java.lang.UnsatisfiedLinkError: Couldn't load xxx from loader dalvik.system.PathClassLoader异常解决

在用人脸识别第三方库的时候所报的异常：

错误日志如下：

java.lang.UnsatisfiedLinkError: Couldn't load weibosdkcore from loader dalvik.system.PathClassLoader[DexPathList[[zip file "/data/app/com.dk.dkweibo-2.apk"],nativeLibraryDirectories=[/data/app-lib/com.dk.dkweibo-2, /system/lib]]]: findLibrary returned null
at java.lang.Runtime.loadLibrary(Runtime.java:358)
at java.lang.System.loadLibrary(System.java:526)
at com.sina.weibo.sdk.net.HttpManager.(HttpManager.java:83)
at com.sina.weibo.sdk.net.NetUtils.internalHttpRequest(NetUtils.java:46)
at com.sina.weibo.sdk.utils.AidTask.loadAidFromNet(AidTask.java:344)
at com.sina.weibo.sdk.utils.AidTask.access$3(AidTask.java:331)
at com.sina.weibo.sdk.utils.AidTask$2.run(AidTask.java:203)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:841)

问题的原因：so文件缺失。

.so文件是NDK生成的第三方库，我们在引用face.jar的时候，还需要相应的.so文件。

而对于不同的CPU，.so文件是不同的，所以大点公司的API提供了arm64-v8a、armeabi-v7a、x86、armeabi、mips等七个文件夹（一般5个，以百度SDK为例，少数平台给2个或1个，比如我的。。），里面都含各自的.so文件。

解决方法：

1. 在项目中的src文件夹创建jniLibs目录；
2. 到人脸识别的SDK里找到libs文件夹下的目录（其他平台api也是如此），把当前目录的arm64-v8a、armeabi-v7a、x86、armeabi、mips等全部文件夹拷贝到项目的jniLibs目录中；
3. 打开gradle.build文件，修改为（这一步是为了能把.so文件编译进去）

　　　　android{

　　　　　　...

　　　　　　sourceSets.main{

　　　　　　　　jniLibs.srcDirs = ['src/jniLibs'];

　　　　　　}

　　　　　　...

　　　　}