}
}
}
}
您应该将导出的JSON文件(表示数据库的模式历史记录)存储在您的版本控制系统中,因为它允许为测试目的创建您的数据库的旧版本