pandas 按照列A分组，将同一组的列B求和,生成新的Dataframe

　　对于pandas中的Dataframe,如果需要按照列A进行分组，将同一组的列B求和,可以通过下述操作完成：

df = df.groupby(by=['column_A'])['column_B'].sum()

　　生成的数据类型是Series,如果进一步需要将其转换为dataframe,可以调用Series中的to_frame()方法.

df = df.to_frame() 

# index column_A 
# column_B ->column_B values

　　可以取出上述dataframe中的index,生成新的一列，并删除原dataframe中的index.

df['column_A'] =df.index
df =df.reset_index(drop= True)